Step-2-16K VS Llama4-Scout-17B-16E-Instruct
| Nombre del modelo | Organización afiliada | Tiempo de lanzamiento | Cantidad de parámetros del modelo | Puntaje integral |
|---|---|---|---|---|
| Step-2-16K | StepFun | 4 de julio de 2024 | N/A | 6.5 |
| Llama4-Scout-17B-16E-Instruct | Meta | 5 de abril de 2025 | 109B | 5.2 |
Puntaje integral
Diálogo del idioma
Reserva de conocimiento
Asociación de razonamiento
Cálculo matemático
Redacción de código
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Breve comparación de Step-2-16K vs Llama4-Scout-17B-16E-Instruct modelos AI
Comparación de capacidad integral
Step-2-16K aún conserva cierto valor práctico, mientras que Llama4-Scout-17B-16E-Instruct carece de capacidad de ejecución básica y tiene aplicabilidad limitada.
Comparación de comprensión del idioma
Ambos modelos no son confiables con altas tasas de error, inadecuadas para tareas significativas.
Comparación de razonamiento matemático
Step-2-16K tiene algunas limitaciones pero sigue siendo funcional para tareas simples. Llama4-Scout-17B-16E-Instruct frecuentemente falla y es ineficaz para un razonamiento significativo.
