MaisonMistral-Small-Instruct-2409
22B
Quantité de paramètre de modèle
Mistral AI
Organisation affiliée
Source ouverte
Type de licence
17 septembre 2024
Temps de libération
Personnalités associées
Introduction du modèle
Avec 22 milliards de paramètres, Mistral Small v24.09 offre aux clients un point intermédiaire pratique entre Mistral NeMo 12B et Mistral Large 2, fournissant une solution rentable pouvant être déployée sur diverses plateformes et environnements.
Score complet
Dialogue du langage
Réserve de connaissances
Association de raisonnement
Calcul mathématique
Écriture de code
Commande suivante
Faites glisser vers la gauche et la droite pour voir plus
Capacité de compréhension du langage
Fait souvent des erreurs de jugement sémantique, conduisant à des déconnexions logiques évidentes dans les réponses.
4.5
Portée de la couverture des connaissances
A des angles morts de connaissances importantes, montrant souvent des erreurs factuelles et répétant des informations obsolètes.
5.5
Capacité de raisonnement
Incapable de maintenir des chaînes de raisonnement cohérentes, provoquant souvent une causalité inversée ou des erreurs de calcul.
4.5
Comparaison du modèle
Mistral-Small-Instruct-2409 vs Qwen2.5-7B-Instruct
Comme Qwen2, les modèles de langue Qwen2.5 prennent en charge jusqu'à 128K tokens et peuvent générer jusqu'à 8K tokens. Ils maintiennent également une prise en charge multilingue pour plus de 29 langues, y compris le chinois, l'anglais, le français, l'espagnol, le portugais, l'allemand, l'italien, le russe, le japonais, le coréen, le vietnamien, le thaï, l'arabe et bien d'autres.
Mistral-Small-Instruct-2409 vs Hunyuan-T1-20250822
Le modèle de raisonnement profond développé indépendamment par Tencent porte le numéro de version hunyuan-t1-20250822.
Mistral-Small-Instruct-2409 vs Spark-X1
Le modèle d'inférence Spark X1 publié par iFlytek, sur la base de tâches mathématiques nationales de premier plan, compare les performances de tâches générales telles que l'inférence, la génération de texte et la compréhension du langage avec OpenAI o1 et DeepSeek R1.
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Mistral-Large-Instruct-2411 est un modèle de langue large avancé de 123 milliards de paramètres offrant des capacités exceptionnelles de raisonnement, de connaissance et de codage. Il étend Mistral-Large-Instruct-2407 avec une meilleure prise en charge du long contexte, du appel de fonction et des invites système.
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Avec 22 milliards de paramètres, Mistral Small v24.09 offre aux clients un point intermédiaire pratique entre Mistral NeMo 12B et Mistral Large 2, fournissant une solution rentable pouvant être déployée sur diverses plateformes et environnements.
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Le modèle de langue Ministral-8B-Instruct-2410 est un modèle fine-tuné avec des instructions qui surpasse de manière significative les modèles existants de taille similaire, publié sous la licence de recherche Mistral.
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Mixtral 8x22B est un modèle Mixture-of-Experts (SMoE) creux qui utilise seulement 39 milliards de paramètres actifs sur 141 milliards, offrant une efficacité coûteuse inégalée pour sa taille.
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