Meta 的扎克伯格表示並非所有 AI「超級智慧」模型都會開放原始碼
Meta 邁向個人超級智慧的策略轉移
Meta 執行長 Mark Zuckerberg 本週概述了「個人超級智慧」（personal superintelligence）的遠大願景，也就是讓個人有能力完成個人目標的 AI 系統，這意味著該公司的 AI 部署策略可能會有所改變。
開放原始碼的困境
扎克伯格的聲明顯示，Meta 在追求超級智慧系統時，可能會重新考慮其開放先進 AI 模型的承諾：
"我們相信超級智慧的好處應該盡可能廣泛地與全世界分享...儘管如此，超級智慧仍會引起新的安全問題。我們必須嚴格降低這些風險，並小心選擇開放源碼的內容。
這種微妙的立場標誌著 Meta 的潛在演進，Meta 之前將其 Llama 系列開放模型定位為對抗 OpenAI 和 Google DeepMind 等專有競爭對手的差異化因素。
不斷變化的競爭格局
這一轉變是在 Meta
- 投資 143 億美元於 Scale AI
- 成立 Meta 超級智慧實驗室
- 積極聘請頂尖的 AI 研究人員
- 大規模擴建基礎設施
業界分析家推測，這些舉動與 Meta 據報導暫停開放式「Behemoth」模型的開發，以專注於封閉式系統的替代方案有關。
商業意義
Meta 的商業模式以廣告為中心，因此開放原始碼 AI 在策略上是可行的。然而，扎克伯格的最新評論顯示，先進的人工智能與 Meta 的硬體生態系統之間的整合更加緊密：
「像眼鏡這樣能夠理解我們上下文的個人設備......將成為我們的主要計算設備」。
Meta 目前的定位
公司發言人堅稱 Meta 並未放棄開放原始碼 AI：
"我們對於開放原始碼 AI 的立場沒有改變。我們計劃繼續發佈領先的開源模型...我們預期未來將持續訓練混合開放與封閉的模型"。
產業觀點
科技界持續爭論開放式與封閉式 AI 模型，平衡：
- 加速創新
- 商業可行性
- 安全性考量
- 競爭動力
TechCrunch Disrupt 2025 公佈
科技與 VC 領袖已確定
Netflix、ElevenLabs、Wayve 和紅杉資本的高階主管將擔任 TechCrunch Disrupt 2025 的主講人，分享關於以下方面的真知灼見：
- 創業公司成長策略
- 新興技術
- 投資趨勢
2025 年 10 月 27-29 日在舊金山舉行 20 週年活動。
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商業意義
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