China establece el nombre oficial de «token» como «unidad de palabra»
El sitio web del Gobierno chino ha vuelto a publicar recientemente un artículo del Diario del Pueblo en el que se cita a la Administración Nacional de Datos, que ha designado oficialmente la unidad fundamental de los modelos a gran escala, «token», como «elemento de palabra» en contextos formales. El informe indica que el uso diario de los «elementos de palabra» en el sector de la IA de China supera ya los 140 billones. Esta designación oficial no solo pone fin al prolongado debate académico y sectorial sobre la traducción al chino de «token», sino que también supone un paso más hacia la estandarización de la terminología técnica de los modelos a gran escala a nivel nacional.

Anteriormente, coexistían varios términos para «Token» dentro del sector. El académico Yang Bin, del Instituto de Investigación de Tencent, propuso «Elemento de modelo», lo que suscitó un amplio debate. Más tarde, la sugerencia de «elemento de inteligencia», presentada por el fundador de Baichuan Intelligence, Wang Xiaochuan; el fundador de Lunchen Technology, You Yang; y el antiguo profesor asociado de la Universidad de Tsinghua, Hu Yilin, ganó un gran impulso en las redes sociales. Este término destacaba el papel del token como unidad de «inteligencia general» en lugar de simplemente «cálculo general».
Sin embargo, el término elegido por el Gobierno, «elemento de palabra», se centra más en la lógica técnica subyacente. Explicado oficialmente como la unidad más pequeña con la que la IA comprende el lenguaje humano, la granularidad de segmentación de un elemento de palabra se sitúa entre los caracteres y las palabras. Esto permite una cobertura más precisa de los segmentos semánticos durante el procesamiento de texto en modelos de gran tamaño. A medida que el uso se acerca al hito histórico de los 140 billones, un estándar terminológico unificado ayudará a reducir los costes de comunicación en todo el sector y sentará una base sólida para la cuantificación estadística y la formulación de políticas en torno a la futura infraestructura de IA.
Artículo relacionado
Las gafas inteligentes de Apple podrían debutar en la WWDC27, destacando la protección de la privacidad
El informe de Mark Gurman de Bloomberg indica que las gafas inteligentes de Apple, con el nombre en código N50, están previstas para su presentación en la WWDC27 de junio de 2027, con un lanzamiento al público previsto para el otoño de 2027. Original
Dentro de los detalles revelados sobre el Gemini de próxima generación: Potencia de cálculo limitada, los equipos internos discreparon sobre las prioridades de desarrollo y la asignación de recursos
Los informes indican que el lanzamiento del tan esperado modelo Gemini de próxima generación de Google ha sido pospuesto. Los desacuerdos internos sobre las prioridades de desarrollo y la asignación de recursos, combinados con una capacidad de comput
OpenAI descarta preocupaciones por la desaceleración del crecimiento y afirma que múltiples unidades de negocio están acelerando
En respuesta a la escrutinio externo sobre el desaceleramiento del crecimiento de las ventas y el incumplimiento de las metas internas, el líder en inteligencia artificial, OpenAI, emitió una declaración contundente el martes 28 de abril. La empresa
Recomendaciones de temas especiales relacionados
comentario (1)
0/500
El sitio web del Gobierno chino ha vuelto a publicar recientemente un artículo del Diario del Pueblo en el que se cita a la Administración Nacional de Datos, que ha designado oficialmente la unidad fundamental de los modelos a gran escala, «token», como «elemento de palabra» en contextos formales. El informe indica que el uso diario de los «elementos de palabra» en el sector de la IA de China supera ya los 140 billones. Esta designación oficial no solo pone fin al prolongado debate académico y sectorial sobre la traducción al chino de «token», sino que también supone un paso más hacia la estandarización de la terminología técnica de los modelos a gran escala a nivel nacional.

Anteriormente, coexistían varios términos para «Token» dentro del sector. El académico Yang Bin, del Instituto de Investigación de Tencent, propuso «Elemento de modelo», lo que suscitó un amplio debate. Más tarde, la sugerencia de «elemento de inteligencia», presentada por el fundador de Baichuan Intelligence, Wang Xiaochuan; el fundador de Lunchen Technology, You Yang; y el antiguo profesor asociado de la Universidad de Tsinghua, Hu Yilin, ganó un gran impulso en las redes sociales. Este término destacaba el papel del token como unidad de «inteligencia general» en lugar de simplemente «cálculo general».
Sin embargo, el término elegido por el Gobierno, «elemento de palabra», se centra más en la lógica técnica subyacente. Explicado oficialmente como la unidad más pequeña con la que la IA comprende el lenguaje humano, la granularidad de segmentación de un elemento de palabra se sitúa entre los caracteres y las palabras. Esto permite una cobertura más precisa de los segmentos semánticos durante el procesamiento de texto en modelos de gran tamaño. A medida que el uso se acerca al hito histórico de los 140 billones, un estándar terminológico unificado ayudará a reducir los costes de comunicación en todo el sector y sentará una base sólida para la cuantificación estadística y la formulación de políticas en torno a la futura infraestructura de IA.
Las gafas inteligentes de Apple podrían debutar en la WWDC27, destacando la protección de la privacidad
El informe de Mark Gurman de Bloomberg indica que las gafas inteligentes de Apple, con el nombre en código N50, están previstas para su presentación en la WWDC27 de junio de 2027, con un lanzamiento al público previsto para el otoño de 2027. Original
Dentro de los detalles revelados sobre el Gemini de próxima generación: Potencia de cálculo limitada, los equipos internos discreparon sobre las prioridades de desarrollo y la asignación de recursos
Los informes indican que el lanzamiento del tan esperado modelo Gemini de próxima generación de Google ha sido pospuesto. Los desacuerdos internos sobre las prioridades de desarrollo y la asignación de recursos, combinados con una capacidad de comput
OpenAI descarta preocupaciones por la desaceleración del crecimiento y afirma que múltiples unidades de negocio están acelerando
En respuesta a la escrutinio externo sobre el desaceleramiento del crecimiento de las ventas y el incumplimiento de las metas internas, el líder en inteligencia artificial, OpenAI, emitió una declaración contundente el martes 28 de abril. La empresa





Hogar






