Google Gemini: Todo lo que necesita saber sobre las aplicaciones y modelos generativos de IA

¿Qué es Gemini?

Gemini es la muy esperada familia de modelos de IA generativa de próxima generación de Google, desarrollada a través de una colaboración entre DeepMind y Google Research. Está diseñada para ser versátil, disponible en varios tamaños para satisfacer diferentes necesidades:

• Gemini Ultra: Un modelo poderoso, diseñado para las tareas más complejas.
• Gemini Pro: Un modelo robusto, con la última versión, Gemini 2.0 Pro, siendo el buque insignia actual de Google.
• Gemini Flash: Una versión más rápida y optimizada de Pro, perfecta para tareas rápidas.
• Gemini Flash-Lite: Aún más pequeña y rápida que Flash, está construida para la eficiencia.
• Gemini Flash Thinking: Una versión especializada con capacidades de razonamiento mejoradas.
• Gemini Nano: Consta de dos modelos compactos, Nano-1 y Nano-2, este último capaz de funcionar sin conexión.

Una de las características clave de Gemini es su naturaleza multimodal. A diferencia de modelos anteriores como LaMDA de Google, que estaban limitados al texto, los modelos Gemini han sido entrenados con un conjunto de datos diverso que incluye audio, imágenes, videos, código y texto en múltiples idiomas. Esto les permite no solo procesar, sino también generar diversos tipos de contenido, destacándolos en el panorama de la IA.

Sin embargo, vale la pena señalar las preocupaciones éticas y legales relacionadas con el uso de datos públicos para entrenar estos modelos. Google ofrece una política de indemnización de IA, pero no es una protección total, por lo que si estás considerando usar Gemini para fines comerciales, procede con cuidado.

¿Cuál es la diferencia entre las aplicaciones Gemini y los modelos Gemini?

Los modelos Gemini son el cerebro detrás de la operación, mientras que las aplicaciones Gemini sirven como interfaces amigables para acceder a estos modelos. Estas aplicaciones, disponibles en plataformas web y móviles (anteriormente conocidas como Bard), funcionan como frontends similares a ChatGPT o Claude de Anthropic. Ofrecen una experiencia tipo chatbot, permitiendo a los usuarios interactuar con las capacidades de Gemini a través de una interfaz familiar.

En Android, la aplicación Gemini ha reemplazado a Google Assistant, y en iOS, está integrada en las aplicaciones de Google y Google Search. Los usuarios de Android pueden incluso invocar una superposición de Gemini para interactuar con contenido en sus pantallas, como videos de YouTube, presionando el botón de encendido o usando comandos de voz.

Las aplicaciones admiten una variedad de entradas, incluyendo imágenes, comandos de voz y texto, y también pueden generar imágenes. Las conversaciones se sincronizan entre dispositivos si estás conectado a la misma cuenta de Google.

Gemini Advanced

Más allá de las aplicaciones básicas, Gemini Advanced ofrece funciones mejoradas por una tarifa mensual de $20 como parte del plan Google One AI Premium. Este plan integra Gemini en aplicaciones de Google Workspace como Gmail, Docs, Maps y más, permitiendo tareas avanzadas como la redacción de correos electrónicos, la edición de documentos e incluso la generación de diapositivas.

Los usuarios de Gemini Advanced disfrutan de beneficios como acceso prioritario a nuevas funciones, la capacidad de ejecutar y editar código Python directamente en la aplicación y límites aumentados para herramientas como NotebookLM. Una adición reciente, la función de memoria, ayuda a Gemini a recordar las preferencias de los usuarios y las conversaciones pasadas, mejorando la experiencia del usuario. Una característica destacada, Deep Research, utiliza un razonamiento avanzado para crear informes detallados sobre temas complejos.

Gemini en Gmail, Docs, Chrome, herramientas de desarrollo y más

La integración de Gemini se extiende a varios servicios de Google. En Gmail y Docs, ofrece paneles laterales para tareas como la redacción de correos electrónicos y el perfeccionamiento de documentos. En Slides, genera imágenes y diapositivas personalizadas, mientras que en Sheets, ayuda con la organización de datos y la creación de fórmulas.

Gemini también mejora Google Maps con recomendaciones personalizadas y agrega reseñas. En Drive, puede resumir archivos y proporcionar información rápida. En Chrome, actúa como una herramienta de escritura de IA, adaptándose al contexto de la página web en la que estás. La influencia de Gemini se extiende a las herramientas de seguridad y desarrollo de Google, así como a aplicaciones como Photos, YouTube y Meet, donde apoya búsquedas en lenguaje natural y traducciones.

Extensiones y Gems de Gemini

Para los usuarios de Gemini Advanced, la capacidad de crear Gems es una característica única. Estos son chatbots personalizados impulsados por modelos Gemini, que pueden adaptarse a tareas específicas como crear un plan de running diario. Los Gems pueden compartirse o mantenerse privados, añadiendo un toque personal a las interacciones con IA.

Las aplicaciones Gemini también aprovechan las "extensiones de Gemini" para integrarse con servicios de Google como Drive, Gmail y YouTube, permitiendo una interacción y recuperación de información sin problemas entre plataformas.

Gemini Live para conversaciones de voz en profundidad

Gemini Live ofrece una experiencia única para interacciones de voz, disponible en las aplicaciones Gemini en móviles y los Pixel Buds Pro 2. Permite conversaciones en tiempo real y adaptativas, donde puedes interrumpir a Gemini para hacer preguntas o buscar aclaraciones. Esta función está diseñada para ayudar con tareas como la preparación de entrevistas de trabajo y la práctica de oratoria.

Gemini para adolescentes

Google también ha introducido una versión de Gemini enfocada en adolescentes, diseñada para estudiantes. Incluye medidas de seguridad adicionales y una guía de alfabetización en IA, pero por lo demás ofrece una experiencia similar a la versión estándar, incluyendo la función de "doble verificación" para la precisión.

¿Qué pueden hacer los modelos Gemini?

Dadas sus capacidades multimodales, los modelos Gemini pueden manejar una variedad de tareas, desde la transcripción de voz hasta la generación de subtítulos para imágenes y videos en tiempo real. Google está expandiendo constantemente estas capacidades, prometiendo aún más en el futuro.

Sin embargo, como toda IA generativa, Gemini no está exento de desafíos, como sesgos y el potencial de generar información inexacta. Es importante estar consciente de estas limitaciones al usar o considerar pagar por los servicios de Gemini.

Capacidades de Gemini Pro

La última iteración, Gemini 2.0 Pro, destaca en codificación y manejo de prompts complejos, superando a su predecesor en varios puntos de referencia. Los desarrolladores pueden personalizarlo a través de la plataforma Vertex AI de Google, adaptándolo a contextos específicos e integrándolo con datos o APIs de terceros. AI Studio de Google también ofrece herramientas para crear prompts estructurados y ajustar configuraciones de seguridad.

Gemini Flash es ligero, mientras que Gemini Flash Thinking añade razonamiento

Gemini 2.0 Flash, diseñado para la eficiencia, es ideal para tareas como resúmenes y extracción de datos, mientras que Gemini 2.0 Flash-Lite ofrece un rendimiento aún mejor al mismo precio. La versión "thinking" de Gemini 2.0 Flash mejora la fiabilidad al tomarse tiempo para razonar sobre los problemas antes de responder.

Gemini Nano puede ejecutarse en tu teléfono

Gemini Nano está diseñado para ejecutarse directamente en dispositivos, mejorando la privacidad y la funcionalidad sin conexión. Impulsa funciones como Summarize en Recorder y Smart Reply en Gboard en dispositivos como la serie Pixel 8 y Samsung Galaxy S24. Las futuras versiones de Android usarán Nano para la detección de estafas durante las llamadas, y ya está mejorando los informes meteorológicos y las funciones de accesibilidad.

Gemini Ultra, desaparecido por ahora

Aunque Gemini Ultra no ha estado en el centro de atención recientemente, sigue siendo parte de los planes de Google, con la posibilidad de regresar con nuevas capacidades en el futuro.

¿Cuánto cuestan los modelos Gemini?

El precio de los modelos Gemini a través de la API de Gemini está estructurado de la siguiente manera:

• Gemini 1.5 Pro: $1.25/$2.50 por millón de tokens de entrada y $5/$10 por millón de tokens de salida, dependiendo de la longitud del prompt.
• Gemini 1.5 Flash: 7.5/15 centavos por millón de tokens de entrada y 30/60 centavos por millón de tokens de salida, dependiendo de la longitud del prompt.
• Gemini 2.0 Flash: 10 centavos por millón de tokens de entrada y 40 centavos por millón de tokens de salida, con entrada de audio a 70 centavos por millón de tokens.
• Gemini 2.0 Flash-Lite: 7.5 centavos por millón de tokens de entrada y 30 centavos por millón de tokens de salida.

El precio de Gemini 2.0 Pro y Nano aún no ha sido anunciado.

¿Llegará Gemini al iPhone?

Existe la posibilidad de que Gemini llegue al iPhone. Apple ha expresado interés en integrar Gemini y otros modelos de terceros en su suite Apple Intelligence, aunque los detalles aún no están claros tras las discusiones en WWDC 2024.

Este artículo fue publicado originalmente el 16 de febrero de 2024 y se actualiza regularmente para reflejar los últimos desarrollos.