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Autor LucasWalker

Artículos publicados por LucasWalker

Un total de artículos de 3
22 de septiembre de 2026

Xiaomi ha publicado en código abierto los modelos MiMo-V2.6 Pro y Flash, situándose en el primer puesto entre las IA de código abierto con 46 puntos en el índice Artificial Analysis. Entrenados en menos de seis días mediante auto-mejora recursiva, los modelos presentan capacidades mejoradas de razonamiento espacial en 3D y de operación informática. Los precios siguen siendo competitivos, representando una fracción de los de sus principales rivales extranjeros, y el cliente de escritorio ofrece una mejora de velocidad de hasta 20 veces. Ya están disponibles los pesos de código abierto completos, los informes técnicos y los entornos de tareas de RL, lo que permite una investigación reproducible sobre el aprendizaje por refuerzo agencial (Agentic RL).

Xiaomi ha publicado en código abierto los modelos MiMo-V2.6 Pro y Flash, situándose en el primer puesto entre las IA de código abierto con 46 puntos en el índice Artificial Analysis. Entrenados en menos de seis días mediante auto-mejora recursiva, los modelos presentan capacidades mejoradas de razonamiento espacial en 3D y de operación informática. Los precios siguen siendo competitivos, representando una fracción de los de sus principales rivales extranjeros, y el cliente de escritorio ofrece una mejora de velocidad de hasta 20 veces. Ya están disponibles los pesos de código abierto completos, los informes técnicos y los entornos de tareas de RL, lo que permite una investigación reproducible sobre el aprendizaje por refuerzo agencial (Agentic RL).

Xiaomi ha publicado en código abierto los modelos MiMo-V2.6 Pro y Flash, situándose en el primer puesto entre las IA de código abierto con 46 puntos en el índice Artificial Analysis. Entrenados en menos de seis días mediante auto-mejora recursiva, los modelos presentan capacidades mejoradas de razonamiento espacial en 3D y de operación informática. Los precios siguen siendo competitivos, representando una fracción de los de sus principales rivales extranjeros, y el cliente de escritorio ofrece una mejora de velocidad de hasta 20 veces. Ya están disponibles los pesos de código abierto completos, los informes técnicos y los entornos de tareas de RL, lo que permite una investigación reproducible sobre el aprendizaje por refuerzo agencial (Agentic RL).
22 de julio de 2026

Shanghai Yidian Zhisai ha liderado la creación de la Alianza para la Arquitectura de Sistemas de Computación Inteligente, integrada por más de 20 empresas, entre las que se incluyen fabricantes de chips de GPU y empresas de software, y ha publicado la Especificación de Arquitectura del Sistema Super Node 1.0 para estandarizar el hardware y el software de computación heterogénea, con el objetivo de eliminar las barreras de compatibilidad y permitir una gestión unificada de la potencia de computación inteligente.

Shanghai Yidian Zhisai ha liderado la creación de la Alianza para la Arquitectura de Sistemas de Computación Inteligente, integrada por más de 20 empresas, entre las que se incluyen fabricantes de chips de GPU y empresas de software, y ha publicado la Especificación de Arquitectura del Sistema Super Node 1.0 para estandarizar el hardware y el software de computación heterogénea, con el objetivo de eliminar las barreras de compatibilidad y permitir una gestión unificada de la potencia de computación inteligente.

Shanghai Yidian Zhisai ha liderado la creación de la Alianza para la Arquitectura de Sistemas de Computación Inteligente, integrada por más de 20 empresas, entre las que se incluyen fabricantes de chips de GPU y empresas de software, y ha publicado la Especificación de Arquitectura del Sistema Super Node 1.0 para estandarizar el hardware y el software de computación heterogénea, con el objetivo de eliminar las barreras de compatibilidad y permitir una gestión unificada de la potencia de computación inteligente.
25 de junio de 2026

Google retrasa el lanzamiento de Gemini 3.5 Pro de este mes a julio para seguir perfeccionándolo, con el objetivo de garantizar una ventaja competitiva en cuanto a razonamiento, lógica y capacidades multimodales.

Google retrasa el lanzamiento de Gemini 3.5 Pro de este mes a julio para seguir perfeccionándolo, con el objetivo de garantizar una ventaja competitiva en cuanto a razonamiento, lógica y capacidades multimodales.

Google retrasa el lanzamiento de Gemini 3.5 Pro de este mes a julio para seguir perfeccionándolo, con el objetivo de garantizar una ventaja competitiva en cuanto a razonamiento, lógica y capacidades multimodales.
20 de mayo de 2026

Google presentó su nuevo modelo de IA multimodal, Gemini Omni, el 19 de mayo. Diseñado para una interacción fluida entre distintos modos, procesa simultáneamente texto, audio, imágenes y vídeo. El modelo ofrece una mayor velocidad, precisión y rendimiento en tiempo real, con el objetivo de mejorar la interacción entre el usuario y la IA en aplicaciones de los ámbitos de la educación, el entretenimiento y los negocios.

Google presentó su nuevo modelo de IA multimodal, Gemini Omni, el 19 de mayo. Diseñado para una interacción fluida entre distintos modos, procesa simultáneamente texto, audio, imágenes y vídeo. El modelo ofrece una mayor velocidad, precisión y rendimiento en tiempo real, con el objetivo de mejorar la interacción entre el usuario y la IA en aplicaciones de los ámbitos de la educación, el entretenimiento y los negocios.

Google presentó su nuevo modelo de IA multimodal, Gemini Omni, el 19 de mayo. Diseñado para una interacción fluida entre distintos modos, procesa simultáneamente texto, audio, imágenes y vídeo. El modelo ofrece una mayor velocidad, precisión y rendimiento en tiempo real, con el objetivo de mejorar la interacción entre el usuario y la IA en aplicaciones de los ámbitos de la educación, el entretenimiento y los negocios.
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