HogarEl acuerdo de Fortinet con Virtue AI refuerza la seguridad de Agentic AI
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Ken Xie, fundador y director ejecutivo de Fortinet | Crédito: Fortinet
Fortinet adquiere Virtue AI para reforzar la protección en tiempo de ejecución y la validación automatizada de los sistemas de IA, a medida que las empresas amplían el despliegue de agentes y modelos
Fortinet ha adquirido Virtue AI, una empresa que ofrece protección en tiempo de ejecución y validación automatizada para sistemas de IA.
La operación añade capacidades en materia de seguridad de la IA autónoma a la cartera actual de Fortinet.
Según Gartner, el mercado de la seguridad de la IA podría crecer de 2.800 millones de dólares en 2026 a 16.400 millones de dólares en 2030.
El acuerdo posiciona a Fortinet para dar respuesta a los requisitos de seguridad a medida que las empresas implementan agentes y modelos de IA en todas sus operaciones.
Las implementaciones de IA incluyen ahora indicaciones, modelos, agentes, herramientas del Protocolo de Contexto de Modelos (MCP), llamadas a API y componentes de infraestructura que requieren supervisión y gobernanza.
Fortinet adquiere Virtue AI | Crédito: Fortinet/LinkedIn
Ken Xie, fundador, presidente del consejo de administración y director ejecutivo de Fortinet, afirma: «La IA está cambiando de forma radical la informática empresarial y la seguridad debe evolucionar con la misma rapidez.
«La tecnología de Virtue AI impulsará nuestra visión de la garantía continua de la IA, ayudando a los clientes a gestionar y proteger los sistemas de IA a lo largo de todo su ciclo de vida, al tiempo que los operan con confianza a escala empresarial».
Protección de la IA en tiempo de ejecución
Fortinet lanzó FortiAIGate a principios de este año para proteger los modelos de lenguaje grandes (LLM) frente a la inyección de prompts, la fuga de datos, el envenenamiento de modelos y los problemas de consumo de recursos.
Virtue AI amplía la protección a los modelos de IA, las aplicaciones y los sistemas de agentes, desde el desarrollo hasta el tiempo de ejecución.
Su función «Guardian Agent» proporciona visibilidad sobre los agentes de IA y sus herramientas. Las organizaciones pueden identificar aplicaciones y agentes de IA no autorizados, analizar herramientas MCP y código fuente en busca de vulnerabilidades, supervisar el comportamiento de los agentes y bloquear las llamadas a las herramientas antes de su ejecución.
Sohaib Shaikh, director ejecutivo de Virtue AI | Crédito: Sohaib Shaikh/LinkedIn
Sohaib Shaikh, director ejecutivo de Virtue AI, afirma en LinkedIn: «Los agentes y modelos de IA se han extendido rápidamente por toda la empresa: están integrados en los flujos de trabajo, gestionan datos confidenciales y toman decisiones reales. Sin embargo, la seguridad ha sido una cuestión secundaria y los atacantes se han dado cuenta.
«Los ataques nativos de IA —inyecciones de comandos ocultas en correos electrónicos o mensajes manipuladores que eluden tus medidas de seguridad— requieren un tipo de defensa completamente nuevo.
«Una defensa diseñada para la IA, no añadida a posteriori. Eso es exactamente lo que Virtue AI ha creado desde cero».
Pruebas de sistemas de agentes autónomos
Virtue AI prueba los agentes autónomos en más de 50 entornos aislados y 14 dominios.
La plataforma simula ataques como la inyección de comandos y la explotación basada en MCP contra marcos de agentes para identificar los riesgos.
La validación continua identifica nuevos riesgos tras las actualizaciones de los modelos y los cambios en las políticas.
Los equipos de ataque automatizados abarcan cientos de vectores de ataque y más de 1.000 categorías de riesgo, con pruebas multimodales e informes bajo demanda para los equipos de seguridad, riesgo y cumplimiento normativo.
Los ataques nativos de IA —inyecciones de comandos ocultas en correos electrónicos o comandos manipuladores que eluden tus medidas de seguridad— requieren una clase de defensa completamente nueva. Sohaib
Shaikh, director ejecutivo de Virtue AI
Las barreras de protección en tiempo real permiten a las organizaciones aplicar políticas en textos, imágenes, vídeos, audio y código generado por IA.
Estos controles están diseñados para evitar que el contenido dañino, los datos confidenciales, las fugas de seguridad y el código vulnerable lleguen a los usuarios o a los sistemas.
Fortinet afirma que la adquisición complementa a FortiAIGate y añade capacidades de validación automatizada y protección en tiempo real.
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