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Meituan Guangnian Zhi Wai äußert sich zum Streit um den KI-Browser-Code: Projekte eingestellt und Quellcode vollständig veröffentlicht
Das Team hinter Meituans „Guangnian Zhiwai“ (GN06) hat sich offiziell zu dem Streit um den Code seines neuen KI-Browsers „Tabbit“ geäußert. Es gab bekannt, dass das umstrittene Übersetzungsmodul aus der neuesten Version entfernt und der Code als Beitrag für die Community vollständig als Open Source veröffentlicht wurde. Der Streit entstand nach der öffentlichen Beta-Phase des Tabbit-KI-Browsers, als Entwickler behaupteten, Teile des Übersetzungscodes seien möglicherweise aus dem Open-Source-Projekt „Read-Frog“ kopiert worden.
Eine offizielle interne Überprüfung ergab, dass das technische Team das Read-Frog-Repository am 30. Dezember 2025 geforkt hatte, zu einem Zeitpunkt, als das Projekt noch keine spezifische Open-Source-Lizenz angegeben hatte. Der ursprüngliche Autor fügte dem Projekt daraufhin am 2. Januar 2026 über Commit a0679e2 die GPLv3-Lizenz hinzu. Da das Team von Meituan jedoch keine kontinuierliche Synchronisierung mit dem Upstream-Repository vornahm, wurde es nicht umgehend auf diese Lizenzänderung aufmerksam. Obwohl der Fork vor der formellen Anwendung der Lizenz erfolgte, hat Meituan erneut seinen uneingeschränkten Respekt für das Urheberrecht des ursprünglichen Autors bekräftigt. Der betreffende Code wurde nun als eigenständiges Projekt auf GitHub vollständig als Open Source veröffentlicht, um einer öffentlichen und brancheninternen Überprüfung zu unterliegen.
Dieses Ereignis verdeutlicht die komplexen Compliance-Herausforderungen, denen große Unternehmen bei der Verwaltung ihrer Open-Source-Lieferketten gegenüberstehen, während sie gleichzeitig eine schnelle Entwicklung von KI-Produkten vorantreiben. Da die weltweite Einführung von KI in eine Phase explosiven Wachstums eintritt, treten Streitigkeiten über Code-Rechte zwischen der Entwickler-Community und kommerziellen Unternehmen immer deutlicher zutage. Die Frage, wie Unternehmen agile Innovation mit der Umsetzung robuster Open-Source-Governance-Rahmenwerke in Einklang bringen können, hat sich im laufenden KI-Wettbewerb als entscheidende Herausforderung herausgestellt.
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Kommentare (1)
![DavidMartínez]()
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