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Nvidia presenta los modelos de IA Alpamayo para el razonamiento de los vehículos autónomos
En el CES 2026, Nvidia presentó Alpamayo, un nuevo conjunto de modelos de IA de código abierto, herramientas de simulación y conjuntos de datos diseñado para entrenar a robots y vehículos físicos. Esta tecnología tiene como objetivo ayudar a los vehículos autónomos a desplazarse y razonar en situaciones de conducción complejas.
«Ha llegado el momento ChatGPT para la IA física: cuando las máquinas empiezan a comprender, razonar e interactuar con el mundo real», afirmó el director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang. «Alpamayo dota a los vehículos autónomos de capacidades de razonamiento, lo que les permite analizar situaciones poco habituales, operar con seguridad en entornos complejos y justificar sus decisiones de conducción».
El núcleo de esta nueva familia es Alpamayo 1, un modelo de visión-lenguaje-acción (VLA) basado en el razonamiento y la cadena de pensamiento, con 10 000 millones de parámetros. Permite que un vehículo autónomo piense de forma más humana, resolviendo casos extremos complejos —como circular por un cruce concurrido con un semáforo averiado— sin experiencia específica previa.
«Lo consigue descomponiendo los problemas en pasos, razonando cada resultado potencial y, a continuación, eligiendo el curso de acción más seguro», explicó Ali Kani, vicepresidente de automoción de Nvidia, durante una rueda de prensa celebrada el lunes.
O, como lo describió Huang en su discurso de apertura del lunes: «Alpamayo no solo procesa los datos de los sensores para controlar la dirección, los frenos y la aceleración. También razona sobre la acción que está a punto de ejecutar. Comunica lo que planea hacer, explica el razonamiento detrás de esa decisión y, luego, por supuesto, traza la trayectoria».
El código subyacente de Alpamayo 1 está disponible en Hugging Face. Los desarrolladores pueden ajustarlo para crear versiones más pequeñas y rápidas destinadas al desarrollo de vehículos, utilizarlo para entrenar sistemas de conducción más sencillos o crear herramientas basadas en él, como sistemas de etiquetado automático para datos de vídeo o evaluadores para valorar la toma de decisiones de un vehículo.
«También pueden utilizar Cosmos para generar datos sintéticos y, a continuación, entrenar y probar su aplicación de vehículos autónomos basada en Alpamayo en un conjunto de datos combinado de información real y sintética», añadió Kani. Cosmos es la marca de Nvidia de modelos de mundo generativos: sistemas de IA que crean una representación digital de un entorno físico para realizar predicciones y tomar medidas.
Evento de Techcrunch Únete a la lista de espera de Disrupt 2026
Añade tu nombre a la lista de espera de Disrupt 2026 para tener acceso prioritario cuando salgan a la venta las entradas anticipadas. En ediciones anteriores de Disrupt han participado líderes de Google Cloud, Netflix, Microsoft, Box, Phia, a16z, ElevenLabs, Wayve, Hugging Face, Elad Gil y Vinod Khosla, que forman parte de un grupo de más de 250 expertos del sector que imparten más de 200 sesiones diseñadas para acelerar tu crecimiento y tu ventaja competitiva. También tendrás la oportunidad de conectar con cientos de startups que impulsan la innovación en todos los sectores.
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San Francisco | 13-15 de octubre de 2026 LISTA DE ESPERA AHORA Como parte del lanzamiento de Alpamayo, Nvidia también publica un conjunto de datos abierto que contiene más de 1700 horas de datos de conducción recopilados en diversas zonas geográficas y condiciones, y que abarca situaciones reales poco comunes y complejas. Además, la empresa presenta AlpaSim, un marco de simulación de código abierto para validar sistemas de conducción autónoma. Disponible en GitHub, AlpaSim está diseñado para replicar las condiciones de conducción del mundo real —desde las entradas de los sensores hasta la dinámica del tráfico—, lo que permite a los desarrolladores realizar pruebas seguras a gran escala.
El director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, presenta Alpamayo, modelos de IA abiertos para coches autónomos, que prevé que comenzarán a circular por las carreteras de EE. UU. en el primer trimestre de este año.
Lee la noticia completa de #CES2026 aquí: https://t.co/0tLUdmrFAV pic.twitter.com/PpUTOD97AD
— TechCrunch (@TechCrunch) 5 de enero de 2026
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