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El departamento de TI de GM recorta el 10 % de su plantilla y centra sus esfuerzos en la contratación de desarrolladores de IA
El 11 de mayo, General Motors confirmó una importante reducción de plantilla en su departamento de TI, que afecta a unos 600 empleados fijos, más del 10 % del total de la división. Esta medida estratégica tiene como objetivo reasignar recursos para contratar a profesionales de primer nivel con amplia experiencia en inteligencia artificial. Esto marca el giro acelerado de la empresa, que pasa de limitarse a aplicar herramientas de IA a adoptar una filosofía de desarrollo «nativa de la IA» como parte de su transformación más amplia.
Este despido no supone solo una reducción de plantilla, sino una «reorientación de competencias» específica para impulsar el avance tecnológico. General Motors ha declarado que ahora da prioridad a la contratación de especialistas en desarrollo nativo de IA, ingeniería de datos, ingeniería en la nube, desarrollo de agentes e ingeniería de modelos. Más allá de la estrategia anterior de tratar la IA como una herramienta complementaria, el objetivo actual de la empresa es lograr el desarrollo interno completo de sistemas de IA. Esto abarca el diseño de arquitecturas fundamentales, el entrenamiento de modelos y la creación de flujos de trabajo integrados.
De hecho, la organización de software de General Motors ha atravesado una importante agitación desde que Sterling Anderson, cofundador de Aurora, asumió el cargo de director de producto en mayo de 2025. La empresa recortó aproximadamente 1000 puestos relacionados con el software en agosto de 2024, a lo que siguió la salida colectiva de tres altos ejecutivos, incluido el antiguo director de IA Barak Turovsky, en noviembre de 2025. Para subsanar rápidamente este vacío de liderazgo, General Motors contrató a Behrad Toghi, antiguo responsable de IA en Apple, y a Rashed Haq, el anterior responsable de IA en Cruise.
La reestructuración de General Motors refleja un consenso creciente dentro de las industrias pesadas tradicionales que están experimentando una transformación inteligente: confiar únicamente en el software ya no es suficiente para garantizar la competitividad futura. Al remodelar de forma radical su plantilla e integrar capacidades de IA directamente en los sistemas de conducción autónoma, las cabinas inteligentes y los procesos de fabricación, la empresa está llevando a cabo un profundo cambio de la digitalización a la verdadera inteligencia. Esta transición representa no solo una mejora de las habilidades técnicas, sino una replanteamiento fundamental de cómo debe organizarse una empresa moderna de cara al futuro.
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