Step-2-16K VS Llama4-Scout-17B-16E-Instruct
Modellname | Angehörige Organisation | Freigabezeit | Modellparametermenge | Umfassende Punktzahl |
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Step-2-16K | StepFun | 4. Juli 2024 | N/A | 6.5 |
Llama4-Scout-17B-16E-Instruct | Meta | 5. April 2025 | 109B | 5.2 |
Kurzer Vergleich von Step-2-16K vs Llama4-Scout-17B-16E-Instruct AI -Modellen
Umfassender Fähigkeitsvergleich
Step-2-16K behält weiterhin einen praktischen Nutzen, während Llama4-Scout-17B-16E-Instruct über keine grundlegende Ausführungsfähigkeit verfügt und in der Anwendbarkeit eingeschränkt ist.
Vergleich des Sprachverständnisses
Beide Modelle sind unzuverlässig mit hohen Fehlerraten, die für aussagekräftige Aufgaben ungeeignet sind.
Mathematischer Argumentationsvergleich
Step-2-16K hat einige Einschränkungen, bleibt aber für einfache Aufgaben funktionsfähig. Llama4-Scout-17B-16E-Instruct schlägt häufig fehl und ist für aussagekräftige Argumentation unwirksam.