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Prentis, das von Reid Hoffman und Mark Pincus mitgegründete neue KI-Lab, befindet sich in Gesprächen über die Aufnahme von 100 Millionen US-Dollar.

Prentis, ein aufstrebendes KI-Forschungslabor, das sich auf Computer-Use-Modelle spezialisiert hat und von dem mehrfachen Unternehmer Ritankar Das gemeinsam mit erfahrenen Tech-Branchenvertretern Reid Hoffman und Mark Pincus gegründet wurde, verhandelt derzeit über die Sicherung von 100 Millionen US-Dollar an Finanzierung zu einer Bewertung von 1 Milliarde US-Dollar, so zwei mit den Angelegenheiten vertraute Quellen.
Seit seiner Einführung im April trainiert Prentis Modelle, um die routinemäßigen Arbeitsabläufe zu meistern, die Büroangestellte über verschiedene Dokumente und Systeme hinweg navigieren, mit dem Ziel, KI-Agenten zu schaffen, die Computer steuern können, um diese Aufgaben zu automatisieren.
Prentis beabsichtigt, Agenten zu entwickeln, die auf spezifische Kundenbedürfnisse zugeschnitten sind, wie beispielsweise die Bearbeitung von Versicherungsansprüchen und die Automatisierung von Ausnahmen bei der Rückerstattung von Zollgebühren, wodurch die Notwendigkeit entfällt, dass Menschen manuell nach Papieren suchen.
Das Startup habe bereits Verträge im Gesamtwert von bis zu 50 Millionen US-Dollar mit mehreren Kunden abgeschlossen, darunter eine Organisation für Gesundheitsmanagement, ein Hersteller sowie Produzenten von Waren und Kleidung, so zwei Quellen, die mit TechCrunch sprachen. Dies stimmt mit Investorenmaterialien überein, die TechCrunch vorliegen und die eine geschätzte annualisierte Laufgeschwindigkeit von 75 Millionen US-Dollar bis zum dritten Quartal dieses Jahres prognostizieren. (Prentis’ Pitch-Deck präzisiert, dass diese Zahlen einen geschätzten annualisierten Wert darstellen, der auf einer vereinbarten Gebühr basiert, die 20 % der realisierten Einsparungen entspricht, und nicht als erlöste Einnahmen zählt, und dass sie „leistungsabhängig und von der endgültigen Umsetzung abhängig“ sind.)
Angaben des Unternehmens zufolge behauptet Prentis, dass sein Hive-32B-Modell zwei Computer-Use-Benchmarks besser abschneidet als Wettbewerber, darunter OpenAIs GPT-5.4 und Anthropics Claude Opus 4.6: WindowsAgentArena, das die durchgehende Aufgabenerledigung in echten Windows-Anwendungen misst, und ScreenSpot-v2, das die Fähigkeit eines Modells testet, die richtige Bildschirmschaltfläche zu lokalisieren.
In seinem Pitch-Deck argumentiert das Unternehmen, dass sein Wettbewerbsvorteil darin besteht, ein deutlich kleineres und kosteneffizienteres Modell einzusetzen. Es behauptet, die Kosten pro Aufgabe seien im Vergleich zu Front-APIs etwa um das Zehnfache geringer, was die Bereitstellung in alltäglichen Arbeitsabläufen wirtschaftlicher mache. TechCrunch hat die Benchmark-Ergebnisse des Unternehmens nicht unabhängig überprüft.
Das Startup setzt darauf, dass die Automatisierung routinemäßiger Bürotasks das Programmieren bald als Hauptanwendungsfall von KI übertreffen wird, obwohl es in einem umkämpften Markt operiert. Anthropic, OpenAI und Mira Muratis Thinking Machines Lab entwickeln ebenfalls KI-Agenten für Computer-Use, so eine Quelle. Anthropic hat in diesem Bereich auch direkt Talente akquiriert – es kaufte das in Seattle ansässige Computer-Use-Startup Vercept Anfang dieses Jahres und integrierte dessen Gründer, während es das Produkt einstellte.
Prentis hat nicht auf TechCrunchs Kommentaranfrage geantwortet.
Ritankar Das, CEO von Prentis, ist auch Gründer von Titan, einer Holding-Gesellschaft, die KI-Unternehmen aufbaut und betreibt. Das, jetzt 31 Jahre alt, war der jüngste Universitätsmedaillengewinner der UC Berkeley seit über einem Jahrhundert, schloss sein Studium im Alter von 18 Jahren mit Doppelhauptfächern in Bioingenieurwesen und chemischer Biologie ab, bevor er einen Master in biomedizinischer Ingenieurwissenschaft an der Oxford University erwarb.
Er gründete Titan im Jahr 2014, nachdem er ein KI-Doktorandenprogramm an der Cambridge University verlassen hatte, wo er Stipendiat der Gates Cambridge Scholars war. Das hat Titan als bewusste Rückkehr zu einem traditionellen Holding-Gesellschaftsmodell beschrieben, das dem von Berkshire Hathaway ähnelt, finanziert durch eigene Ausstiege statt durch externe Limited Partners.
Weitere von Titan gegründete und betriebene Unternehmen sind Tala Health, ein KI-gestützter virtueller Gesundheitsdienstleister, der im vergangenen Jahr eine Seed-Finanzierung in Höhe von 100 Millionen US-Dollar erhielt, und Forta Health, ein Autismus-Betreuungs-Startup, das 2024 eine Finanzierung in Höhe von 55 Millionen US-Dollar unter der Führung von Insight Partners sicherte. Darüber hinaus wurde Dascena, ein von Titan gegründetes Unternehmen zur Krankheitsvorhersage, 2022 von CirrusDx übernommen.
Prentis dient als Nebenprojekt für seine beiden anderen Co-Gründer. Hoffman, Mitbegründer von LinkedIn und Partner bei Greylock, kündigte im vergangenen Monat an, er trete nach fast einem Jahrzehnt aus dem Vorstand von Microsoft aus, um in „Gründermodus“ bei Manas AI zu wechseln, einem KI-Startup zur Arzneimittelentwicklung, das er ebenfalls unterstützt; er war ein früher Investor bei OpenAI und gründete Inflection AI gemeinsam mit Mustafa Suleyman, bevor Microsoft 2024 den Großteil dieses Teams übernahm.
Pincus, Gründer von Zynga, leitet derzeit die Investmentfirma Reinvent Capital, wobei Hoffman als Seniorberater fungiert, und veröffentlichte im vergangenen Monat seine Autobiografie „Life at the Speed of Play“.
Prentis habe bereits mehr als 25 Mitarbeiter eingestellt, darunter Forscher, die zuvor bei OpenAI, Google DeepMind, Meta, Tencent und Alibaba gearbeitet haben, so die Website des Unternehmens.
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Seit seiner Einführung im April trainiert Prentis Modelle, um die routinemäßigen Arbeitsabläufe zu meistern, die Büroangestellte über verschiedene Dokumente und Systeme hinweg navigieren, mit dem Ziel, KI-Agenten zu schaffen, die Computer steuern können, um diese Aufgaben zu automatisieren.
Prentis beabsichtigt, Agenten zu entwickeln, die auf spezifische Kundenbedürfnisse zugeschnitten sind, wie beispielsweise die Bearbeitung von Versicherungsansprüchen und die Automatisierung von Ausnahmen bei der Rückerstattung von Zollgebühren, wodurch die Notwendigkeit entfällt, dass Menschen manuell nach Papieren suchen.
Das Startup habe bereits Verträge im Gesamtwert von bis zu 50 Millionen US-Dollar mit mehreren Kunden abgeschlossen, darunter eine Organisation für Gesundheitsmanagement, ein Hersteller sowie Produzenten von Waren und Kleidung, so zwei Quellen, die mit TechCrunch sprachen. Dies stimmt mit Investorenmaterialien überein, die TechCrunch vorliegen und die eine geschätzte annualisierte Laufgeschwindigkeit von 75 Millionen US-Dollar bis zum dritten Quartal dieses Jahres prognostizieren. (Prentis’ Pitch-Deck präzisiert, dass diese Zahlen einen geschätzten annualisierten Wert darstellen, der auf einer vereinbarten Gebühr basiert, die 20 % der realisierten Einsparungen entspricht, und nicht als erlöste Einnahmen zählt, und dass sie „leistungsabhängig und von der endgültigen Umsetzung abhängig“ sind.)
Angaben des Unternehmens zufolge behauptet Prentis, dass sein Hive-32B-Modell zwei Computer-Use-Benchmarks besser abschneidet als Wettbewerber, darunter OpenAIs GPT-5.4 und Anthropics Claude Opus 4.6: WindowsAgentArena, das die durchgehende Aufgabenerledigung in echten Windows-Anwendungen misst, und ScreenSpot-v2, das die Fähigkeit eines Modells testet, die richtige Bildschirmschaltfläche zu lokalisieren.
In seinem Pitch-Deck argumentiert das Unternehmen, dass sein Wettbewerbsvorteil darin besteht, ein deutlich kleineres und kosteneffizienteres Modell einzusetzen. Es behauptet, die Kosten pro Aufgabe seien im Vergleich zu Front-APIs etwa um das Zehnfache geringer, was die Bereitstellung in alltäglichen Arbeitsabläufen wirtschaftlicher mache. TechCrunch hat die Benchmark-Ergebnisse des Unternehmens nicht unabhängig überprüft.
Das Startup setzt darauf, dass die Automatisierung routinemäßiger Bürotasks das Programmieren bald als Hauptanwendungsfall von KI übertreffen wird, obwohl es in einem umkämpften Markt operiert. Anthropic, OpenAI und Mira Muratis Thinking Machines Lab entwickeln ebenfalls KI-Agenten für Computer-Use, so eine Quelle. Anthropic hat in diesem Bereich auch direkt Talente akquiriert – es kaufte das in Seattle ansässige Computer-Use-Startup Vercept Anfang dieses Jahres und integrierte dessen Gründer, während es das Produkt einstellte.
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