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Das Google von Alphabet verdoppelt die Kapitalausgaben im zweiten Quartal auf rekordhohe 44,9 Milliarden US-Dollar und stärkt damit die Gewinnmargen der KI-Infrastruktur und der Cloud.
Die Rechenkosten von Google schossen in die Höhe. Der Finanzbericht von Alphabet für das zweite Quartal zeigt, dass die Kapitalausgaben im Jahresvergleich verdoppelt wurden und auf einen Rekordwert von 44,92 Milliarden US-Dollar stiegen. Bei diesem Tempo nähert sich die annualisierte Ausgabe 180 Milliarden US-Dollar. Die wahre Geschichte ist jedoch der beschleunigte Umsatzmotor, der diese Investitionen antreibt.
Der Umsatz im zweiten Quartal wuchs um 24 % im Jahresvergleich auf 119,8 Milliarden US-Dollar und übertraf die Schätzungen der Analysten von 116,9 Milliarden US-Dollar. Google Cloud führte die Führung an, wobei der Umsatz um 82 % auf 24,8 Milliarden US-Dollar stieg. Die operativen Gewinnmargen verdoppelten sich fast auf 35,6 %, und die Auftragsbücher erreichten 514 Milliarden US-Dollar. Auch Gemini machte Fortschritte und erreichte 950 Millionen monatlich aktive Nutzer sowie die Verarbeitung von 22 Milliarden Token pro Minute über seine API. Da die Nachfrage nach Cloud-Diensten zusammen mit den Gewinnmargen wächst, rechtfertigt dieser Erfolg direkt Googles Entscheidung, die Kapitalausgaben zu verdoppeln.
Dieser Boom der KI-Infrastruktur erstreckt sich über Google hinaus. Morgan Stanley prognostiziert, dass die Kapitalausgaben der Hyper-Scale-Cloud-Anbieter von 800 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 auf 1,2 Billionen US-Dollar im Jahr 2027 steigen werden. Goldman Sachs prognostiziert 76,5 Milliarden US-Dollar für 2026, die bis 2031 auf 1,6 Billionen US-Dollar steigen werden. McKinseys Prognose ist noch steiler und schätzt, dass die gesamten damit verbundenen Kapitalausgaben bis 2030 6,7 Billionen US-Dollar erreichen werden, wobei KI-fokussierte Rechenzentren 5,2 Billionen US-Dollar absorbieren werden. Wenn ein Unternehmen seine vierteljährlichen Kapitalausgaben verdoppelt, während es gleichzeitig die Cloud-Gewinnmargen verdoppelt, investiert es eindeutig in einen gesamten KI-getriebenen Infrastrukturgefäßzyklus und nicht nur in kurzfristige Renditen.
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