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Artikel, die von CarlHernández veröffentlicht wurden
Unitree Technology stellte am 20. August seinen neuen bionischen, 7-Achsen-fähigen, geschickten Roboterarm R1 zum Preis von 9900 Yuan vor. Der Arm verfügt über ein 7-Achsen-Design mit hohem Grad an Redundanz in den Freiheitsgraden, eine Wiederholgenauigkeit der Positionierung von etwa 0,1 mm sowie Gelenksgeschwindigkeiten von über 180°/s. Zudem beträgt die maximale Ausdehnung des Arms 650 mm und seine Nennlast liegt bei 2 kg. Dank einer aus Metall und hochfestem Kunststoff bestehenden Konstruktion wiegt er lediglich 5,5 kg und eignet sich aufgrund seiner kompakten Desktop-Form für eine einfache Einsetzung. Er bietet Funktionen zur Kraftrückmeldung sowie zur Kollisionserkennung, unterstützt die hybride Steuerung von Position und Drehmoment und basiert auf der Ubuntu-Umgebung mit XT30- und CAN485-Schnittstellen. Das Unternehmen plant, seine Steuerungsprogramme schrittweise als Open Source bereitzustellen. Unitree zielt auf vier Hauptanwendungsgebiete ab – Laborautomatisierung, industrielle Montage, Aufgaben der intelligenten Interaktion sowie Anwendungen im Bereich Service-Roboter – warnt die Nutzer jedoch davor, gefährliche Modifikationen vorzunehmen, da die Steifigkeit der Positionskontrolle unter bestimmten Bedingungen eingeschränkt ist.
Unitree Technology stellte am 20. August seinen neuen bionischen, 7-Achsen-fähigen, geschickten Roboterarm R1 zum Preis von 9900 Yuan vor. Der Arm verfügt über ein 7-Achsen-Design mit hohem Grad an Redundanz in den Freiheitsgraden, eine Wiederholgenauigkeit der Positionierung von etwa 0,1 mm sowie Gelenksgeschwindigkeiten von über 180°/s. Zudem beträgt die maximale Ausdehnung des Arms 650 mm und seine Nennlast liegt bei 2 kg. Dank einer aus Metall und hochfestem Kunststoff bestehenden Konstruktion wiegt er lediglich 5,5 kg und eignet sich aufgrund seiner kompakten Desktop-Form für eine einfache Einsetzung. Er bietet Funktionen zur Kraftrückmeldung sowie zur Kollisionserkennung, unterstützt die hybride Steuerung von Position und Drehmoment und basiert auf der Ubuntu-Umgebung mit XT30- und CAN485-Schnittstellen. Das Unternehmen plant, seine Steuerungsprogramme schrittweise als Open Source bereitzustellen. Unitree zielt auf vier Hauptanwendungsgebiete ab – Laborautomatisierung, industrielle Montage, Aufgaben der intelligenten Interaktion sowie Anwendungen im Bereich Service-Roboter – warnt die Nutzer jedoch davor, gefährliche Modifikationen vorzunehmen, da die Steifigkeit der Positionskontrolle unter bestimmten Bedingungen eingeschränkt ist.
Moonshot AI plant, bereits in diesem Monat einen Börsengang an der Hongkonger Börse zu beantragen, wobei das Unternehmen eine Kapitalbeschaffung in Höhe von rund 3 Milliarden US-Dollar anstrebt. Das Unternehmen hat kürzlich eine Serie-F-Finanzierungsrunde in Höhe von 3,5 Milliarden US-Dollar bei einer Bewertung von 35 Milliarden US-Dollar abgeschlossen und seine Serie-G-Finanzierungsrunde vor dem Börsengang auf eine Pre-Money-Bewertung von 50 Milliarden US-Dollar erhöht. Moonshot hat den Börsengang noch nicht öffentlich bestätigt.
Moonshot AI plant, bereits in diesem Monat einen Börsengang an der Hongkonger Börse zu beantragen, wobei das Unternehmen eine Kapitalbeschaffung in Höhe von rund 3 Milliarden US-Dollar anstrebt. Das Unternehmen hat kürzlich eine Serie-F-Finanzierungsrunde in Höhe von 3,5 Milliarden US-Dollar bei einer Bewertung von 35 Milliarden US-Dollar abgeschlossen und seine Serie-G-Finanzierungsrunde vor dem Börsengang auf eine Pre-Money-Bewertung von 50 Milliarden US-Dollar erhöht. Moonshot hat den Börsengang noch nicht öffentlich bestätigt.
Google hat drei neue Gemini-Modelle vorgestellt: 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite und 3.5 Flash Cyber. Sie bieten geringere Kosten und Einsparungen bei den Token, weisen jedoch nur begrenzte Verbesserungen bei der Intelligenz auf, wobei Internetnutzer die Leistung als schlechter als die der Konkurrenz kritisieren. Das Flaggschiffmodell 3.5 Pro verzögert sich, und das Vortraining für Gemini 4 hat begonnen.
Google hat drei neue Gemini-Modelle vorgestellt: 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite und 3.5 Flash Cyber. Sie bieten geringere Kosten und Einsparungen bei den Token, weisen jedoch nur begrenzte Verbesserungen bei der Intelligenz auf, wobei Internetnutzer die Leistung als schlechter als die der Konkurrenz kritisieren. Das Flaggschiffmodell 3.5 Pro verzögert sich, und das Vortraining für Gemini 4 hat begonnen.
Mianbi Intelligence unter der Leitung des 28-jährigen CTO Zeng Guoyang konzentriert sich auf die Komprimierung großer KI-Modelle für Edge-Geräte wie Smartphones, Autos und Spielzeug. Ihr Ansatz legt den Schwerpunkt darauf, die Wissensdichte alle 3,5 Monate zu verdoppeln, wodurch kleinere Modelle wie MiniCPM (2 Milliarden Parameter) größere Modelle in ihrer Leistung übertreffen können. Edge-KI muss Probleme hinsichtlich Stromverbrauch, Latenz und Hardware lösen und gleichzeitig personalisierten Speicher bereitstellen. Das Team entwickelte das Trainings-Framework „ForgeTrain“ sowie eine fünfstufige Datenhierarchie, um die Qualität sicherzustellen.
Mianbi Intelligence unter der Leitung des 28-jährigen CTO Zeng Guoyang konzentriert sich auf die Komprimierung großer KI-Modelle für Edge-Geräte wie Smartphones, Autos und Spielzeug. Ihr Ansatz legt den Schwerpunkt darauf, die Wissensdichte alle 3,5 Monate zu verdoppeln, wodurch kleinere Modelle wie MiniCPM (2 Milliarden Parameter) größere Modelle in ihrer Leistung übertreffen können. Edge-KI muss Probleme hinsichtlich Stromverbrauch, Latenz und Hardware lösen und gleichzeitig personalisierten Speicher bereitstellen. Das Team entwickelte das Trainings-Framework „ForgeTrain“ sowie eine fünfstufige Datenhierarchie, um die Qualität sicherzustellen.
StepZen hat die Endgeräte der Step Edge-Serie für Smartphones und Fahrzeuge auf den Markt gebracht. Die vier Versionen „Basic“, „Audio“, „GUI“ und „Gen“ unterstützen die lokale Verarbeitung von Text, Bildern und Audio. Die Anruflatenz beträgt nur 0,1 Sekunden. Die hybride Architektur wickelt einfache Aufgaben lokal ab und komplexe Schlussfolgerungen über die Cloud, was den Datenschutz verbessert. Zudem wurde die „Step Inference NPU“-Engine veröffentlicht. Die Modelle belegen in 29 Kernkennzahlen den ersten Platz und beschleunigen damit die KI-Terminalisierung.
StepZen hat die Endgeräte der Step Edge-Serie für Smartphones und Fahrzeuge auf den Markt gebracht. Die vier Versionen „Basic“, „Audio“, „GUI“ und „Gen“ unterstützen die lokale Verarbeitung von Text, Bildern und Audio. Die Anruflatenz beträgt nur 0,1 Sekunden. Die hybride Architektur wickelt einfache Aufgaben lokal ab und komplexe Schlussfolgerungen über die Cloud, was den Datenschutz verbessert. Zudem wurde die „Step Inference NPU“-Engine veröffentlicht. Die Modelle belegen in 29 Kernkennzahlen den ersten Platz und beschleunigen damit die KI-Terminalisierung.
Anthropics CEO Dario Amodei warnt davor, dass durch KI verursachte Arbeitsplatzverluste eine strukturelle Unvermeidlichkeit sind und nicht nur vorübergehende Probleme darstellen. Er prognostiziert, dass innerhalb von fünf Jahren die Hälfte der Einstiegspositionen in den weißen Berufsbranchen betroffen sein könnte, wodurch die Arbeitslosenquote auf 10 bis 20 Prozent steigen würde. Er schlägt kurzfristige Maßnahmen wie Lohnschutz und Steuergutschriften vor sowie langfristige Lösungen, darunter eine universelle Grundversorgung, die durch Besteuerung von KI-Unternehmen finanziert wird. Während sich einige KI-Unternehmen auf ihren Börsengang vorbereiten, wechseln Technologieführer ihre Haltung und befürworten nun zunehmend die gemeinsame Verteilung der Vorteile, die durch KI entstehen.
Anthropics CEO Dario Amodei warnt davor, dass durch KI verursachte Arbeitsplatzverluste eine strukturelle Unvermeidlichkeit sind und nicht nur vorübergehende Probleme darstellen. Er prognostiziert, dass innerhalb von fünf Jahren die Hälfte der Einstiegspositionen in den weißen Berufsbranchen betroffen sein könnte, wodurch die Arbeitslosenquote auf 10 bis 20 Prozent steigen würde. Er schlägt kurzfristige Maßnahmen wie Lohnschutz und Steuergutschriften vor sowie langfristige Lösungen, darunter eine universelle Grundversorgung, die durch Besteuerung von KI-Unternehmen finanziert wird. Während sich einige KI-Unternehmen auf ihren Börsengang vorbereiten, wechseln Technologieführer ihre Haltung und befürworten nun zunehmend die gemeinsame Verteilung der Vorteile, die durch KI entstehen.
Das von OpenAI selbst entwickelte Chip-Projekt „Nexus“ steht vor Finanzierungshürden, da der Partner Broadcom von Microsoft verlangt, sich zum Kauf von 40 % der anfänglichen Produktionskapazität zu verpflichten, bevor er investiert. Das ehrgeizige Projekt zielt darauf ab, die Serverkosten zu senken und den Finanzierungsdruck zu verringern, erfordert jedoch massive Investitionen in Höhe von bis zu 180 Milliarden Dollar. Die Kaufzusage von Microsoft gilt als entscheidendes Sicherheitsventil für die Realisierbarkeit des Projekts.
Das von OpenAI selbst entwickelte Chip-Projekt „Nexus“ steht vor Finanzierungshürden, da der Partner Broadcom von Microsoft verlangt, sich zum Kauf von 40 % der anfänglichen Produktionskapazität zu verpflichten, bevor er investiert. Das ehrgeizige Projekt zielt darauf ab, die Serverkosten zu senken und den Finanzierungsdruck zu verringern, erfordert jedoch massive Investitionen in Höhe von bis zu 180 Milliarden Dollar. Die Kaufzusage von Microsoft gilt als entscheidendes Sicherheitsventil für die Realisierbarkeit des Projekts.
BloombergNEF berichtet, dass der geplante Bau von Rechenzentren den derzeitigen Strombedarf des Sektors bis 2035 fast verdreifachen wird, da 106 Gigawatt benötigt werden, verglichen mit 40 Gigawatt heute. Das Wachstum wird durch eine massive Skalierung der Anlagen vorangetrieben, wobei Einrichtungen mit mehr als 500 Megawatt und einige mit mehr als 1 Gigawatt entstehen werden KI wird voraussichtlich fast 40 Prozent der gesamten Rechenzentrumsleistung ausmachen
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Nvidia-CEO Jensen Huang besuchte Südkorea, um die KI-Partnerschaften mit Hyundai, Samsung, SK und Naver zu vertiefen Südkorea sichert sich über 260000 Nvidia-GPUs für die nationale KI-Infrastruktur und den Einsatz in Unternehmen Die Zusammenarbeit umfasst eine KI-Megafabrik mit Samsung, KI-Mobilität mit Hyundai, eine KI-Cloud mit SK und eine physische KI-Plattform mit Naver
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Ethan Thornton, CEO von Mach Industries, wird auf der TechCrunch Disrupt 2025 über KI-gesteuerte Verteidigungsinnovationen sprechen und sich dabei auf autonome Systeme, Edge Computing und die Umgestaltung der globalen Sicherheit durch die Agilität von Startups und dezentralisierte Technologien konzentrieren.
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