Spellbook完成5000万美元B轮融资，加速发展人工智能合约平台

Spellbook在B轮融资中筹集了5000万美元，后估值达到3.5亿美元。本轮融资由Khosla Ventures的Keith Rabois领投，Threshold Ventures、Inovia Capital、Bling Capital、Moxxie Ventures、Path Ventures以及Jean-Michel Lemieux参与投资。此轮融资使该公司总融资额突破8000万美元。 公告发布之际，Spellbook正迎来显著发展：其平台已审核逾1000万份合同，服务覆盖80个国家近4000家律所及企业法务团队，今年营收有望实现三倍增长。

Spellbook首席执行官兼联合创始人斯科特·史蒂文森表示："我们正见证法律行业的'电子表格时刻'。正如电子表格彻底改变会计行业，经过二十年的技术停滞，大型语言模型如今正重塑法律领域。"

本轮融资为何意义重大

传统交易性法律工作长期受制于工具割裂、版本控制问题及繁琐的修订流程。本轮融资凸显行业重大变革：法律团队正从试点项目转向将人工智能深度融入日常核心工作流程。其目标并非取代律师，而是加速现有任务——如起草、修订、基准测试及跨文件协调——从而释放更多时间用于战略判断和谈判，而非行政事务。

Spellbook的快速发展表明，人工智能辅助合同工作正成为行业标准，而非实验性尝试。该技术通过审核数百万份合同、服务数千支团队，持续验证其价值。正如电子表格标准化了财务建模，原生合同人工智能正逐步规范企业管理风险、履行义务及交易速度的方式。

为律师现有工作流程而设计

核心设计理念在于Spellbook直接集成于Microsoft Word，避免律师学习新界面或转移文件。这种"合同光标"方案让律师在熟悉的文档窗口中掌控起草与修订流程，同时提供精准建议、风险警示及替代条款。由此减少工具切换时间，降低复制粘贴错误率，并加速与交易对手的谈判周期。

Spellbook致力于在谈判中实现AI建议的透明化与可引用性。律师不仅需要条款建议，更需清晰的论证依据向客户及对方律师说明修改理由。满足这一标准对高风险法律工作的应用至关重要。因此产品重点整合市场可比案例、学习偏好及律所自身交易历史，超越通用模板范畴，提供可操作且可信赖的洞察。

从合同审查延伸至全交易周期

新一轮融资将推动Spellbook从合同审查业务拓展至更广泛的交易法律服务领域。这包括深化合同智能功能——例如基于实时市场动态呈现谈判立场——以及适配律所特定风格指南、操作手册和历史案例结果的定制化功能。 近期产品更新体现了这一方向："市场对比"功能帮助团队参照类似协议进行条款基准测试，而"偏好学习"功能则根据律所典型风险偏好定制输出结果，生成更贴近理想"内部风格"的初稿。

另一重点领域是多文件协同处理。复杂交易鲜少仅涉及单一文件，通常包含条款清单、主协议、附件及补充协议等需保持一致性的文件。通过协调这些关联文件的起草与审核流程，人工智能可减少尽职调查或签约后常见的高成本不一致问题及突发状况。

产品愿景：数据驱动、自适应、智能代理赋能

展望未来，Spellbook的发展路线图聚焦三大核心主题：

• 数据支撑的建议。当修改建议能援引类似协议的可比条款及当前市场趋势时，谈判效率将显著提升。未来将着力将每轮修改转化为结构化数据，持续优化律所的谈判手册、默认立场及策略体系。

• 企业专属学习。偏好学习等功能可使系统内化团队在赔偿范围、责任上限、保密条款等议题上的标准立场。目标是使初稿高度契合"内部标准"，最大限度减少重复修改时间。

• 多文件协同处理。Spellbook Associate 针对交易涉及系列关联文件的现实场景，开发出能在律师监督下跨文件规划、起草、核查与修订的人工智能，从而消除文件错位，降低后期尽职调查风险。

未来愿景：加速交易进程，而非仅优化文件

本轮融资的深远影响不仅在于加速合同审查，更在于推动更高效可控的交易决策。当数据驱动的起草成为常态，交易双方将在早期达成标准立场共识，将人力谈判聚焦于真正决定交易成败的核心议题。短期内，人工智能将作为效能倍增器，将机构知识与不成文规范转化为动态系统，为每个案例提供指引。 长期来看，多文档协同处理整个签约流程的智能代理将压缩时间线、降低错误率，使法律团队得以专注战略规划与客户咨询，而非耗费于文件管理。

对于预算紧缩、期望值更高的法律团队而言，这场变革意义深远。它消弭了商业意图与最终签署协议间的摩擦，清除了阻碍组织发展的瓶颈。凭借本轮B轮融资，Spellbook押注交易法务的下一阶段增长将由直觉化工具驱动——这些工具持续学习，将合同体系转化为真正智能的系统，既提升律师当下效率，更加速未来商业成果的实现。