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Athena® ist mehr als nur ein weiteres Werkzeug im Meer der Geschäftsanalysen. Es ist ein Spielveränderer für Organisationen, die ihre Daten verstehen möchten. Diese KI-betriebene Plattform ist so konzipiert, dass sie tief in die riesigen Datenseen Ihres Unternehmens eintauchen und mit INSI auftreten
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nao Produktinformationen
Was ist „ Nao “?
Nao Nao ist eine KI-gestützte Daten-IDE, die speziell für Analysten, Ingenieure und Datenwissenschaftler entwickelt wurde. Damit können Sie SQL-, Python- oder dbt-Workflows schreiben, Änderungen in der Vorschau anzeigen, Fehler frühzeitig erkennen und sicher bereitstellen. Durch die direkte Anbindung an Ihr Data Warehouse und das Verständnis Ihres Schemas beschleunigt die Entwicklung, reduziert Fehler und gewährleistet die Datenzuverlässigkeit. Sie können Datenpipelines erstellen, Qualitätsprüfungen durchführen, Analysen vornehmen und mit Ihrem Team zusammenarbeiten, ohne den Kontext wechseln zu müssen. „ “ fungiert als KI-Teamkollege für moderne Datenarbeit und bietet einen Dateneditor, der stets mit Ihrem Data Warehouse und Ihrem Geschäftskontext verbunden ist – unterstützt von einem Agenten, der in jeder Codezeile der Datenqualität Priorität einräumt. Nao
Wie nutzt man „ Nao “?
Verbinden Sie „ Nao “ direkt mit Ihrem Data Warehouse (unterstützt Postgres, Snowflake, BigQuery, Databricks, DuckDB, Motherduck, Athena und Redshift). Innerhalb der IDE können Sie Daten abfragen, die KI-Autovervollständigung auf Basis Ihres Schemas nutzen sowie SQL-Arbeitsblätter erstellen und speichern. Der integrierte KI-Agent mit direktem Zugriff auf das Schema schreibt Code, erstellt Datenpipelines, führt komplexe Analysen durch, untersucht Daten und sichert die Qualität. Ziehen Sie Daten einfach per Drag & Drop auf den KI-Agenten, um sie sofort zu analysieren und Diagramme zu erstellen. „ Nao “ lässt sich zudem mit dbt für Modellvorschau und Datenherkunft integrieren und nutzt dabei Ihre Data-Stack-Dokumentation als Kontext für eine intelligentere Codegenerierung.
NaoKernfunktionen
KI-gestützte Daten-IDE für SQL-, Python- und dbt-Workflows
Direkte Datenlager-Integration (Postgres, Snowflake, BigQuery und mehr)
KI-Agent für Codegenerierung, Pipelines, Analysen und Qualitätsprüfungen
KI-gestützte Autovervollständigung basierend auf Ihrem Datenschema
dbt-Integration für Modellvorschau und Datenherkunft
Datenqualitätsprüfungen und Datenvergleiche
Sichere lokale Datenverbindung mit SOC-2-Typ-II-Zertifizierung
NaoAnwendungsfälle
SQL-, Python- oder dbt-Workflows erstellen und bereitstellen
Erstellen und Bereitstellen von Datenmodellen und Pipelines
Führen Sie komplexe Analysen durch und gewinnen Sie Erkenntnisse
Relevante Daten schnell erkunden und identifizieren
Stellen Sie die Datenqualität durch Tests und Datenvergleiche sicher
Teambereichsübergreifend an Datenprojekten zusammenarbeiten
Erstellen Sie Datenvisualisierungen und Diagramme
Häufig gestellte Fragen aus Nao
Für wen ist „ Nao “ gedacht?
Nao [email protected] wurde für Analysten, Ingenieure und Datenwissenschaftler – insbesondere für Datenteams – entwickelt, um SQL-, Python- oder dbt-Workflows zu erstellen und Datenaufgaben effizient zu verwalten.
Ist „ Nao “ sicher? Wo werden meine Daten gespeichert?
Ja, „ Nao “ wurde mit Blick auf Sicherheit entwickelt. Ihre Datenverbindung ist lokal – zwischen Ihrem Computer und Ihrem Data Warehouse. Es werden niemals Daten an Nao gesendet, und es werden keine Daten an das LLM gesendet, es sei denn, Sie stimmen dem ausdrücklich zu. Ihre Daten bleiben privat und sicher und werden niemals zum Trainieren von KI verwendet. Nao ist SOC 2 Typ II-zertifiziert.
Kann ich meinem Team mehrere Nutzerplätze hinzufügen?
Ja, mit dem Pro-Tarif können Sie Teammitglieder einladen, und der Enterprise-Tarif bietet einen Unternehmensarbeitsbereich mit zentraler Abrechnung.
Nao Support & Kontakt
Weitere Informationen finden Sie auf der Kontaktseite von Nao
Nao Unternehmen
Firmenname: Nao Labs.
Erfahren Sie mehr über Nao auf der Seite „Über uns“.
Nao Anmeldung
Anmeldelink: Zum Anmeldebereich von Nao
Nao YouTube
YouTube-Kanal: Nao auf YouTube
Nao LinkedIn
LinkedIn-Seite: Nao auf LinkedIn
Nao GitHub
GitHub-Repository: „ Nao “ auf GitHub
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