KI fordert die menschliche Kreativität heraus: Die Debatte über künstlerische Kontrolle

Das Aufkommen der künstlichen Intelligenz hat in zahlreichen Bereichen Debatten ausgelöst, an denen sich auch die Kunstwelt aktiv beteiligt. Da die künstliche Intelligenz eine beeindruckende Fähigkeit zur Erzeugung von Bildern in verschiedenen Stilen unter Beweis stellt, stellt sich eine kritische Frage: Wird sie menschliche Künstler irgendwann verdrängen? Dieser Artikel untersucht die Debatte durch die Linse der kreativen Kontrolle, indem er die Fähigkeiten von KI und menschlichen Künstlern vergleicht und ihre unterschiedlichen Vorteile und Grenzen bewertet. Wir werden den kreativen Prozess, die technischen Grundlagen und philosophische Fragen untersuchen, um herauszufinden, wer letztendlich die künstlerische Vision steuert.

Die wichtigsten Punkte

Künstliche Intelligenz ist sehr gut darin, etablierte künstlerische Stile zu reproduzieren und Variationen auf der Grundlage bestimmter Parameter zu produzieren.

Menschliche Künstler haben die einzigartige Fähigkeit, neue Konzepte zu entwickeln und mit ihren Werken tiefe Gefühle zu vermitteln.

Im Mittelpunkt der Debatte steht die Frage, ob KI echte Kreativität erreichen kann oder ob sie lediglich vorhandene Daten neu zusammensetzt und nachahmt.

Echte kreative Kontrolle umfasst nicht nur technische Fähigkeiten, sondern auch konzeptionelle Tiefe und emotionale Resonanz.

Die Entwicklung der Kunst deutet auf eine kollaborative Zukunft hin, in der KI und menschliche Künstler ihre jeweiligen Stärken miteinander verbinden.

Die KI-Kunstrevolution: Fähigkeiten und Grenzen

Was ist KI-Kunst?

KI-Kunst bezieht sich auf visuelle Kunstwerke, die von Algorithmen der künstlichen Intelligenz erzeugt werden. Diese Algorithmen werden auf umfangreichen Datensätzen mit unzähligen Bildern, Stilen und Techniken trainiert und können so neue Bilder, Gemälde und Designs erzeugen.

Tools wie Microsoft Bing Image Creator, Craiyon (früher DALL-E mini) und andere Diffusionsmodelle machen die Erstellung von KI-Kunst zugänglicher und leistungsfähiger denn je.

Viele KI-Kunsttools arbeiten nach dem Prinzip "Text-zu-Bild-Generierung". Der Benutzer gibt einen Text vor, der das gewünschte Bild beschreibt, und der KI-Algorithmus interpretiert diesen Text, um eine visuelle Darstellung zu erzeugen. Diese Methode bietet ein hohes Maß an Kontrolle, da der Benutzer den Stil, das Thema und die Komposition bestimmen kann.

Dennoch hat die KI-Kunst ihre Grenzen. Obwohl KI bestehende Stile geschickt imitieren kann, scheitert sie oft, wenn es darum geht, wirklich originelle oder bahnbrechende Werke zu schaffen. Diese Einschränkung ergibt sich aus der Tatsache, dass KI-Algorithmen auf der Grundlage von Mustern und Daten aus ihrem Training arbeiten. Ihnen fehlt unter Umständen die Fähigkeit, völlig neue Ideen zu konzipieren oder nuancierte Emotionen auszudrücken, die für die menschliche Kreativität charakteristisch sind.

Technische Aspekte der KI-Kunstgenerierung

Die technische Grundlage der KI-Kunstgenerierung ist das maschinelle Lernen, insbesondere das so genannte Deep Learning. Modelle wie Generative Adversarial Networks (GANs) und Diffusionsmodelle werden auf riesigen Bilddatensätzen trainiert. Während des Trainings analysiert das Modell unzählige Beispiele von Kunstwerken, um die zugrunde liegenden Muster und Merkmale verschiedener Stile und Techniken zu erkennen.

GANs bestehen aus zwei neuronalen Netzen: einem Generator und einem Diskriminator. Der Generator erzeugt neue Bilder, während der Diskriminator sie bewertet und versucht, diese erzeugten Bilder von den echten Bildern in den Trainingsdaten zu unterscheiden. Durch diesen Wettbewerbsprozess wird der Generator dazu gebracht, immer realistischere und überzeugendere Kunstwerke zu erzeugen.

Bei Diffusionsmodellen hingegen wird einem Bild nach und nach Rauschen hinzugefügt, bis es völlig zufällig wird. Das Modell wird dann darauf trainiert, diesen Prozess umzukehren und zu lernen, das Rauschen zu entfernen und ein kohärentes Bild zu rekonstruieren. Auf diese Weise kann das Modell neue Bilder erzeugen, indem es von zufälligem Rauschen ausgeht und dieses schrittweise zu einem visuell ansprechenden Ergebnis verfeinert.

Die Qualität des fertigen Kunstwerks hängt stark von der Qualität und Vielfalt der Trainingsdaten ab. Ein Modell, das auf einem begrenzten oder verzerrten Datensatz trainiert wurde, kann Kunstwerke produzieren, die diese Einschränkungen widerspiegeln. Der Benutzer kann die Ausgabe weiter beeinflussen, indem er Parameter wie den Wortlaut der Aufforderung, die Anzahl der erzeugten Bilder und die integrierten Bearbeitungswerkzeuge anpasst. Eine Aufforderung wie "Garfield im Stil von Picasso" ist ein Beispiel für diese Kontrolle.

Beispiele für AI-Kunststile und Anwendungen

Mit KI-Kunst lässt sich ein breites Spektrum an Stilen erzeugen, von fotorealistischen Szenen bis hin zu abstrakten Formen. Einige beliebte Stile sind:

• Fotorealismus: Erzeugen von Bildern, die von echten Fotos kaum zu unterscheiden sind.
• Abstrakte Kunst: Erstellung ungegenständlicher Kompositionen mit kräftigen Farben und Formen.
• Konzeptkunst: Entwerfen von visuellen Darstellungen für Videospiele, Filme und andere Medienprojekte.
• Stilübertragung: Anwendung des unverwechselbaren Stils eines Bildes auf den Inhalt eines anderen.

Plattformen zur Erstellung von KI-Bildern bieten oft zusätzliche Funktionen. Die Benutzer können ihre Kreationen in der Regel online teilen, Bilder speichern, mit Bearbeitungswerkzeugen weiter anpassen und die Endprodukte herunterladen.

Eine einzige, gut ausgearbeitete Eingabeaufforderung kann mehrere Bilder mit einheitlichen Themen und einer einheitlichen Ästhetik hervorbringen, so dass Künstler zusammenhängende Portfolios oder Serien mit einer einheitlichen kreativen Ausrichtung erstellen können.

Der Einsatz von KI in der Kunst wirft jedoch erhebliche urheberrechtliche und ethische Bedenken auf, da die Trainingsdaten häufig urheberrechtlich geschützte Werke enthalten. Rechtliche Schritte, wie die Klage von Künstlern gegen die Verwendung ihrer Werke durch Stable Diffusion, verdeutlichen diese Probleme. Kritische Standpunkte wie die Behauptung, dass "KI-Kunst Diebstahl ist" oder dass sie "die Arbeit von Tausenden von Künstlern wiederkäut", unterstreichen die laufende ethische Debatte.

Die Rolle der KI als Werkzeug für menschliche Künstler

KI als kreativer Assistent

Während einige die KI als Bedrohung für menschliche Künstler ansehen, betrachten andere sie als ein leistungsfähiges Werkzeug, das den kreativen Prozess bereichern kann. KI kann Künstler in mehreren Schlüsselbereichen unterstützen:

• Generierung von Ideen und Konzepten: KI kann umfangreiche Bild- und Textsammlungen analysieren, um neue künstlerische Ideen und Themen vorzuschlagen.

  Ein Künstler, der ChatGPT verwendet, könnte beispielsweise Vorschläge wie "Pokemon mit unpassenden Merkmalen", "unsichtbare Pokemon", "Pokemon mit wörtlichen Gegenständen", "witzige Pokemon" und "sich entwickelnde Pokemon" als Ausgangspunkt für Zeichnungen erhalten.

• Automatisieren sich wiederholender Aufgaben: Künstliche Intelligenz kann lästige Aufgaben wie Farbkorrekturen, Bildretuschen und das Entfernen von Hintergründen übernehmen, sodass sich die Künstler auf die kreativen Aspekte ihrer Projekte konzentrieren können.
• Neue Stile und Techniken erforschen: Künstler können mit KI experimentieren, indem sie Variationen ihrer Arbeiten in verschiedenen künstlerischen Stilen erstellen. Im Idealfall generiert KI erste Ideen, die der Künstler dann zu einem fertigen Kunstwerk weiterentwickelt.
• Ausweitung der kreativen Möglichkeiten: KI kann Künstler in die Lage versetzen, Werke zu schaffen, die manuell nur schwer oder gar nicht zu realisieren wären, wie z. B. hochkomplexe abstrakte Kompositionen oder hyperrealistische Bilder. Wie ein Künstler anmerkte, geht es darum, herauszufinden, "wer das bessere ästhetische Chamäleon ist", und das Potenzial der KI für die Neuinterpretation von Nickelodeon-Figuren, die Gestaltung von YouTube-Thumbnails und vieles mehr zu erkunden.

Beispiele für die Zusammenarbeit von KI und Mensch in der Kunst

In der Kunstwelt gibt es bereits zahlreiche erfolgreiche Kooperationen zwischen KI und menschlichen Künstlern, bei denen KI unter menschlicher Anleitung Kunstwerke schafft. Zu den bemerkenswerten Beispielen gehören:

• KI-unterstützte Malerei: Künstler setzen KI ein, um erste Skizzen oder Kompositionen zu erstellen, die sie dann mit ihren eigenen Fähigkeiten und Techniken verfeinern und verbessern.
• Interaktive Installationen: KI-Algorithmen steuern interaktive Kunstinstallationen, die auf die Bewegungen und Aktionen des Publikums reagieren.
• Generatives Design: KI wird eingesetzt, um sich entwickelnde Designs für Produkte, Architektur und Mode zu entwerfen.
• Musikkomposition: Tools wie Amper Music und Aiva unterstützen Musiker bei der Komposition von Originalpartituren, indem sie Melodien, Harmonien und Rhythmen auf der Grundlage von Benutzereingaben generieren und so die schnelle Erstellung von Backing Tracks oder die Erforschung neuer musikalischer Ideen ermöglichen.

Während einige spekulieren, dass die KI die Animatoren ersetzen könnte, geht eine differenziertere Sichtweise davon aus, dass die wahre Herausforderung in der Anpassung liegt. Ein Kommentator witzelte, Animatoren sollten sich vor "Harry Gold" in Acht nehmen und meinte damit, dass die Synergie zwischen KI und menschlicher Kreativität oft zu besseren Ergebnissen führt.

Die Zukunft der Kunst: Eine symbiotische Beziehung?

Die Zukunft der Kunst wird wahrscheinlich durch eine symbiotische Partnerschaft zwischen KI und menschlichen Künstlern bestimmt werden. Die KI wird sich zu einem immer ausgefeilteren Werkzeug für die Ideenfindung, die Automatisierung von Aufgaben und die Erkundung neuer kreativer Grenzen entwickeln. Menschliche Künstler werden weiterhin die unersetzlichen Elemente der Originalität, der emotionalen Tiefe und der persönlichen Perspektive beisteuern.

Dieser kollaborative Ansatz verspricht die Entstehung völlig neuer und aufregender Kunstformen, die bisher unvorstellbar waren. Die Künstler werden in die Lage versetzt, kreative Grenzen zu überschreiten, mit noch nie dagewesenen Techniken zu experimentieren und sich auf neuartige Weise auszudrücken.

Um sicherzustellen, dass die KI verantwortungsvoll eingesetzt wird und die menschliche künstlerische Arbeit nicht entwertet, ist die Berücksichtigung ethischer Aspekte von größter Bedeutung. Dazu gehört die Lösung von Urheberrechtsstreitigkeiten, die Sicherstellung, dass die KI-Trainingsdaten aus ethischen Quellen stammen, und die Förderung der Transparenz bei der Anwendung von KI in der Kunst. Letztlich wird die öffentliche Rezeption ("Vox Populi") eine wichtige Rolle dabei spielen, was in dieser neuen Ära als hohe Kunst gefeiert wird.

Kreativität entfesseln: Wie man AI-Kunsttools effektiv einsetzt

Erste Schritte mit KI-Bildgeneratoren

KI-Bildgeneratoren sind zunehmend benutzerfreundlich. Folgen Sie dieser Schritt-für-Schritt-Anleitung, um Ihre Reise zu beginnen:

1. Wählen Sie einen KI-Bildgenerator: Es gibt zahlreiche Plattformen, darunter Microsoft Bing Image Creator, Craiyon und fortgeschrittenere Optionen wie Midjourney und DALL-E 2. Wählen Sie eine Plattform, die Ihren künstlerischen Zielen und Ihrem Budget entspricht. Beachten Sie, dass einige Plattformen Inhaltsfilter haben, die bestimmte Arten von Bildern einschränken.
2. Erstellen Sie ein Konto: Bei den meisten Diensten müssen Sie ein Konto einrichten, was in der Regel die Angabe einer E-Mail-Adresse oder die Verknüpfung mit einem Konto in sozialen Medien erfordert.
3. Verstehen Sie die Schnittstelle: Machen Sie sich mit dem Layout der Plattform vertraut, das in der Regel ein Eingabefeld für den Text, Optionen für die Stilauswahl und Einstellungen für die Bildauflösung und -variationen umfasst. Einige Tools, wie der Bing Image Creator von Designer, bieten eine "Vorschau"-Funktion, die Ihnen bei der Ideenfindung hilft.
4. Wirksame Aufforderungen formulieren: Die Qualität Ihres Prompts ist entscheidend. Im Folgenden finden Sie Tipps für die Erstellung effektiver Aufforderungen:
   • Seien Sie spezifisch: Geben Sie detaillierte Informationen über das gewünschte Thema, den Stil und die Komposition an.
   • Verwenden Sie eine beschreibende Sprache: Verwenden Sie anschauliche Adjektive und Substantive, um ein klares Bild für den AI zu schaffen.
   • Iterieren und verfeinern: Experimentieren Sie mit verschiedenen Formulierungen und passen Sie Ihre Aufforderungen anhand der Ergebnisse an, um Ihre Vision zu verfeinern. Formulieren Sie Ihre Prompts sorgfältig, um zu vermeiden, dass KI-Sicherheitsfilter ausgelöst werden.

Wenn Sie diese Tipps beherzigen, können Sie die KI-Bilderzeugung sicher steuern und Ihre konzeptionellen Ideen in beeindruckende visuelle Kreationen verwandeln.

So generieren Sie neue Designs für gefälschte Pokémon

Mithilfe von KI und strategischen Textaufforderungen können Sie eine ganze Reihe von fiktiven Pokémon entwerfen. Hier ist ein methodischer Ansatz:

1. Beginnen Sie mit einem Konzept: Legen Sie ein zentrales Thema oder eine Kategorie für Ihr Pokémon fest, z. B. ein Element, ein Tier oder ein Objekt. Sie können sich auch von einer KI wie ChatGPT inspirieren lassen, die z. B. vorschlägt, "Buchstäbliche Objekt-Pokémon" zu entwerfen.
2. Brainstorming Merkmale: Listen Sie besondere Eigenschaften, Fähigkeiten und visuelle Merkmale auf. Ziehen Sie einzigartige Kombinationen in Betracht, z. B. ein "Toaster-Pokémon, das als Attacke Toast verschießt, oder ein Couch-Pokémon, das seine Gegner zum Einschlafen bringt, wenn sie sich darauf setzen."
3. Erstellen Sie detaillierte Beschreibungen: Beschreibe dein Pokémon genau, indem du sein Aussehen, seine Attribute und Fähigkeiten angibst. Verwenden Sie Aufforderungen wie z. B. Toaster-Pokemon im Pokemon-Kunststil.
4. Verfeinern und Anpassen: Verwenden Sie eine Bildbearbeitungssoftware, um dem Bild den letzten Schliff zu geben, eventuelle Unvollkommenheiten zu korrigieren und das von der künstlichen Intelligenz erzeugte Bild insgesamt zu verbessern, damit es ansehnlicher wird.

Wie man eine Nickelodeon-Figur in drei verschiedenen Stilen zeichnet

Mit den folgenden Schritten können Sie eine einzelne Zeichentrickfigur in mehreren künstlerischen Stilen neu gestalten:

1. Wählen Sie eine Figur: Wählen Sie eine erkennbare Nickelodeon-Figur, z. B. SpongeBob Schwammkopf. Alternativ können Sie auch eine KI bitten, sowohl eine Figur als auch einen geeigneten Stil vorzuschlagen.
2. Identifizieren Sie Kunststile: Wähle drei verschiedene Kunststile aus anderen Nickelodeon-Serien, wie den einfachen Stil von Rugrats, die detaillierte Ästhetik von Hey Arnold! oder den modernen Look von The Loud House. ChatGPT könnte Stile von Rugrats, Avatar The Last Airbender und The Loud House empfehlen.
3. Erstellen Sie Variationen: Verwenden Sie AI, um Bilder der von Ihnen gewählten Figur in jedem der ausgewählten Stile neu zu interpretieren. Die Verwendung eines einheitlichen Basisprompts sorgt für thematische Kohäsion über alle Variationen hinweg.
4. Schlüsselelemente einbeziehen: Behalten Sie bei der Anpassung der Figur an die einzelnen Stile die wichtigsten Erkennungsmerkmale bei, z. B. die Gesichtsstruktur, die Silhouette und ikonische Details, und integrieren Sie gleichzeitig die einzigartigen Merkmale des Zielstils.

Erstellen von aufmerksamkeitsstarken YouTube-Miniaturansichten mit KI

Die YouTube-Miniaturansicht ist ein wichtiger erster Eindruck. KI kann Ihnen dabei helfen, überzeugende Thumbnails zu entwerfen, die die Klickraten verbessern. Folgen Sie diesem Leitfaden:

1. Beginnen Sie mit einem Konzept: Überlegen Sie sich Ideen für Miniaturansichten, die den Inhalt und den Ton Ihres Videos effektiv vermitteln - ist es lehrreich, eine Rezension oder humorvoll? AI kann Sie bei der Erstellung dieser Konzepte unterstützen.
2. Verwenden Sie aufmerksamkeitsstarken Text: Fügen Sie prägnante, spielerische Texteinblendungen ein, um das Interesse der Zuschauer zu wecken. Verwenden Sie große, fette und farbenfrohe Schriftarten, damit der Text auch bei kleinen Schriftgrößen gut lesbar ist.
3. Künstlerpersönlichkeit einbeziehen: Fügen Sie der Miniaturansicht ein kleines, stilisiertes Bild von Ihnen selbst hinzu, um eine persönliche Verbindung zu Ihrem Publikum herzustellen. Vermitteln Sie Begeisterung und Kreativität.
4. Fügen Sie kreative Elemente hinzu: Integrieren Sie Kritzeleien, Spritzer, Sprechblasen oder andere grafische Elemente, die sich direkt auf das Thema des Videos beziehen.
5. Verwenden Sie Kontrast und Komposition: Sorgen Sie für einen starken visuellen Kontrast, um Schlüsselelemente hervorzuheben. Experimentieren Sie mit Komplementärfarben und dynamischen Layouts.
6. Kombinieren Sie bereits vorhandene Elemente: Ziehen Sie eine Split-Screen-Komposition in Betracht, bei der Ihre KI-unterstützte Wiedergabe eines Charakters neben der Originalversion von Nickelodeon zu sehen ist, um den Zuschauern einen klaren und faszinierenden Vergleich zu bieten.

Preisgestaltung von KI-Tools

Kostenüberlegungen für die KI-Gestaltung

Die Preise für KI-Tools sind sehr unterschiedlich und reichen von kostenlosen bis hin zu abonnementbasierten Angeboten. Bei den kostenlosen Optionen gibt es oft Einschränkungen bei der Bildauflösung, der Häufigkeit der Generierung oder dem Zugriff auf Funktionen. Abonnementpläne bieten in der Regel höhere Nutzungslimits, höhere Auflösungen und Zugang zu Premium-Funktionen.

Einige Plattformen arbeiten mit einem Kreditsystem, bei dem die Nutzer Guthaben erwerben, die mit jedem erzeugten Bild verbraucht werden. Bei der Auswahl eines Tools sollten Sie Ihr Budget und Ihre spezifischen Anforderungen berücksichtigen, um das am besten geeignete und kostengünstigste Angebot zu finden. Einen detaillierten Vergleich finden Sie in der nachstehenden Tabelle:

AI-Kunst: Vorteile und Nachteile

Vorteile

Erhöhte Effizienz und Produktivität im kreativen Workflow.

Demokratisierung des Kunstschaffens, wodurch es einem breiteren Publikum zugänglich wird.

Erleichtert das Experimentieren mit neuen künstlerischen Stilen und Techniken.

Eine kosteneffiziente Lösung für die Erstellung von kommerziellem Bildmaterial.

Kann hochkomplexe und komplizierte Designs erstellen.

Nachteile

Es kann an echter Originalität und emotionaler Tiefe mangeln.

Wirft ethische Bedenken hinsichtlich Urheberrechtsverletzungen und Datennutzung auf.

Hängt zwangsläufig von bereits vorhandenen Datenmustern ab.

Die in den Trainingsdaten vorhandenen Verzerrungen können fortbestehen.

Erfordert oft eine erhebliche menschliche Verfeinerung, um ausgefeilte Ergebnisse zu erzielen.

Hauptmerkmale von AI Art Tools

Schlüsselfähigkeiten der KI-Bilderzeugung

KI-Kunstwerkzeuge sind mit einer Reihe leistungsstarker Funktionen ausgestattet, die die Erstellung einzigartiger Kunstwerke erleichtern. Zu diesen Kernfunktionen gehören:

• Text-zu-Bild-Generierung: Die grundlegende Fähigkeit, schriftliche Beschreibungen in visuelle Bilder umzuwandeln.
• Stil-Übertragung: Anwenden des künstlerischen Stils eines Bildes auf den Inhalt eines anderen.
• Bildbearbeitung: Werkzeuge zur Verfeinerung und Anpassung der erzeugten Bilder nach der Erstellung.
• Auflösungssteuerung: Optionen zur Anpassung der Ausgabeauflösung der erzeugten Bilder.
• Erzeugung von Variationen: Erstellen mehrerer Interpretationen oder Versionen eines einzigen Prompts. Einige Werkzeuge verfügen über einen "Erstellungs"-Modus, der mehrere zusammenhängende Bilder aus einer Idee erzeugt.
• Inhaltsfilterung: Eingebaute Schutzmechanismen zur Verhinderung der Generierung unangemessener Inhalte.

Über diese Kernfunktionen hinaus bieten viele Plattformen zusätzliche Funktionen wie Online-Freigabe, Bildspeicherung, erweiterte Anpassungsmöglichkeiten mit Bearbeitungswerkzeugen und Download-Optionen.

Anwendungsfälle von AI Art

Anwendungen von KI in der Kreativwirtschaft

KI-Kunst findet in einer Vielzahl von Kreativbranchen praktische Anwendung, darunter:

• Grafikdesign: Erstellung von Logos, Marketingmaterial und Website-Grafiken.
• Entwicklung von Videospielen: Erstellung von Konzeptkunst, Umgebungstexturen und Charakterdesigns.
• Film und Animation: Erstellung von Storyboards, Hintergrundbildern und visuellen Effekten.
• Modedesign: Entwicklung von Textilmustern, Kleidungsdesigns und Modeillustrationen.
• Werbung: Erstellung von auffälligem Bildmaterial für Werbekampagnen und Inhalte für soziale Medien.

KI-Kunst wird bereits von Illustratoren, Designern und Animationskünstlern eingesetzt, z. B. bei der Konzeption von fiktiven Pokemon, der Neuinterpretation von NickToons-Figuren und anderen kreativen Erkundungen.

Häufig gestellte Fragen zur KI-Kunst

Wird KI menschliche Künstler ersetzen?

Ein vollständiger Ersatz menschlicher Künstler durch KI ist unwahrscheinlich. Ein wahrscheinlicheres Szenario ist, dass KI als Werkzeug dient, das die menschliche Kreativität ergänzt und verbessert. Künstler werden weiterhin unverzichtbar sein, wenn es darum geht, Ideen zu konzipieren, Emotionen in die Arbeit einfließen zu lassen und kritische künstlerische Urteile zu fällen.

Gilt KI-Kunst als echte Kunst?

Die Frage, ob KI-generierte Kunst als "echte" Kunst gelten kann, ist Gegenstand einer anhaltenden Diskussion. Kritiker argumentieren, dass ihr die Intentionalität und emotionale Tiefe der von Menschen geschaffenen Kunst fehlt, während Befürworter argumentieren