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JohnYoung
JohnYoung
30. Juli 2026

Das Feyn-Team hat mit „FeyNoBg“ ein neues, dem aktuellen Stand der Technik entsprechendes Modell zur Hintergrundentfernung vorgestellt und die NoBg-Bibliothek als Open Source veröffentlicht. Das auf BiRefNet aufbauende Modell erweitert die Module zur Merkmalsextraktion von 18 auf 24 (263 Millionen Parameter). Es wurde auf 10 Datensätzen (26.100 Bilder) trainiert und erzielt bei 4 von 8 Benchmarks den höchsten S-Measure-Wert. Die NoBg-Bibliothek bietet einen höheren Durchsatz, eine geringere Latenz und einen geringeren Speicherbedarf als BiRefNet. Verfügbar auf Hugging Face und GitHub.

Das Feyn-Team hat mit „FeyNoBg“ ein neues, dem aktuellen Stand der Technik entsprechendes Modell zur Hintergrundentfernung vorgestellt und die NoBg-Bibliothek als Open Source veröffentlicht. Das auf BiRefNet aufbauende Modell erweitert die Module zur Merkmalsextraktion von 18 auf 24 (263 Millionen Parameter). Es wurde auf 10 Datensätzen (26.100 Bilder) trainiert und erzielt bei 4 von 8 Benchmarks den höchsten S-Measure-Wert. Die NoBg-Bibliothek bietet einen höheren Durchsatz, eine geringere Latenz und einen geringeren Speicherbedarf als BiRefNet. Verfügbar auf Hugging Face und GitHub. Das Feyn-Team hat mit „FeyNoBg“ ein neues, dem aktuellen Stand der Technik entsprechendes Modell zur Hintergrundentfernung vorgestellt und die NoBg-Bibliothek als Open Source veröffentlicht. Das auf BiRefNet aufbauende Modell erweitert die Module zur Merkmalsextraktion von 18 auf 24 (263 Millionen Parameter). Es wurde auf 10 Datensätzen (26.100 Bilder) trainiert und erzielt bei 4 von 8 Benchmarks den höchsten S-Measure-Wert. Die NoBg-Bibliothek bietet einen höheren Durchsatz, eine geringere Latenz und einen geringeren Speicherbedarf als BiRefNet. Verfügbar auf Hugging Face und GitHub. Das Feyn-Team hat mit „FeyNoBg“ ein neues, dem aktuellen Stand der Technik entsprechendes Modell zur Hintergrundentfernung vorgestellt und die NoBg-Bibliothek als Open Source veröffentlicht. Das auf BiRefNet aufbauende Modell erweitert die Module zur Merkmalsextraktion von 18 auf 24 (263 Millionen Parameter). Es wurde auf 10 Datensätzen (26.100 Bilder) trainiert und erzielt bei 4 von 8 Benchmarks den höchsten S-Measure-Wert. Die NoBg-Bibliothek bietet einen höheren Durchsatz, eine geringere Latenz und einen geringeren Speicherbedarf als BiRefNet. Verfügbar auf Hugging Face und GitHub.
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Autor JimmyWilson JimmyWilson 14. Oktober 2026
STEPX bringt mit dem STEPX Neo sein erstes, auf großen Modellen basierendes Smartphone mit intelligentem Agenten auf den Markt, das 3.999 Yuan kostet. Das Gerät verfügt über Step AOS 1.0 und eine Architektur für die Zusammenarbeit zwischen Endgerät und Cloud und vereint Hardware, Betriebssystem und KI-Modelle. Es umfasst ein Dual-Screen-System mit einem MiniLED-Bildschirm auf der Rückseite sowie fortschrittliche Audiofunktionen. Das Ökosystem unterstützt fast 100 Partner wie Alipay und Tencent und bietet KI-basierte Zahlungsmöglichkeiten sowie die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Agenten. Der Vorverkauf begann am 13. Oktober, der offizielle Verkaufsstart erfolgte am 16. Oktober. Frühkäufer erhalten 12 Monate lang die Nutzung von Token sowie potenzielle kostenlose Upgrades über „Starship Tickets“.
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Autor JimmyWilson JimmyWilson 14. Oktober 2026
STEPX bringt mit dem STEPX Neo ein KI-Smartphone auf den Markt, das auf großen Modellen basiert und 3.999 Yuan kostet. Ausgestattet mit Step AOS 1.0 und einem Modell zur Zusammenarbeit zwischen Endgerät und Cloud verbindet es Hardware mit einem intelligenten Agentensystem. Das Gerät verfügt über einen einzigartigen Bildschirm auf der Rückseite und ein Array aus sechs Mikrofonen. Es unterstützt KI-Zahlungen und die agentenübergreifende Zusammenarbeit mit Partnern wie Alipay und Tencent. Der Vorverkauf begann am 13. Oktober, der offizielle Verkaufsstart erfolgte am 16. Oktober. Die ersten 10.000 Nutzer erhalten innerhalb von fünf Jahren kostenlose Upgrade-Rechte.
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Autor ThomasMitchell ThomasMitchell 14. Oktober 2026
Google hat sein Flaggschiff-KI-Modell „Argon“ weltweit für Entwickler und Unternehmen über Google AI Studio und die Gemini-App eingeführt. Mit einem Preis von 2 US-Dollar pro Million Eingabetoken ist es trotz einer Preiserhöhung im Dezember weiterhin günstiger als die Konkurrenz. Während einige Mitarbeiter die Programmierleistung in Frage stellen, hebt DeepMind dessen multimodales Schlussfolgern und dessen Anwendungen in der Robotik hervor – demonstriert durch einen humanoiden Roboter, der mithilfe von aus Videos gewonnenen Bewegungsdaten erfolgreich Ziele trifft.
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/de/live/7867
Autor HarryNelson HarryNelson 14. Oktober 2026
OPPO geht eine Partnerschaft mit der KI-Agenten-Plattform Manus ein, um Agentenfunktionen in seinen „AI Mind Pilot“ der neuen Find X10-Serie mit ColorOS 17 zu integrieren. Durch diese Zusammenarbeit wird KI von einfachen Frage-Antwort-Prozessen hin zur Ausführung von Aufgaben erweitert, sodass das System die Absichten der Nutzer verstehen, komplexe Aufgaben in einzelne Schritte zerlegen, Informationen abrufen und vollständige Ergebnisse liefern kann, wie beispielsweise die Erstellung von Reiseplänen oder Büropräsentationen. Entscheidend für diese Integration ist ein „Privacy-First“-Ansatz: On-Device-Modelle übernehmen die lokale Datenverarbeitung, während die Cloud-Nutzung nur mit ausdrücklicher Zustimmung des Nutzers erfolgt. Dies gewährleistet ein Gleichgewicht zwischen fortschrittlicher Intelligenz und der Kontrolle des Nutzers über den Datenzugriff. Der aktualisierte „AI Mind Pilot“ wird erstmals in der Find X10-Serie zum Einsatz kommen und markiert damit einen bedeutenden Schritt auf dem Weg, Smartphones zu natürlichen Plattformen für persönliche KI-Agenten zu machen.
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Autor PatrickEvans PatrickEvans 14. Oktober 2026
Samsung plant, im November 2026 seine erste KI-Smartbrille „Galaxy Glasses“ auf den Markt zu bringen, die mit dem Qualcomm Snapdragon AR1Gen1-Chip ausgestattet ist und über eine Google-Gemini-Integration verfügt. Das Gerät wiegt 41 g, bietet eine Akkulaufzeit von 9 Stunden, unterstützt 3K-Video und verfügt über eine 12-MP-Kamera. In Zusammenarbeit mit Gentle Monster und Warby Parker zielt Samsung auf US-amerikanische Geschäfte und Partner-Websites ab. Dieser Schritt verschärft den Wettbewerb auf dem schnell wachsenden Markt für Smart-Brillen, auf dem derzeit jährlich mehr als 4,2 Millionen Geräte ausgeliefert werden, gegenüber den Konkurrenten Meta und Apple.
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