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Manus 推出「Wide Research」AI 工具,內含 100 多個網頁搜刮代理程式

Manus 推出「Wide Research」AI 工具,內含 100 多個網頁搜刮代理程式

2025-09-27
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Manus 推出「Wide Research」AI 工具,內含 100 多個網頁搜刮代理程式

中國 AI 創新企業 Manus 之前因其開創的多代理協調平台(multi-agent orchestration platform)而備受矚目,該平台同時滿足消費者和專業用戶的需求,日前 Manus 公佈了其技術的突破性應用,挑戰傳統的 AI 研究方法。

重新思考人工智能驅動的研究

與 OpenAI、Google 和 xAI 等競爭對手所開發的專門「深度研究」(Deep Research)代理程式不同,Manus 的新實驗功能「廣度研究」(Wide Research),能夠進行長達數小時的調查並產生詳細報告。這項創新功能可讓使用者透過部署平行化的 AI 代理群組 (可能同時有數百個),協同達成一個統一的目標,從而處理廣泛的研究專案。

技術基礎

據報導,該平台採用了最先進的人工智能模型,包括 Anthropic 的 Claude 和阿里巴巴的 Qwen,為其運作提供動力。此技術骨幹支援 Manus 獨特的並行處理方法,跨越研究、分析和創意生成任務。

實踐中的廣泛研究

Manus 的示範影片透過即時比較 100 種不同的球鞋款式,展示了系統的能力。平台會即時部署 100 個專門的子代理,每個子代理會分析單一鞋子的不同方面,包括設計元素、價格結構和市場供應。這種大量平行處理的結果是在幾分鐘內以多種格式提供全面、可分類的矩陣。

超越資料分析

該公司強調,Wide Research 的應用範圍遠遠超越傳統的資料收集。在創意測試中,該系統同時產生了 50 種獨特視覺風格的宣傳海報設計,並將所有最終資產打包成一個即用型 ZIP 檔案。這種多功能性源自於 Manus 對於代理虛擬化和代理間通訊協定的精密處理。

平台架構創新

根據技術展示,Wide Research 首次實作最佳化虛擬化架構,與最初的產品相比,可將計算能力擴充 100 倍。當偵測到大型分析任務時,系統會智慧地啟動其平行處理能力,不需要使用者手動設定。

訂閱選項

Wide Research 最初針對專業級訂戶推出,並計劃逐步推廣至其他級別。Manus 目前的訂閱結構包括

  • 免費階層:基本功能,點數和任務容量有限
  • 基本方案 (19 美元/月):擴充功能,包括進階模型存取
  • Plus 計劃 (39 美元/月):增加任務並發和信用額度
  • 專業方案 (199 美元/月):完整功能存取,包括優先 beta 測試

公司為年度承諾提供 17% 的折扣,讓專業使用者更容易取得高級層級。

技術優勢

Manus 的與眾不同之處在於其雲端架構,每個使用者會話都在專屬的虛擬機器上運作。此架構可讓自然語言驅動存取協調的雲端運算資源,該公司認為這對於真正的一般用途 AI 應用程式而言至關重要。

架構差異

有別於僵化角色專業化的傳統多重代理系統,Wide Research 採用通用的子代理 - 每個都是功能完整的 Manus 實例,能夠獨立處理各種不同的任務。該公司宣稱,與受模板限制的替代方案相比,這種設計具有前所未有的靈活性和可擴展性。

效能考量

雖然 Manus 宣稱 Wide Research 是平行處理的一大突破,但該公司仍未提供比較基準,以驗證相較於序列處理方法的效能優勢。以下方面仍然存在未解決的問題

  • 大量作業時的資源效率
  • 子代理協調機制
  • 結果聚合方法
  • 速度或準確性方面的可衡量優勢

產業背景

更廣泛的 AI 生態系統在類似多代理實作上的結果好壞參半。有關 Claude's Code 等平台的第三方報告強調了一再出現的挑戰,包括

  • 重負荷下的效能瓶頸
  • 過多的計算資源消耗
  • 執行工作流程的透明度有限
  • 代理之間的協調困難

Manus 承認 Wide Research 仍處於實驗階段,目前仍在持續開發,以解決這些全產業性的挑戰。

策略意義

Wide Research 的推出標誌著 Manus 對於重新定義大規模人工智能協作的承諾。由於業界正在努力解決多代理系統的複雜性,Manus 的通用代理方法可能會為平行化的人工智慧工作流程建立新的範例。該公司的技術基礎架構似乎是為了支援超越現有產品的未來創新而設計,將 Wide Research 定位為功能性工具以及未來發展的基礎。

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