Hogar
Xiaomi Miloco 2.0: una IA de código abierto que permite que los hogares recuerden, reconozcan a las personas y actúen
Xiaomi ha lanzado oficialmente y ha puesto a disposición como código abierto su innovadora «Solución de código abierto de IA inteligente para todo el hogar»: Xiaomi Miloco 2.0. Basada en el modelo de gran tamaño MiMo, propiedad de Xiaomi, la solución se integra en el marco OpenClaw como un agente, lo que supone una mejora integral en los métodos de interacción, las características del producto y los sistemas de memoria.
A diferencia de la primera generación de Miloco, la versión 2.0 ha sido objeto de una reconstrucción fundamental de su lógica subyacente, pasando de los tradicionales desencadenantes basados en reglas a un agente inteligente doméstico con capacidades de razonamiento autónomo. Esto marca una verdadera entrada en una nueva etapa de inteligencia proactiva, definida por «memoria, reconocimiento y ejecución». El código es totalmente de código abierto en GitHub.

Cuatro capacidades fundamentales que redefinen la inteligencia doméstica
Miloco 2.0 introduce cuatro capacidades fundamentales: sentido común general, reconocimiento de identidad, memoria familiar y tareas familiares. Sin ninguna regla preestablecida, el sistema puede detectar automáticamente posibles peligros y emitir alertas por niveles; por ejemplo, avisando cuando los niños juegan con cuchillos o cuando una persona mayor sufre una caída. Además, integra datos faciales y de postura, lo que permite al modelo a gran escala identificar a los miembros de la familia, registrar automáticamente a los nuevos miembros y ofrecer interacciones personalizadas.
La función de memoria familiar recopila hábitos y preferencias a largo plazo a partir de las interacciones diarias, lo que sirve de referencia para la toma de decisiones del Agente. Los hábitos estables pueden convertirse en tareas familiares automatizadas, yendo más allá de simples desencadenantes condicionales como «encender las luces cuando alguien entra» para llegar a escenarios más complejos, como recordatorios programados de medicación y seguimiento del ejercicio diario —tareas que el Agente puede completar de forma autónoma tras comprender la intención.
La inteligencia proactiva lleva un mayordomo a tu hogar
Basándose en estas cuatro capacidades, Miloco 2.0 ofrece «inteligencia proactiva»: el sistema se comporta como un mayordomo bien informado, atento a la familia y con dotes de planificación, que completa las tareas incluso antes de que los usuarios den una orden. En un escenario de demostración, cuando el propietario llega a casa más tarde de lo habitual, el sistema deduce que puede haber hecho horas extras, y el altavoz Xiaoai reproduce automáticamente un mensaje de voz cariñoso: «Es agotador trabajar hasta tarde, asegúrate de descansar pronto».
Para su implementación, la solución requiere al menos 4 GB de memoria y 256 GB de almacenamiento. Se recomienda un Mac mini que funcione las 24 horas del día, los 7 días de la semana, y es compatible tanto con macOS como con Linux. Los usuarios de Windows deben ejecutarlo a través de WSL. También necesitarás una cuenta de Xiaomi, dispositivos ya conectados a Mi Home y una clave de API para el modelo multimodal de gran tamaño. La recomendación oficial es utilizar el modelo de la serie MiMo-v2.5. Además, el panel web de control que lo acompaña te permite ver en tiempo real la visión general del hogar, el estado de los dispositivos, los perfiles de los miembros de la familia y el historial de eventos, lo que te ofrece un control total sobre todo el sistema de hogar inteligente.
Artículo relacionado
CEO de DeepMind, Hassabis: Duermo seis horas al día y generalmente me siento con energía alrededor de la 1 a. m.
Fortune ha presentado recientemente una entrevista con Demis Hassabis, director ejecutivo de Google DeepMind, en la que revela su enfoque poco convencional para el descanso y la productividad. Hassabis ha revelado que duerme muy poco, estructurando s
OpenAI y Anthropic compiten por la cuota de mercado a pesar de la caída de los ingresos
A pesar de los recientes informes que sugieren que OpenAI no ha alcanzado sus objetivos de ingresos —lo que ha generado presión sobre las acciones tecnológicas este martes—, los inversores privados en
Cumplimiento de la normativa sobre vehículos autónomos en California: una nueva era de multas, geovallas y 1 millón de millas
Guident opera un servicio de transporte de AuveTech en el sur de Florida, gestionando una ruta de cuatro millas en West Palm Beach y otra de una milla en Boca Ratón mediante su tecnología de monitoriz
Recomendaciones de temas especiales relacionados
comentario (0)
0/500
Xiaomi ha lanzado oficialmente y ha puesto a disposición como código abierto su innovadora «Solución de código abierto de IA inteligente para todo el hogar»: Xiaomi Miloco 2.0. Basada en el modelo de gran tamaño MiMo, propiedad de Xiaomi, la solución se integra en el marco OpenClaw como un agente, lo que supone una mejora integral en los métodos de interacción, las características del producto y los sistemas de memoria.
A diferencia de la primera generación de Miloco, la versión 2.0 ha sido objeto de una reconstrucción fundamental de su lógica subyacente, pasando de los tradicionales desencadenantes basados en reglas a un agente inteligente doméstico con capacidades de razonamiento autónomo. Esto marca una verdadera entrada en una nueva etapa de inteligencia proactiva, definida por «memoria, reconocimiento y ejecución». El código es totalmente de código abierto en GitHub.

Cuatro capacidades fundamentales que redefinen la inteligencia doméstica
Miloco 2.0 introduce cuatro capacidades fundamentales: sentido común general, reconocimiento de identidad, memoria familiar y tareas familiares. Sin ninguna regla preestablecida, el sistema puede detectar automáticamente posibles peligros y emitir alertas por niveles; por ejemplo, avisando cuando los niños juegan con cuchillos o cuando una persona mayor sufre una caída. Además, integra datos faciales y de postura, lo que permite al modelo a gran escala identificar a los miembros de la familia, registrar automáticamente a los nuevos miembros y ofrecer interacciones personalizadas.
La función de memoria familiar recopila hábitos y preferencias a largo plazo a partir de las interacciones diarias, lo que sirve de referencia para la toma de decisiones del Agente. Los hábitos estables pueden convertirse en tareas familiares automatizadas, yendo más allá de simples desencadenantes condicionales como «encender las luces cuando alguien entra» para llegar a escenarios más complejos, como recordatorios programados de medicación y seguimiento del ejercicio diario —tareas que el Agente puede completar de forma autónoma tras comprender la intención.
La inteligencia proactiva lleva un mayordomo a tu hogar
Basándose en estas cuatro capacidades, Miloco 2.0 ofrece «inteligencia proactiva»: el sistema se comporta como un mayordomo bien informado, atento a la familia y con dotes de planificación, que completa las tareas incluso antes de que los usuarios den una orden. En un escenario de demostración, cuando el propietario llega a casa más tarde de lo habitual, el sistema deduce que puede haber hecho horas extras, y el altavoz Xiaoai reproduce automáticamente un mensaje de voz cariñoso: «Es agotador trabajar hasta tarde, asegúrate de descansar pronto».
Para su implementación, la solución requiere al menos 4 GB de memoria y 256 GB de almacenamiento. Se recomienda un Mac mini que funcione las 24 horas del día, los 7 días de la semana, y es compatible tanto con macOS como con Linux. Los usuarios de Windows deben ejecutarlo a través de WSL. También necesitarás una cuenta de Xiaomi, dispositivos ya conectados a Mi Home y una clave de API para el modelo multimodal de gran tamaño. La recomendación oficial es utilizar el modelo de la serie MiMo-v2.5. Además, el panel web de control que lo acompaña te permite ver en tiempo real la visión general del hogar, el estado de los dispositivos, los perfiles de los miembros de la familia y el historial de eventos, lo que te ofrece un control total sobre todo el sistema de hogar inteligente.
CEO de DeepMind, Hassabis: Duermo seis horas al día y generalmente me siento con energía alrededor de la 1 a. m.
Fortune ha presentado recientemente una entrevista con Demis Hassabis, director ejecutivo de Google DeepMind, en la que revela su enfoque poco convencional para el descanso y la productividad. Hassabis ha revelado que duerme muy poco, estructurando s
OpenAI y Anthropic compiten por la cuota de mercado a pesar de la caída de los ingresos
A pesar de los recientes informes que sugieren que OpenAI no ha alcanzado sus objetivos de ingresos —lo que ha generado presión sobre las acciones tecnológicas este martes—, los inversores privados en











