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Microsoft presenta MAI-Transcribe-2, su modelo de transcripción más preciso hasta la fecha, que admite 60 idiomas a un costo de solo 0,67 yuanes por hora.
Microsoft ha lanzado MAI-Transcribe-2, posicionándolo como la solución de transcripción de voz a texto con inteligencia artificial más rápida, precisa y rentable del sector. Con un precio promocional de 0,10 USD (aproximadamente 0,67 RMB) por hora, esta oferta estará vigente hasta finales de 2026.
Precisión y velocidad inigualables: 10 veces más rápido que GPT-Transcribe
Los resultados de rendimiento en el conjunto de datos FLEURS muestran que MAI-Transcribe-2 alcanza una tasa de error de palabras (WER) media del 5,2 % tanto en el modo de idioma forzado como en el de detección automática. En comparación, Gemini 3.1 Pro obtuvo un 5,3 % y un 5,8 %, GPT-Transcribe alcanzó un 10,4 % y un 10,6 %, mientras que Whisper v3-Large registró un 22,8 % y un 23,5 %.
En cuanto a la velocidad de procesamiento, Microsoft cita datos de Artificial Analysis que indican que MAI-Transcribe-2 es 10 veces más rápido que GPT-Transcribe, 7 veces más rápido que Scribe v2 y 5 veces más rápido que Gemini 3.5 Transcribe.
Funciones avanzadas: diarización de hablantes, marcas de tiempo y 60 idiomas
Las características principales incluyen la separación de hablantes, que identifica voces distintas dentro de una grabación y asigna el texto al hablante correspondiente. Las marcas de tiempo a nivel de palabra permiten una navegación precisa del audio, edición y sincronización de subtítulos.
Los usuarios pueden personalizar los estilos de transcripción: el modo literal conserva las palabras de relleno y los errores para garantizar la precisión legal o analítica, mientras que el modo limpio los elimina para obtener notas y subtítulos más legibles. El modelo también admite sesgo de palabras clave, detección automática del idioma, cambio dinámico de idioma y un rendimiento sólido en entornos ruidosos. Con soporte para 60 idiomas, gestiona conversaciones multilingües de forma fluida sin necesidad de configurar previamente el idioma.
Los desarrolladores pueden acceder o probar el modelo a través de Microsoft Foundry, MAI Playground y OpenRouter.
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