顶级1%的企业每月每名员工在人工智能上的支出为7,500美元,随着计算成本接近劳动力费用
6月10日更新:Ramp AI指数发布的一份最新报告显示,美国企业对人工智能的采用正在加速。被归类为“AI重度用户”前1%的领先企业,每月在AI工具上的投入高达每名员工7,500美元。尽管这一数字仍低于软件工程师约16,000美元的平均薪资,但企业AI预算的激增引发了业界关于计算基础设施与人力成本之间平衡变化的激烈辩论。

NVIDIA高管此前曾表示,计算成本现在已与人员薪资相当甚至更高。同样,AI初创公司Mercor的首席执行官透露,其代币支出已超过总人力成本,这表明领先组织正目睹计算成本赶上甚至超过人力成本。
市场数据显示,支出格局两极分化且增长强劲。在采用AI的公司中,人均AI支出环比增长了14.1%。然而,差异显著:前1%的企业每月每名员工花费7,500美元,而前10%企业的平均支出降至约611美元,中位数用户每人仅花费11.38美元——相当于一个企业软件席位的价格。这一差距凸显了企业在更深层次整合AI方面存在巨大的未开发潜力。
为了管理日益增长的代币预算,前1%的企业越来越多地采用灵活的“混合”策略。它们在不同尖端模型和平台之间动态切换,并整合具有成本效益的开源替代方案以优化支出。这种在不同模型中追求最佳成本效率的做法,反映了企业在计算成本上升背景下的审慎企业决策,并可能加速AI基础设施向多模态、精细化及高度具成本效益解决方案的演变。
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