Feyn团队发布了FeyNoBg——一款新的最先进(SOTA)背景去除模型,并开源了NoBg库。该模型基于BiRefNet构建,将特征提取模块从18个扩展至24个(2.63亿个参数)。 该模型在10个数据集(共26,100张图像)上进行训练,在8个基准测试中的4个取得了S-measure最高分。NoBg库相比BiRefNet具有更高的吞吐量、更低的延迟和更低的内存占用。可在Hugging Face和GitHub上获取。
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