Step-2-16K VS Llama4-Scout-17B-16E-Instruct
| 模型名称 | 所属机构 | 发布时间 | 模型参数数量 | 综合评分 |
|---|---|---|---|---|
| Step-2-16K | StepFun | 2024-07-04 | N/A | 6.5 |
| Llama4-Scout-17B-16E-Instruct | Meta | 2025-04-05 | 109B | 5.2 |
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Step-2-16K与Llama4-Scout-17B-16E-Instruct AI模型之间的简要比较
全面能力比较
Step-2-16K仍具备一定实用价值，而Llama4-Scout-17B-16E-Instruct缺乏基本执行力，适用范围受限。
语言理解比较
两个模型语言能力较差，错误率过高，无法进行有效的语言理解与生成任务。
数学推理比较
Step-2-16K虽然存在不足，但仍可支持基本的AI计算任务。Llama4-Scout-17B-16E-Instruct则在处理计算任务时错误频繁，难以进行有效交互。
