Google Gemini: tudo o que você precisa saber sobre os aplicativos e modelos generativos de IA

O que é Gemini?

Gemini é a família de modelos de IA generativa de próxima geração da Google, altamente aguardada, desenvolvida por meio de uma colaboração entre DeepMind e Google Research. É projetada para ser versátil, disponível em vários tamanhos para atender a diferentes necessidades:

• Gemini Ultra: Um modelo poderoso, projetado para as tarefas mais complexas.
• Gemini Pro: Um modelo robusto, com a versão mais recente, Gemini 2.0 Pro, sendo o atual carro-chefe da Google.
• Gemini Flash: Uma versão mais rápida e simplificada do Pro, perfeita para tarefas rápidas.
• Gemini Flash-Lite: Ainda menor e mais rápido que o Flash, é construído para eficiência.
• Gemini Flash Thinking: Uma versão especializada com capacidades de raciocínio aprimoradas.
• Gemini Nano: Composto por dois modelos compactos, Nano-1 e Nano-2, este último capaz de funcionar offline.

Uma das principais características do Gemini é sua natureza multimodal. Diferentemente de modelos anteriores como o LaMDA da Google, que eram limitados a texto, os modelos Gemini foram treinados em um conjunto de dados diversificado, incluindo áudio, imagens, vídeos, código e texto em vários idiomas. Isso permite que eles não apenas processem, mas também gerem diversos tipos de conteúdo, destacando-se no cenário da IA.

No entanto, vale notar as preocupações éticas e legais sobre o uso de dados públicos para treinar esses modelos. A Google oferece uma política de indenização de IA, mas não é uma proteção total, então, se você está considerando usar o Gemini para fins comerciais, proceda com cautela.

Qual é a diferença entre os aplicativos Gemini e os modelos Gemini?

Os modelos Gemini são o cérebro por trás da operação, enquanto os aplicativos Gemini servem como interfaces amigáveis para acessar esses modelos. Esses aplicativos, disponíveis em plataformas web e móveis (anteriormente conhecidos como Bard), funcionam como front-ends semelhantes ao ChatGPT ou ao Claude da Anthropic. Eles oferecem uma experiência de chatbot, permitindo que os usuários interajam com as capacidades do Gemini por meio de uma interface familiar.

No Android, o aplicativo Gemini substituiu o Google Assistant, e no iOS, está integrado aos aplicativos Google e Google Search. Usuários de Android podem até invocar uma sobreposição do Gemini para interagir com conteúdo em suas telas, como vídeos do YouTube, pressionando o botão de energia ou usando comandos de voz.

Os aplicativos suportam uma variedade de entradas, incluindo imagens, comandos de voz e texto, e podem até gerar imagens. As conversas são sincronizadas entre dispositivos se você estiver conectado à mesma Conta do Google.

Gemini Advanced

Além dos aplicativos básicos, o Gemini Advanced oferece recursos aprimorados por uma taxa mensal de $20 como parte do Plano Premium de IA do Google One. Este plano integra o Gemini a aplicativos do Google Workspace, como Gmail, Docs, Maps e outros, permitindo tarefas avançadas como composição de e-mails, edição de documentos e até geração de slides.

Os usuários do Gemini Advanced desfrutam de vantagens como acesso prioritário a novos recursos, a capacidade de executar e editar código Python diretamente no aplicativo e limites aumentados para ferramentas como o NotebookLM. Uma adição recente, o recurso de memória, ajuda o Gemini a lembrar preferências e conversas passadas dos usuários, melhorando a experiência do usuário. Um recurso de destaque, Deep Research, usa raciocínio avançado para criar relatórios detalhados sobre tópicos complexos.

Gemini no Gmail, Docs, Chrome, ferramentas de desenvolvimento e mais

A integração do Gemini se estende a vários serviços do Google. No Gmail e Docs, ele oferece painéis laterais para tarefas como composição de e-mails e refinamento de documentos. No Slides, ele gera imagens e slides personalizados, enquanto no Sheets, ajuda com a organização de dados e criação de fórmulas.

O Gemini também aprimora o Google Maps com recomendações personalizadas e agrega avaliações. No Drive, ele pode resumir arquivos e fornecer insights rápidos. No Chrome, atua como uma ferramenta de escrita de IA, adaptando-se ao contexto da página da web em que você está. A influência do Gemini alcança as ferramentas de segurança e desenvolvimento do Google, bem como aplicativos como Photos, YouTube e Meet, onde suporta buscas em linguagem natural e traduções.

Extensões Gemini e Gems

Para usuários do Gemini Advanced, a capacidade de criar Gems é um recurso único. Estes são chatbots personalizados alimentados por modelos Gemini, que podem ser adaptados para tarefas específicas, como criar um plano de corrida diário. Os Gems podem ser compartilhados ou mantidos privados, adicionando um toque pessoal às interações com IA.

Os aplicativos Gemini também utilizam "extensões Gemini" para integrar com serviços do Google como Drive, Gmail e YouTube, permitindo interação e recuperação de informações perfeitas entre plataformas.

Gemini Live para conversas de voz aprofundadas

O Gemini Live oferece uma experiência única para interações de voz, disponível nos aplicativos Gemini em dispositivos móveis e no Pixel Buds Pro 2. Ele permite conversas adaptativas em tempo real, onde você pode interromper o Gemini para fazer perguntas ou buscar esclarecimentos. Este recurso é projetado para ajudar com tarefas como preparação para entrevistas de emprego e prática de oratória.

Gemini para adolescentes

O Google também lançou uma versão do Gemini voltada para adolescentes, projetada para estudantes. Ela inclui medidas de segurança adicionais e um guia de alfabetização em IA, mas, fora isso, oferece uma experiência semelhante à versão padrão, incluindo o recurso de "verificação dupla" para precisão.

O que os modelos Gemini podem fazer?

Dadas suas capacidades multimodais, os modelos Gemini podem lidar com uma variedade de tarefas, desde transcrição de fala até legendagem de imagens e vídeos em tempo real. O Google está constantemente expandindo essas capacidades, prometendo ainda mais no futuro.

No entanto, como toda IA generativa, o Gemini não está isento de desafios, como vieses e a possibilidade de gerar informações imprecisas. É importante estar ciente dessas limitações ao usar ou considerar pagar pelos serviços do Gemini.

Capacidades do Gemini Pro

A última iteração, Gemini 2.0 Pro, destaca-se em codificação e no manuseio de prompts complexos, superando seu antecessor em vários benchmarks. Desenvolvedores podem personalizá-lo por meio da plataforma Vertex AI do Google, adaptando-o a contextos específicos e integrando-o com dados ou APIs de terceiros. O AI Studio do Google também oferece ferramentas para criar prompts estruturados e ajustar configurações de segurança.

Gemini Flash é leve, enquanto Gemini Flash Thinking adiciona raciocínio

O Gemini 2.0 Flash, projetado para eficiência, é ideal para tarefas como resumo e extração de dados, enquanto o Gemini 2.0 Flash-Lite oferece desempenho ainda melhor pelo mesmo preço. A versão "thinking" do Gemini 2.0 Flash aumenta a confiabilidade ao dedicar tempo para raciocinar sobre problemas antes de responder.

Gemini Nano pode rodar no seu celular

O Gemini Nano é projetado para rodar diretamente em dispositivos, aumentando a privacidade e a funcionalidade offline. Ele alimenta recursos como Summarize no Recorder e Smart Reply no Gboard em dispositivos como a série Pixel 8 e Samsung Galaxy S24. Versões futuras do Android usarão o Nano para detecção de golpes durante chamadas, e ele já está aprimorando relatórios meteorológicos e recursos de acessibilidade.

Gemini Ultra, desaparecido por enquanto

Embora o Gemini Ultra não tenha estado em destaque recentemente, ele permanece nos planos do Google, podendo retornar com novas capacidades no futuro.

Quanto custam os modelos Gemini?

O preço dos modelos Gemini por meio da API Gemini é estruturado da seguinte forma:

• Gemini 1.5 Pro: $1,25/$2,50 por milhão de tokens de entrada e $5/$10 por milhão de tokens de saída, dependendo do comprimento do prompt.
• Gemini 1.5 Flash: 7,5/15 centavos por milhão de tokens de entrada e 30/60 centavos por milhão de tokens de saída, dependendo do comprimento do prompt.
• Gemini 2.0 Flash: 10 centavos por milhão de tokens de entrada e 40 centavos por milhão de tokens de saída, com entrada de áudio a 70 centavos por milhão de tokens.
• Gemini 2.0 Flash-Lite: 7,5 centavos por milhão de tokens de entrada e 30 centavos por milhão de tokens de saída.

O preço do Gemini 2.0 Pro e Nano ainda não foi anunciado.

O Gemini chegará ao iPhone?

Há potencial para o Gemini chegar ao iPhone. A Apple expressou interesse em integrar o Gemini e outros modelos de terceiros à sua suíte Apple Intelligence, embora os detalhes ainda estejam sob sigilo após discussões na WWDC 2024.

Este post foi originalmente publicado em 16 de fevereiro de 2024 e é atualizado regularmente para refletir os mais recentes desenvolvimentos.