1.100 empleados de IA instan a Washington a frenar el rápido crecimiento tecnológico

Más de 1.100 empleados de las principales empresas de inteligencia artificial, incluidas OpenAI, Anthropic, Google y Meta, han firmado una carta abierta instando al gobierno de Estados Unidos a desacelerar el avance de la IA. Bajo el título «Controlando la Frontera», esta iniciativa destaca brechas críticas en materia de seguridad y gobernanza en medio de la actual carrera por la IA. La carta se centra en el «desarrollo automatizado de la IA», en el que los sistemas futuros podrían mejorarse a sí mismos de forma autónoma mediante una mejora recursiva. Anthropic señala que sus modelos Claude se acercan a este umbral, advirtiendo que las capacidades podrían superar el control humano. Los firmantes solicitan cooperación internacional para construir herramientas de gobernanza y gestionar conscientemente el ritmo del progreso de la IA automatizada.
Apoyo ejecutivo, cambio de postura de Altman
La lista de firmantes incluye una alineación «estelar» de líderes de la IA: el director ejecutivo de Anthropic, Dario Amodei; el cofundador y científico jefe de OpenAI, Jakub Pachocki; el científico jefe de Meta, Shengjia Zhao; y Anca Dragan, de Google DeepMind. Tanto OpenAI como Anthropic han apoyado públicamente la carta en X. OpenAI reconoció que la aceleración de los modelos de vanguardia pronto podría requerir una desaceleración, mientras que Anthropic hizo referencia a su investigación reciente sobre la mejora recursiva, subrayando la necesidad de preparación social.
El director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, ha modificado notablemente su postura. En una entrevista con el podcast «Invest Like the Best», sugirió que podría ser el momento de «frenar» el desarrollo de la IA para permitir que la sociedad se adapte y establezca mecanismos de protección.
Altman aclaró que este enfoque no debería interpretarse como captura regulatoria ni como colusión entre los principales laboratorios. Hace apenas un año, se negó a firmar una carta abierta similar, aduciendo la falta de detalles técnicos. Su transición desde el rechazo en 2023 hasta el apoyo actual refleja un cambio profundo en la forma en que la industria de la IA percibe los riesgos de seguridad.
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