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nao 제품 정보

Nao 란 무엇인가요?

Nao Nao 는 분석가, 엔지니어, 데이터 과학자를 위해 구축된 AI 기반 데이터 IDE입니다. 이를 통해 SQL, Python 또는 dbt 워크플로를 작성하고, 변경 사항을 미리 확인하며, 오류를 조기에 포착하고, 자신 있게 배포할 수 있습니다. 는 데이터 웨어하우스에 직접 연결하고 스키마를 이해함으로써 개발 속도를 높이고, 버그를 줄이며, 데이터 신뢰성을 유지합니다. 컨텍스트를 전환할 필요 없이 데이터 파이프라인을 구축하고, 품질 검사를 실행하며, 분석을 수행하고, 팀과 협업할 수 있습니다. 는 현대적인 데이터 작업을 위한 AI 팀원 역할을 하며, 데이터 웨어하우스 및 비즈니스 컨텍스트와 지속적으로 연결된 데이터 편집기를 제공합니다. 이 편집기는 모든 코드 줄에서 데이터 품질을 최우선으로 하는 에이전트의 지원을 받습니다. Nao

Nao 는 어떻게 사용하나요?

Nao 를 데이터 웨어하우스에 직접 연결하세요(Postgres, Snowflake, BigQuery, Databricks, DuckDB, Motherduck, Athena 및 Redshift 지원). IDE 내에서 데이터를 쿼리하고, 스키마 기반의 AI 자동 완성 기능을 활용하며, SQL 워크시트를 생성하고 저장할 수 있습니다. 스키마에 직접 접근할 수 있는 통합 AI 에이전트는 코드를 작성하고, 데이터 파이프라인을 구축하며, 복잡한 분석을 실행하고, 데이터를 탐색하며, 품질을 보장합니다. 데이터를 AI 에이전트로 드래그 앤 드롭하기만 하면 즉시 분석 및 차트 생성이 가능합니다. 또한 Nao 는 dbt와 연동되어 모델 미리보기 및 계보 기능을 제공하며, 데이터 스택 문서를 컨텍스트로 활용하여 더 스마트한 코드 생성을 지원합니다.

Nao의 핵심 기능

SQL, Python 및 dbt 워크플로우를 위한 AI 기반 데이터 IDE

데이터 웨어하우스 직접 연동(Postgres, Snowflake, BigQuery 등)

코드 생성, 파이프라인, 분석 및 품질 검사를 위한 AI 에이전트

데이터 스키마를 기반으로 한 AI 자동 완성

모델 미리보기 및 계보 추적을 위한 dbt 연동

데이터 품질 검사 및 데이터 차이 비교

SOC 2 Type II 인증을 받은 안전한 로컬 데이터 연결

Nao사용 사례

SQL, Python 또는 dbt 워크플로우 작성 및 배포

데이터 모델 및 파이프라인 구축 및 배포

복잡한 분석 실행 및 인사이트 도출

관련 데이터를 신속하게 탐색하고 식별

테스트 및 데이터 차이 비교를 통해 데이터 품질 보장

팀 간 데이터 프로젝트 협업

데이터 시각화 및 차트 생성

자주 묻는 질문 Nao

Nao 는 누구를 위한 것인가요?

Nao [email protected]는 분석가, 엔지니어, 데이터 과학자, 특히 데이터 팀이 SQL, Python 또는 dbt 워크플로를 작성하고 데이터 작업을 효율적으로 관리할 수 있도록 설계되었습니다.

Nao 는 안전한가요? 내 데이터는 어디에 저장되나요?

네, Nao 는 보안을 최우선으로 고려하여 설계되었습니다. 데이터 연결은 사용자의 컴퓨터와 데이터 웨어하우스 간에 로컬로 이루어집니다. Nao 로 데이터가 전송되는 일은 없으며, 사용자가 명시적으로 허용하지 않는 한 LLM으로 데이터가 전송되지도 않습니다. 사용자의 데이터는 비공개로 안전하게 유지되며, AI 훈련에 절대 사용되지 않습니다. Nao 는 SOC 2 Type II 인증을 받았습니다.

팀에 여러 명의 사용자를 추가할 수 있나요?

네, Pro 요금제를 이용하면 팀원을 초대할 수 있으며, Enterprise 요금제는 중앙 집중식 청구 기능이 포함된 엔터프라이즈 워크스페이스를 제공합니다.

Nao 지원 및 문의

자세한 내용은 Nao 문의 페이지를 방문해 주세요.

  • Nao 회사

    회사명: Nao Labs.

    Nao 에 대한 자세한 내용은 회사 소개 페이지에서 확인하세요.

  • Nao 로그인

    로그인 링크: Nao 로그인 페이지로 이동

  • Nao YouTube

    YouTube 채널: YouTube의Nao

  • Nao LinkedIn

    LinkedIn 페이지: LinkedIn의Nao

  • Nao GitHub

    GitHub 저장소: GitHub의Nao

  • nao 스크린 샷

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