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La herramienta AI revela el consumo de energía de un solo mensaje de chatbot

La herramienta AI revela el consumo de energía de un solo mensaje de chatbot

27 de abril de 2025
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Los sistemas de IA son notorios por su alto consumo de energía, pero determinar el uso exacto de energía, especialmente para consultas individuales de chatbots, sigue siendo difícil. Para arrojar luz sobre este problema, un ingeniero de Hugging Face desarrolló una herramienta destinada a descubrir estos costos ocultos.

Es fácil perderse en el lenguaje etéreo de la infraestructura de IA, con sus frecuentes referencias a "la nube" y otras metáforas ligeras. Sin embargo, detrás de este velo se encuentra una realidad de computadoras que consumen mucha energía. Los sistemas de IA, que necesitan realizar cálculos complejos a velocidades vertiginosas, dependen de chips potentes, múltiples GPU y vastos centros de datos. Cada vez que haces una pregunta a ChatGPT, estos componentes entran en acción, consumiendo electricidad. Por eso, muchos chatbots imponen límites de uso en sus niveles gratuitos: el costo de la electricidad hace que la computación sea un asunto costoso para las empresas que alojan estos servicios.

Energía de la Interfaz de Chat

Para aportar algo de claridad a esta área turbia, Julien Delavande, un ingeniero de Hugging Face, creó una interfaz de chat de IA que muestra estimaciones en tiempo real del uso de energía de tus conversaciones. Esta herramienta no solo compara el consumo de energía de diferentes modelos, tareas y solicitudes, sino que también destaca cómo un prompt que requiere razonamiento puede consumir más energía que una consulta directa de búsqueda de hechos. La interfaz presenta el uso de energía en métricas comprensibles como vatios-hora y julios, así como comparaciones más tangibles como el porcentaje de una carga de teléfono o el tiempo de conducción, obtenidas de la Agencia de Protección Ambiental (EPA).

Preguntar al chatbot de Hugging Face (que ejecuta Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct) sobre el clima usó aproximadamente el 9.5% de una carga de teléfono. Captura de pantalla por Radhika Rajkumar/ZDNET

Cuando pregunté a Chat UI Energy sobre el clima en la ciudad de Nueva York, me informó que mi consulta usó aproximadamente el 9.5% de una carga de teléfono. Al hacer clic en esta estimación, pude ver otras comparaciones equivalentes, como 45 minutos de uso de una bombilla LED, 1.21 segundos de uso de microondas y 0.15 segundos de energía de tostadora. A medida que continuaba la conversación, el bot mostraba el uso total de energía y la duración en la parte inferior de la ventana de chat.

A pesar de la simplicidad de mi consulta, requería acceso a internet, que el bot no tenía, lo que posiblemente explica por qué tomó 90 segundos y más energía de la esperada para responder. Incluso como estimación, 45 minutos de uso de una bombilla LED parecían sorprendentemente altos, poniendo en perspectiva las demandas de energía de prompts más complejos y de varios pasos.

Aunque solo las empresas de IA tienen datos precisos sobre el consumo de energía de sus sistemas, los estudios sugieren que la demanda está en aumento. Un informe de la Agencia Internacional de Energía de 2024 pronostica un aumento de la demanda mundial de electricidad del 3.4% para 2026, impulsado en parte por la expansión de los centros de datos. De manera similar, un informe del Berkeley Lab anticipa tasas de crecimiento de los centros de datos de "13% a 27% entre 2023 y 2028."

El lanzamiento de esta herramienta subraya la diferencia entre plataformas de código abierto como Hugging Face y empresas de IA más reservadas. "Con proyectos como el AI Energy Score y una investigación más amplia sobre la huella energética de la IA, estamos impulsando la transparencia en la comunidad de código abierto," declararon los creadores del chat en su anuncio. "¡Algún día, el uso de energía podría ser tan visible como las etiquetas nutricionales en los alimentos!"

Cómo Probarlo Tú Mismo

Puedes experimentar con el chatbot aquí y cambiar entre varios modelos de código abierto, incluidos Google Gemma 3, Meta's Llama 3.3 y Mistral Nemo Instruct.

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comentario (11)
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EricJohnson
EricJohnson 1 de septiembre de 2026 02:00:23 GMT+02:00

プロンプト1つでこれだけ電力を使うの?🤯 普段何気なく質問してるけど、裏では莫大なエネルギー消費があったなんて考えるとゾッとします。環境負荷を無視してAIの進化を語るのは無理がある気がします。透明性のあるツール開発は素晴らしいですが、ユーザー側も消費意識を持つべきですね。

RogerLee
RogerLee 4 de agosto de 2026 14:00:18 GMT+02:00

Interesting tool! But I'm curious: how accurate is it? The energy measurement must be tricky with all the server overhead. 😅

SophiaCampbell
SophiaCampbell 6 de enero de 2026 15:30:33 GMT+01:00

Honestly never thought about how much energy one ChatGPT question uses 😳 This makes me reconsider spamming 'regenerate response' so much. The environmental impact of AI is kinda scary when you think about it...

GeorgeTaylor
GeorgeTaylor 13 de noviembre de 2025 03:30:33 GMT+01:00

Wow, the energy consumption per chat is surprisingly high! We often overlook the environmental footprint of these AI tools. This makes me wonder how sustainable the current AI boom really is. 🌍

WillMitchell
WillMitchell 16 de septiembre de 2025 14:30:48 GMT+02:00

Esta herramienta me parece súper útil! Siempre me preguntaba cuánta energía consume mi bot de chat favorito. Ahora podré elegir modelos más ecológicos 🌱 Quizás deberían implementar algo así en las apps para crear conciencia.

ScottGarcía
ScottGarcía 28 de julio de 2025 03:20:21 GMT+02:00

This tool is eye-opening! It's wild to think how much energy a single chatbot prompt uses. Makes me wonder if AI's gonna need its own power plant soon 😅. Great work by Hugging Face for digging into this!

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