La actualización del sistema de IA se implementa en 7 millones de coches, lo que marca el inicio de la era de la IA autónoma en los vehículos

El Salón del Automóvil de Pekín 2026 marcó una nueva etapa en la inteligencia automovilística, pasando de la asistencia por voz básica a una IA sofisticada «similar a la humana». El día de la inauguración, Volc Engine presentó su solución de IA automovilística de última generación, basada en una arquitectura de IA agentiva. Esta iniciativa pionera ofrece la primera arquitectura de cabina con IA de extremo a extremo del sector y anunció que su modelo a gran escala ya se ha implementado en más de 7 millones de vehículos.

De la «ventana de chat» al «mayordomo omnipotente»: una revisión arquitectónica completa

Las cabinas inteligentes tradicionales, a menudo basadas en un modelo de «dominio de intención + colaboración multiagente», pueden resultar fragmentadas y mecánicas para los usuarios. La nueva solución de Volc Engine rompe estas limitaciones. Emplea un «cerebro de IA» unificado que integra profundamente funciones básicas como el control del vehículo, la navegación y la conducción inteligente.

Esta evolución arquitectónica crea un bucle continuo de «percepción, razonamiento, ejecución, memoria y aprendizaje». A diferencia de los simples sistemas de preguntas y respuestas, la IA agentiva posee agencia autónoma. Percibe los cambios ambientales en tiempo real y avanza de forma proactiva en las tareas hacia sus objetivos. Por ejemplo, en un viaje largo, podría pasar automáticamente a reproducir música, contar historias o mostrar películas a los pasajeros del asiento trasero en función de su estado, sin esperar a que el conductor le dé órdenes repetidamente.

Tres motores principales: dotar a la cabina de «inteligencia emocional» y «memoria»

Para que la tecnología resulte más humana, la nueva solución se basa en tres motores principales:

Motor de razonamiento conversacional: permite una interacción de voz siempre activa y full-duplex. Los usuarios pueden interrumpir o intervenir en las conversaciones en cualquier momento, como si hablaran con un amigo, y el sistema comprende con precisión y participa de forma natural.

Motor orientado a objetivos: permite al sistema gestionar situaciones complejas de varios pasos. Puede coordinar de forma autónoma todas las herramientas disponibles del vehículo basándose en la información del entorno, ejecutando verdaderamente «tareas entre situaciones» de principio a fin.

Motor de aprendizaje y crecimiento: el sistema aprende de la experiencia en lugar de olvidar. Más allá de memorizar las preferencias del usuario, perfecciona continuamente sus propios procesos para desarrollar habilidades de servicio más eficientes con el tiempo.

Implantación en el mercado: cuota de mercado dominante en más de 50 marcas

En el lanzamiento, los responsables de la empresa compartieron hitos clave. El modelo grande de Volc Engine está ahora instalado en vehículos de más de 50 marcas de automóviles y 145 modelos diferentes, superando los 7 millones de unidades en total. Las interacciones diarias en la cabina y las tareas de servicio completadas superan los 30 millones.

Durante el salón del automóvil, varios modelos nuevos —entre ellos el Mercedes-Benz GLC eléctrico, el SAIC Volkswagen ID. ERA9X y la nueva serie «Jiayue» de Roewe— mostraron sus capacidades mejoradas gracias a esta tecnología.

Límites y seguridad: cumplimiento normativo de los datos e integración entre la cabina y el conductor

En respuesta a las preocupaciones del público sobre la privacidad y la seguridad, los responsables hicieron hincapié en que el sector automovilístico es una prioridad estratégica en la que la seguridad de los datos es primordial. Los datos de los usuarios recopilados dentro del vehículo nunca se utilizan para el entrenamiento de grandes modelos.

En la tendencia emergente de la «integración entre la cabina y el conductor», el asistente de IA tiene un papel claramente definido: comprende la intención y emite solicitudes, pero no controla directamente las operaciones de conducción. El ciclo de conducción final sigue siendo responsabilidad de los fabricantes de automóviles y los proveedores de conducción inteligente. Está previsto que este modelo colaborativo de «comprensión de la intención + conectividad de datos» se implemente a finales de año.