Ein praktischer Leitfaden zur Erzeugung von Musik mit KI

Künstliche Intelligenz verändert die verschiedensten kreativen Bereiche, und die Welt der Musik ist ein Paradebeispiel dafür. Tools zur Erzeugung von KI-Musik ermöglichen es jedem, unabhängig von seinem musikalischen Hintergrund, unverwechselbare und überzeugende Tracks zu komponieren. Dieser Leitfaden beschreibt detailliert den Prozess der Erstellung von KI-Musik und bietet praktische Ratschläge und Ressourcen, um Ihr kreatives Potenzial freizusetzen.

Die wichtigsten Punkte

Mit Tools zur Erzeugung von KI-Musik können Benutzer Musik ohne herkömmliche musikalische Ausbildung erstellen.

Der Prozess beginnt in der Regel mit der Eingabe von Melodien, Texten oder einem Stil, die die KI verwendet, um einen vollständigen Song zu produzieren.

Verschiedene KI-Plattformen bieten eine Vielzahl von Funktionen, die ein breites Spektrum an Musikgenres und kreativen Zielen abdecken.

KI-generierte Musik wird für die Erstellung von Inhalten, Hintergrundmusik und als Medium für eigene künstlerische Arbeiten verwendet.

Verständnis der KI-Musikgenerierung

Was ist KI-Musikgenerierung?

Bei der KI-Musikgenerierung werden Algorithmen der künstlichen Intelligenz eingesetzt, um Musik zu komponieren. Im Gegensatz zur traditionellen Komposition, die umfangreiche Kenntnisse der Musiktheorie und instrumentale Fähigkeiten voraussetzt, ermöglicht die KI-Musikgenerierung den Benutzern, Musik zu produzieren, indem sie Anweisungen oder Beispiele auf hohem Niveau liefern. Bei diesen Vorgaben kann es sich um Melodien, Harmonien, Rhythmen oder stilistische Hinweise handeln. Die KI verarbeitet diese Daten, um ein komplettes Musikstück zu erstellen. Diese Technologie nutzt maschinelles Lernen und trainiert mit riesigen Datensätzen bestehender Musik, um Muster und Stile zu lernen und so neue Kompositionen zu erstellen.

Die KI-Musikgenerierung macht rasche Fortschritte und bietet immer ausgefeiltere Tools und Funktionen.

Die wichtigsten Vorteile der KI-Musikgenerierung:

• Demokratisierung der Musikproduktion: Macht das Komponieren auch für Menschen ohne formale Ausbildung zugänglich.
• Geschwindigkeit und Effizienz: Produziert Musik viel schneller als herkömmliche Methoden.
• Kreative Erkundung: Eröffnet neue Wege für musikalische Experimente.
• Maßgeschneiderte Musik: Ermöglicht die Erstellung von Musik, die auf bestimmte Anwendungen und Hörer zugeschnitten ist.

Der KI-Musikgenerierungsprozess

Die Erstellung von Musik mit KI folgt im Allgemeinen den folgenden Schritten:

1. Eingabe von Daten: Der Benutzer gibt erste Informationen ein, z. B.:

   • Melodie: Eine kurze musikalische Phrase oder ein Motiv.
   • Liedtext: Text, auf dem die KI ein Lied aufbauen kann.
   • Stil: Vorlieben für Genre, Instrumente oder emotionalen Ton.
   • Vorhandene Musik: Ein Referenzstück, das die KI als Inspiration für ein neues Stück verwenden kann.

2. KI-Verarbeitung: Der KI-Algorithmus prüft die Eingabe. Er verwendet seine trainierten Modelle, um die musikalischen Muster und stilistischen Elemente zu interpretieren.

3. Musikgenerierung: Auf der Grundlage ihrer Analyse erstellt die KI ein neues musikalisches Arrangement, das in der Regel Melodien, Harmonien, Rhythmen und Instrumentierung enthält.

4. Verfeinerung: Der Benutzer kann dann die generierte Musik feinabstimmen, indem er Parameter anpasst, Melodien verändert oder Instrumente austauscht, um den gewünschten Klang zu erzielen.

5. Exportieren: Die fertige Musik kann in verschiedene Audioformate exportiert werden, um sie in unterschiedlichen Anwendungen zu verwenden.

Tools für die AI-Musikgenerierung

Beliebte KI-Musikgenerierungsplattformen

Es gibt eine Reihe von KI-Plattformen, jede mit ihren eigenen Funktionen. Hier sind einige prominente Auswahlmöglichkeiten:

• Amper Music (übernommen von Shutterstock): Amper Music ist jetzt in Shutterstock integriert und ermöglicht es Nutzern, eigene Musik für Videos, Podcasts und andere Medien zu produzieren.

  Es wurde für kommerzielle Anwendungen entwickelt und bietet lizenzfreie Musik, die auf spezifische Projektanforderungen zugeschnitten ist.

• Boomy: Mit Boomy können Nutzer Songs in Sekundenschnelle erstellen und sie sogar an Streaming-Plattformen weitergeben. Der Schwerpunkt liegt dabei auf Einfachheit und schneller Musikproduktion.
• Jukebox (OpenAI): Jukebox ist ein experimentelles KI-Modell von OpenAI, das Musik, einschließlich Gesang, in verschiedenen Genres erzeugt. Es erfordert zwar einige technische Kenntnisse, bietet aber ein einzigartiges kreatives Potenzial.
• Ecrett Musik: Ecrett Music vereinfacht die Erstellung von lizenzfreier Musik für Videos und andere Inhalte und bietet mehrere Genres und Anpassungsfunktionen.

Diese Tools variieren in ihrem Angebot, von benutzerfreundlichen Oberflächen bis hin zu fortgeschrittenen Steuerungen. Ihre Wahl sollte sich an Ihren spezifischen Zielen und Ihrem technischen Komfort orientieren.

AI-Tools zur Stimmerzeugung

Im Video wird ein spezielles KI-Tool vorgestellt, das den Gesang so anpasst, dass er den Stil anderer Künstler, wie z. B. Drake, imitiert. Dieses Tool benötigt eine anfängliche Gesangsaufnahme (etwa eine Minute lang) und wendet dann KI-Modelle an, um die Stimme so zu verändern, dass sie dem gewählten Künstler ähnelt. Der Moderator erwähnt eine spezielle Website für diese Aufgabe.

Diese KI-Anwendung bietet mehrere Stimmmodelle, darunter:

• Kanye West
• Kendrick Lamar
• Carti (Playboi Carti)
• Drake
• Juice WRLD
• Travis Scott
• Tyler, der Schöpfer

Die KI wandelt dann die Darbietung in etwas um, das ähnlich wie der ausgewählte Künstler klingt. Der Vortragende geht kurz auf die ethischen Fragen ein, die mit dieser Technologie verbunden sind, geht aber nicht näher darauf ein.

Zusätzliche KI-Musiktechnologie

Abgesehen von der demonstrierten KI-Gesangstransformation und der allgemeinen Musikerzeugung ist es wichtig, andere relevante Technologien in der Musikindustrie zu erkennen:

• FL Studio: In dem Video wird FL Studio, eine Digital Audio Workstation (DAW), zum Arrangieren und Produzieren von Musik verwendet. DAWs sind für die Bearbeitung und das Abmischen von KI-generiertem Audiomaterial von entscheidender Bedeutung, da sie mehr Kontrolle und kreative Raffinesse bieten.
• Süchtig machende Tasten: Im Video kommt auch Addictive Keys zum Einsatz, ein virtuelles Instrumenten-Plugin, das realistische Klavierklänge erzeugt. Solche digitalen Instrumenten-Plugins können KI-generiertes Audiomaterial mit authentischeren und reichhaltigeren Klangbildern verbessern.

So erstellen Sie AI Drake-Songs

Schritt 1: Bereiten Sie Ihre Basisstimme vor

Nehmen Sie zunächst eine Gesangsspur auf, die weniger als eine Minute lang ist.

Mit einem Mikrofon oder einer sauberen Acapella-Spur lassen sich die besten Ergebnisse erzielen. Wenn kein Mikrofon zur Verfügung steht, ist die Beschaffung von Acapella-Texten und -Melodien eine praktikable Alternative. Diese bilden das Kernmaterial für die KI-Transformation. Wählen Sie einen Text und eine Melodie aus, die zu Ihrer kreativen Vision passen.

Schritt 2: Besuchen Sie die AI Music Generation Website

Verwenden Sie den Link in der Videobeschreibung, um auf die spezielle KI-Musik-Website zuzugreifen. Auf dieser Website finden Sie einen Code, den Sie ausführen können, um den Upload zu verwalten. Sie müssen auch das Künstlermodell auswählen, das Sie emulieren möchten; für diese Demonstration ist das Modell Drake. Beachten Sie, dass die Modelle für diese spezielle Website möglicherweise heruntergeladen werden müssen.

Schritt 3: Stimme hochladen

Vergewissern Sie sich, dass Ihre Gesangsdatei das richtige WAV-Format hat, um mit der Website kompatibel zu sein. Konvertieren Sie die Datei dann über eine Schaltfläche auf der Website. Nach der Konvertierung wird der Upload von der Website verarbeitet. Je nach Traffic der Website kann dieser Schritt einige Zeit in Anspruch nehmen.

Schritt 4: Zum Beat hinzufügen

Mit dem heruntergeladenen AI-verarbeiteten Vocal können Sie es in einen Beat Ihrer Wahl integrieren. Dies geschieht normalerweise mit einer DAW wie FL Studio. Von dort aus können Sie die Rauschunterdrückung anwenden und die Autotune-Einstellungen auf die Gesangsspur abstimmen.

FAQ

Welches sind die besten Tools für die KI-Musikgenerierung?

Zu den führenden Anbietern gehören Amper Music, Boomy, Jukebox (OpenAI) und Ecrett Music, die alle über unterschiedliche Funktionen und Stärken verfügen. Wählen Sie je nach den Anforderungen Ihres Projekts und der Erfahrung Ihres Teams.

Muss ich Musiktheorie beherrschen, um KI-Musikgeneratoren zu verwenden?

Nein, die KI-Musikgeneratoren sind so konzipiert, dass sie auch für Personen ohne Kenntnisse der Musiktheorie leicht zugänglich und benutzerfreundlich sind. Dennoch kann ein grundlegendes Verständnis musikalischer Konzepte von Vorteil sein, wenn es darum geht, die Ausgabe so anzupassen und zu verfeinern, dass sie Ihren Vorstellungen besser entspricht.

Ist KI-generierte Musik urheberrechtlich geschützt?

Das Urheberrecht für KI-generierte Musik ist ein komplexes und sich entwickelndes Rechtsgebiet. Wenn Sie KI-Tools verwenden, um ein Originalstück zu erstellen, können Sie in der Regel das Urheberrecht an dieser Komposition besitzen. Es ist jedoch unerlässlich, die Nutzungsbedingungen der von Ihnen gewählten KI-Plattform zu prüfen, um die spezifischen Urheberrechtsrichtlinien und etwaige Nutzungsbeschränkungen zu verstehen.

Verwandte Fragen

Kann KI menschliche Musiker ersetzen?

KI kann zwar Musik komponieren, aber sie wird menschliche Musiker nicht vollständig ersetzen können. KI ist in der Lage, Routineaufgaben zu automatisieren und Musik auf der Grundlage bestimmter Regeln und Stile zu erzeugen. Doch menschliche Musiker bringen Kreativität, emotionale Tiefe und eine einzigartige künstlerische Perspektive mit, die KI nicht vollständig reproduzieren kann. KI wird eher als Werkzeug dienen, das die menschliche Kreativität ergänzt und neue Möglichkeiten des künstlerischen Ausdrucks bietet, doch das Aufkommen von KI-Modellen, die bekannte Künstler nachahmen, wirft erhebliche Fragen auf. Eine Person mit minimalen Fähigkeiten kann nun einen bekannten Künstler imitieren, was das bestehende künstlerische Ökosystem vor ethische Herausforderungen stellt. Das geltende Urheberrecht ist in Bezug auf KI-generierte Inhalte nach wie vor unklar.