HeimNvidia ist der Ansicht, dass KI Gitterprobleme beheben kann, die es verursacht
Nvidia hat am Donnerstag große Neuigkeiten bekannt gegeben und eine Partnerschaft mit EPRI, einem wichtigen Akteur in der Forschung und Entwicklung der Energiewirtschaft, angekündigt. Sie schließen sich zusammen, um die Herausforderungen des Stromnetzes mit Hilfe von AI zu bewältigen, was irgendwie ironisch ist, da AI auch der Grund für die wachsende Nachfrage nach Strom ist.
Das Open Power AI Consortium, das eine Reihe von Stromversorgern und Technologieriesen zusammenbringt, plant, spezialisierte AI-Modelle einzusetzen, um neue Lösungen für die kommenden Herausforderungen des Energiesektors zu entwickeln. Diese Modelle werden Open-Source sein und somit für Forscher aus Wissenschaft und Industrie zugänglich.
Die Energiewirtschaft sieht sich mit einem enormen Anstieg der Nachfrage konfrontiert, dank Rechenzentren in den USA und darüber hinaus, die alle durch die wachsende Notwendigkeit von AI-Rechenleistung angetrieben werden. Die Internationale Energieagentur prognostiziert, dass die Stromnachfrage in den kommenden Jahren jährlich um 4 % steigen wird, fast doppelt so viel wie im Jahr 2023.
Neben Nvidia und EPRI umfasst das Konsortium große Namen wie PG&E, Con Edison, Constellation Energy, Duke Energy, die Tennessee Valley Authority und ENOWA aus NEOM. Auf der Technologie-Seite sind auch Microsoft und Oracle Teil der Gruppe.
Technologieunternehmen bemühen sich, der Entwicklung voraus zu sein, und betrachten Strom nicht nur als Kostenfaktor, sondern als Wettbewerbsvorteil. Im letzten Jahr oder so waren sie damit beschäftigt, neue Verträge abzuschließen, die sich hauptsächlich auf Projekte im Bereich erneuerbare Energien konzentrieren. Solarenergie ist besonders beliebt, da sie günstig, flexibel und schnell einzurichten ist.
Nehmen wir zum Beispiel Microsoft. Sie haben kürzlich 475 Megawatt Solarenergie zu ihrem bereits beeindruckenden Portfolio an erneuerbaren Energien hinzugefügt. Letztes Jahr unterstützten sie ein 9-Milliarden-Dollar-Projekt für erneuerbare Energien unter der Leitung von Acadia, und Anfang dieses Jahres taten sie sich mit Brookfield zusammen, um 10,5 Gigawatt erneuerbare Energie in den USA und Europa bereitzustellen, die bis 2030 in Betrieb sein sollen.
Aber es geht nicht nur darum, neue Energiequellen hinzuzufügen. Eine kürzliche Studie zeigte, dass durch die Verlagerung nicht dringender Aufgaben auf Zeiten, in denen das Stromnetz weniger ausgelastet ist, zusätzliche 76 Gigawatt Kapazität in den USA freigesetzt werden könnten. Das ist ziemlich bedeutend und macht etwa 10 % der Spitzenlast aus.
Es ist eine gute Wette, dass das Open Power AI Consortium nach solchen Lösungen und mehr suchen wird, um die Lichter an und das Stromnetz am Laufen zu halten.
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Kommentare (45)
![NicholasYoung]()
AI自体が電力消費の原因なのに、今度はAIで電力網の問題を解決しようとするのは面白いね。まるで「自分の作った火事を自分で消す」みたい。エネルギー効率の技術革新は確かに必要だけど、根本的な解決策になるかは疑問。そもそもNvidiaのGPUが一番電力を食ってるんじゃないの？😂それより再生可能エネルギーの普及に投資した方が良くない？
![JoeLee]()
¿Así que NVIDIA quiere usar IA para arreglar los problemas de electricidad causados por la IA? 🤔 Suena un poco como poner a un pirómano a cargo del departamento de bomberos. Ojalá funcione, pero me preocupa que solo genere más demanda energética en el ciclo. La tecnología avanza rápido, pero ¿y la sostenibilidad?
![BrianBaker]()
AI fixing the grid it’s stressing? That’s like a dragon promising to tidy up its own mess! Nvidia’s move with EPRI sounds promising, but I’m curious if AI can really balance the chaos it’s causing. 🤔
![DanielLewis]()
AI fixing grid issues it caused? That's like a dog cleaning up its own mess! Nvidia's move with EPRI sounds promising, but I wonder if AI can really balance the power demand it’s spiking. 🤔
![PeterPerez]()
Nvidia's AI fixing the grid it strains? That's like a chef cleaning up his own kitchen mess—impressive if it works! 🤯 Curious how their EPRI collab will balance the power demand chaos.
![WalterMartinez]()
Nvidia se juntando com a EPRI para usar IA para resolver problemas da rede elétrica? É como usar fogo para apagar fogo! 🤦♂️ Mas é legal ver eles tentando resolver os problemas que estão causando. Talvez funcione, quem sabe? Continuem assim, Nvidia! 🚀
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Aber es geht nicht nur darum, neue Energiequellen hinzuzufügen. Eine kürzliche Studie zeigte, dass durch die Verlagerung nicht dringender Aufgaben auf Zeiten, in denen das Stromnetz weniger ausgelastet ist, zusätzliche 76 Gigawatt Kapazität in den USA freigesetzt werden könnten. Das ist ziemlich bedeutend und macht etwa 10 % der Spitzenlast aus.
Es ist eine gute Wette, dass das Open Power AI Consortium nach solchen Lösungen und mehr suchen wird, um die Lichter an und das Stromnetz am Laufen zu halten.
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10 Tools
xix.ai
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