вариант
Дом
Срочные новости
Содержание
JohnYoung
JohnYoung
30 июля 2026 г.

Команда Feyn представила FeyNoBg — новую модель удаления фона, соответствующую современному уровню техники (SOTA), — и открыла исходный код библиотеки NoBg. Основанная на BiRefNet, она расширяет количество модулей извлечения признаков с 18 до 24 (263 млн параметров). Обученная на 10 наборах данных (26 100 изображений), она демонстрирует лучший показатель S-measure в 4 из 8 тестов. Библиотека NoBg обеспечивает более высокую пропускную способность, меньшую задержку и меньший объем памяти по сравнению с BiRefNet. Доступна на Hugging Face и GitHub.

Команда Feyn представила FeyNoBg — новую модель удаления фона, соответствующую современному уровню техники (SOTA), — и открыла исходный код библиотеки NoBg. Основанная на BiRefNet, она расширяет количество модулей извлечения признаков с 18 до 24 (263 млн параметров). Обученная на 10 наборах данных (26 100 изображений), она демонстрирует лучший показатель S-measure в 4 из 8 тестов. Библиотека NoBg обеспечивает более высокую пропускную способность, меньшую задержку и меньший объем памяти по сравнению с BiRefNet. Доступна на Hugging Face и GitHub. Команда Feyn представила FeyNoBg — новую модель удаления фона, соответствующую современному уровню техники (SOTA), — и открыла исходный код библиотеки NoBg. Основанная на BiRefNet, она расширяет количество модулей извлечения признаков с 18 до 24 (263 млн параметров). Обученная на 10 наборах данных (26 100 изображений), она демонстрирует лучший показатель S-measure в 4 из 8 тестов. Библиотека NoBg обеспечивает более высокую пропускную способность, меньшую задержку и меньший объем памяти по сравнению с BiRefNet. Доступна на Hugging Face и GitHub. Команда Feyn представила FeyNoBg — новую модель удаления фона, соответствующую современному уровню техники (SOTA), — и открыла исходный код библиотеки NoBg. Основанная на BiRefNet, она расширяет количество модулей извлечения признаков с 18 до 24 (263 млн параметров). Обученная на 10 наборах данных (26 100 изображений), она демонстрирует лучший показатель S-measure в 4 из 8 тестов. Библиотека NoBg обеспечивает более высокую пропускную способность, меньшую задержку и меньший объем памяти по сравнению с BiRefNet. Доступна на Hugging Face и GitHub.
Автор JimmyWilson JimmyWilson 14 октября 2026 г.
Автор HarryNelson HarryNelson 14 октября 2026 г.
Компания OPPO заключила партнерское соглашение с платформой искусственного интеллекта Manus с целью интеграции функций искусственного интеллекта в свою систему AI Mind Pilot на новых смартфонах серии Find X10 под управлением ColorOS 17. Благодаря этому сотрудничеству искусственный интеллект переходит от простого формата «вопрос-ответ» к выполнению задач, что позволяет системе понимать намерения пользователя, разбивать сложные задачи на составные части, извлекать информацию и предоставлять готовые результаты, такие как составление маршрутов путешествий или подготовка офисных презентаций. Ключевым моментом этой интеграции является подход, ставящий конфиденциальность на первое место: модели на устройстве обрабатывают данные локально, а использование облачных ресурсов происходит только с явного разрешения пользователя. Это обеспечивает баланс между передовыми интеллектуальными возможностями и контролем пользователя над доступом к данным. Обновленная система AI Mind Pilot дебютирует в серии Find X10, что станет важным шагом на пути к превращению смартфонов в естественные платформы для персональных ИИ-агентов.
/ru/live/7866
OR