Meta公司的扎克伯格称并非所有人工智能 "超级智能 "模型都将开源

Meta 向个人超级智能的战略转变

Meta 公司首席执行官马克-扎克伯格（Mark Zuckerberg）本周概述了 "个人超级智能 "的宏伟愿景--人工智能系统可帮助个人实现个人目标--这标志着该公司的人工智能部署战略可能会发生变化。

开源困境

扎克伯格的声明表明，在追求超级智能系统的过程中，Meta 可能会重新考虑其开源先进人工智能模型的承诺：

"我们相信超级智能的好处应该尽可能广泛地与世界分享......尽管如此，超级智能也会引发新的安全问题。我们需要严格地降低这些风险，并谨慎地选择开放源代码"。

Meta 此前将其 Llama 系列开放模型定位为与 OpenAI 和谷歌 DeepMind 等专有竞争对手的差异化因素。

不断变化的竞争格局

这一转变是在 Meta 投资

• 向 Scale AI 投资 143 亿美元
• 创建 Meta 超级智能实验室
• 积极招聘顶级人工智能研究人员
• 大规模扩建基础设施

行业分析师推测，这些举措与 Meta 暂停开发其开放式 "Behemoth "模型、专注于封闭系统替代方案有关。

商业影响

与依赖人工智能货币化的竞争对手不同，Meta 以广告为中心的商业模式在历史上曾使开源人工智能具有战略可行性。不过，扎克伯格的最新评论表明，先进的人工智能与 Meta 的硬件生态系统之间的整合更加紧密：

"像眼镜这样能够理解我们语境的个人设备......将成为我们的主要计算设备"。

Meta目前的立场

公司发言人坚称，Meta公司并未放弃开源人工智能：

"我们对开源人工智能的立场没有改变。我们计划继续发布领先的开源模型...我们希望在未来继续培训开放和封闭的混合模型"。

行业视角

科技界仍在争论开放式与封闭式人工智能模型的平衡问题：

• 加速创新
• 商业可行性
• 安全性考虑
• 竞争态势

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