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nao产品信息

什么是Nao ?

Nao Nao 是一款专为分析师、工程师和数据科学家打造的、由人工智能驱动的数据集成开发环境(IDE)。它支持编写 SQL、Python 或 dbt 工作流,预览更改、尽早发现错误,并让您充满信心地进行部署。通过直接连接到您的数据仓库并理解您的数据模式, 能够加速开发进程、减少错误,并维护数据可信度。 您无需切换工作环境,即可构建数据管道、运行质量检查、执行分析并和团队协作。 作为现代数据工作的 AI 搭档,提供了一个始终与您的数据仓库和业务场景保持连接的数据编辑器,并由一个在每一行代码中都优先考虑数据质量的代理提供支持。Nao

如何使用Nao ?

将Nao 直接连接到您的数据仓库(支持 Postgres、Snowflake、BigQuery、Databricks、DuckDB、Motherduck、Athena 和 Redshift)。在 IDE 中,您可以查询数据、利用基于模式的 AI 自动完成功能,以及创建和保存 SQL 工作表。 集成的AI代理可直接访问模式,能够编写代码、构建数据管道、运行复杂分析、探索数据并确保质量。只需将数据拖放至AI代理,即可即时进行分析和图表生成。Nao 还与dbt集成,支持模型预览和血统追踪,并利用您的数据堆栈文档作为上下文,实现更智能的代码生成。

Nao的核心功能

面向 SQL、Python 和 dbt 工作流的 AI 驱动型数据 IDE

直接集成数据仓库(Postgres、Snowflake、BigQuery 等)

用于代码生成、数据管道、分析和质量检查的 AI 代理

基于数据模式的 AI 自动补全

支持 dbt 集成,用于模型预览和数据血统追踪

数据质量检查与数据差异对比

通过 SOC 2 Type II 认证的本地安全数据连接

Nao的应用场景

编写并部署 SQL、Python 或 dbt 工作流

构建并发布数据模型和数据管道

运行复杂分析并生成洞察

快速探索和识别相关数据

通过测试和数据差异分析确保数据质量

跨团队协作开展数据项目

创建数据可视化效果和图表

常见问题来自Nao

Nao 适合哪些人群?

Nao 专为分析师、工程师和数据科学家——特别是数据团队——打造,用于编写 SQL、Python 或 dbt 工作流,并高效管理数据任务。

Nao 安全吗?我的数据存储在哪里?

是的,Nao 在设计时就将安全性放在首位。您的数据连接是本地连接——仅在您的计算机与数据仓库之间进行。数据绝不会发送至Nao ,除非您明确授权,否则数据也不会发送至 LLM。您的数据始终保持私密和安全,且绝不会被用于训练 AI。Nao 已通过 SOC 2 Type II 认证。

我可以为团队添加多个席位吗?

可以,Pro 套餐允许您邀请团队成员,而 Enterprise 套餐则提供带集中计费功能的企业级工作区。

Nao 支持与联系

如需了解更多信息,请访问 Nao 联系页面

  • Nao 公司

    公司名称:Nao Labs。

    请访问“关于我们”页面,了解有关Nao 的更多信息。

  • Nao 登录

    登录链接:访问Nao 登录页面

  • Nao YouTube

    YouTube 频道:YouTube 上的Nao

  • Nao 领英

    LinkedIn主页:Nao 的LinkedIn主页

  • Nao GitHub

    GitHub 代码库:Nao 在 GitHub 上

  • nao截图

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