首页世界银行敦促新兴经济体跳过大型模型，专注于本地小工具
世界银行最新报告为发展中国家规划了一条务实的发展路径：立即将人工智能整合到公共管理和商业活动中，同时根据当地情况调整现有解决方案。无需在大型数据中心或基础语言模型方面与富裕国家展开昂贵的竞争。与其将资源投入庞大的计算基础设施，优先采用负担得起且适应本地的人工智能工具，才是提升医疗和教育水平的更可行路径。
这一指导方针基于紧迫的经济现实。发展中国家目前正面临三十年来最弱的平均增长率，但世界银行认为，人工智能可以成为恢复增长轨迹的催化剂。报告强调，人工智能更有可能增强劳动力能力，而非取代他们，并设想社会进步的进程将大幅加速。通过利用人工智能，数亿缺乏服务覆盖的人群可以获得昂贵的医疗、法律、教育和农业服务，将可能一个世纪的进步压缩至仅仅十年。
工作被取代的后果在不同地区将显著不同。高收入国家面临的自动化风险是中等和低收入经济体的三倍以上。相反，人工智能可以通过帮助教师设计课程、协助护士分析医学影像以及为农民提供数据驱动的种植建议，来缓解熟练劳动力短缺的问题，从而放大人类生产力。
然而，基础性障碍仍然是一个关键挑战。许多发展中地区仍然缺乏可靠的互联网、电力和技术专长。到2024年，撒哈拉以南非洲三分之一的农村学校缺乏稳定的电力供应，89%的十岁儿童无法阅读简单的文本。世界银行警告称，如果不改善基础设施、人才、制度框架和融资，人工智能可能会加剧而非缩小发展差距。报告还指出，人们对呼叫中心及基础软件外包工作减少、社会不平等加剧、网络犯罪增加以及对外国技术依赖上升的担忧日益加深。
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