模型介绍
中国电信开发的TeleChat2是一款大规模语义模型，擅长交互对话、问答和创意辅助。它支持百科查询、代码生成和长文本创作，能够有效提供信息和灵感，同时展现出强大的逻辑理解和文本连贯性管理能力。
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语言理解能力
常出现语义误判，导致回应内容与问题存在明显逻辑断裂。
5.8
知识覆盖范围
知识盲区显著，常出现事实性错误与过时信息重复。
6.7
推理能力
无法保持连贯推理链条，常出现因果倒置或数据误算。
5.2
模型比较
相关模型
Qwen2.5-7B-Instruct
像Qwen2一样，Qwen2.5语言模型支持高达128K个标记，并且可以生成多达8K个标记。它们还继续支持超过29种语言，包括中文、英文、法语、西班牙语、葡萄牙语、德语、意大利语、俄语、日语、韩语、越南语、泰语、阿拉伯语等。
GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini 是由 OpenAI 开发的 API 模型，具体版本号为 gpt-4o-mini-2024-07-18。
GPT-4o-mini-20240718
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Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06
Gemini 2.5 Pro 是由谷歌DeepMind人工智能研究团队发布的一款模型，使用版本号 Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06。
DeepSeek-V2-Chat-0628
DeepSeek-V2 是一种强大的混合专家模型（Mixture-of-Experts），其特点是训练成本经济且推理高效。它总共有2360亿个参数，每次生成每个标记时激活其中的210亿个参数。与DeepSeek 67B相比，DeepSeek-V2 性能更强，同时节省了42.5%的训练成本，将KV缓存减少了93.3%，并将最大生成吞吐量提高了5.76倍。
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