首頁世界銀行敦促新興經濟體跳過大型模型，專注於本地小工具
世界銀行最新報告為發展中國家規劃了一條務實的發展路徑：立即將人工智慧整合到公共管理和商業活動中，同時根據當地情況調整現有解決方案。無需在大型資料中心或基礎語言模型方面與富裕國家展開昂貴的競爭。與其將資源投入龐大的計算基礎設施，優先採用負擔得起且適應本地的人工智慧工具，才是提升醫療和教育水平的更可行路徑。
這一指導方針基於緊迫的經濟現實。發展中國家目前正面臨三十年來最弱的平均增長率，但世界銀行認為，人工智慧可以成為恢復增長軌跡的催化劑。報告強調，人工智慧更有可能增強勞動力能力，而非取代他們，並設想社會進步的程序將大幅加速。透過利用人工智慧，數億缺乏服務覆蓋的人群可以獲得昂貴的醫療、法律、教育和農業服務，將可能一個世紀的進步壓縮至僅僅十年。
工作被取代的後果在不同地區將顯著不同。高收入國家面臨的自動化風險是中等和低收入經濟體的三倍以上。相反，人工智慧可以透過幫助教師設計課程、協助護士分析醫學影像以及為農民提供資料驅動的種植建議，來緩解熟練勞動力短缺的問題，從而放大人類生產力。
然而，基礎性障礙仍然是一個關鍵挑戰。許多發展中地區仍然缺乏可靠的網際網路、電力和技術專長。到2024年，撒哈拉以南非洲三分之一的農村學校缺乏穩定的電力供應，89%的十歲兒童無法閱讀簡單的文字。世界銀行警告稱，如果不改善基礎設施、人才、制度框架和融資，人工智慧可能會加劇而非縮小發展差距。報告還指出，人們對呼叫中心及基礎軟體外包工作減少、社會不平等加劇、網路犯罪增加以及對外國技術依賴上升的擔憂日益加深。
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