Spellbook 完成 5000 萬美元 B 輪融資,加速發展人工智慧合約平台
Spellbook在B輪融資中籌集了5000萬美元,投後估值達3.5億美元。本輪融資由Khosla Ventures的Keith Rabois領投,Threshold Ventures、Inovia Capital、Bling Capital、Moxxie Ventures、Path Ventures及Jean-Michel Lemieux參與投資。此輪融資使該公司累計融資額突破8000萬美元。 此消息發布之際,Spellbook正展現強勁發展動能:其平台已審閱逾1,000萬份合約,服務遍及80國近4,000家律師事務所及企業法務團隊,今年營收更有望成長三倍。
Spellbook執行長暨共同創辦人Scott Stevenson表示:「我們正見證法律界的『試算表時刻』。正如試算表革新會計業,歷經二十年技術停滯後,大型語言模型如今正重塑法律領域。」
本輪融資為何具里程碑意義
傳統交易性法律工作長期受限於工具割裂、版本控制問題及繁瑣的反覆修改流程。本輪融資凸顯產業重大轉變:法律團隊正超越試點項目階段,將人工智慧深度整合至核心日常工作流程。其目標並非取代律師,而是加速現有任務執行——例如起草、紅線校對、基準比對及跨文件協調——使律師能從行政事務中解放,專注於策略判斷與談判。
Spellbook的成長軌跡表明,AI輔助合約工作正從實驗階段邁向標準化實踐。憑藉數百萬份合約審核與數千團隊的採用,這項技術已展現其價值。正如試算表標準化財務建模,原生合約AI正逐步規範企業管理風險、義務及交易速度的模式。
為律師現有工作流程量身打造
核心設計理念在於 Spellbook 能直接整合至 Microsoft Word,免除律師學習新介面或轉移文件的繁瑣。此「合約光標」模式讓律師在熟悉的文件視窗中,持續掌控起草與修改流程,同時獲得針對性建議、風險警示及替代條款。此設計大幅減少工具切換時間、降低複製貼上錯誤率,並加速與交易對象的協商週期。
Spellbook 致力於在談判過程中實現 AI 建議的透明化與可引用性。律師不僅需要條款建議,更需清晰的推理依據以向客戶及對方律師說明修改理由。滿足此標準對高風險法律工作至關重要。因此本產品著重整合市場可比案例、學習偏好及事務所自身交易歷史,超越通用模板框架,提供可操作且值得信賴的洞察。
從合約審查擴展至完整交易週期
新資金將推動Spellbook從合約審查擴展至更廣泛的交易法律服務領域。這包括深化合約智能——例如基於即時市場動態揭示談判立場——以及能適應事務所特定風格指南、操作手冊與過往成果的自適應功能。 近期產品更新體現此發展方向:「市場對照」功能協助團隊參照類似協議進行條款基準比對,「偏好學習」則依據事務所慣常風險偏好調整輸出結果,生成更貼近目標「事務所風格」的初稿。
另一重點領域是多文件協作。複雜交易鮮少僅涉及單一文件,通常包含條款清單、總協議、附表及補充協議等需保持一致性的文件。透過協調相關文件的起草與審核流程,人工智慧能減少盡職調查階段或簽署後常見的成本高昂不一致問題與最後一刻意外狀況。
產品願景:數據驅動、自適應、智能代理賦能
展望未來,Spellbook的路線圖聚焦三大核心主題:
數據化建議。當提案修改能援引類似協議的對應條款及當前市場趨勢佐證時,談判效能將顯著提升。未來將著重將每輪修改轉化為結構化數據,持續優化律所的談判手冊、預設立場與策略框架。
企業專屬學習機制。透過偏好學習等功能,系統能內化團隊在賠償範圍、責任上限、保密條款豁免等議題的標準立場。目標是使初稿緊密貼合「企業標準」,大幅減少重複修改時間。
多文件協作代理。Spellbook Associate 解決了交易涉及系列關聯文件的現實問題。在律師監督下,能跨文件進行規劃、起草、核查與修訂的人工智慧,可消除文件不一致問題,並降低流程後期出現的盡職調查風險。
未來展望:加速交易進程,不僅限於文件處理
此輪融資的終極影響不僅在於加速合約審查,更在於實現更快速且可預測的交易決策。當數據驅動的起草成為常態,交易雙方將在流程早期達成標準立場共識,將人力協商資源保留給真正獨特且決定交易成敗的關鍵議題。短期內,AI將作為效能倍增器,將機構知識與不成文規範轉化為動態系統,引導每宗案件的推進。 長遠而言,多文件協調代理將統整整套簽約文件,壓縮時程、降低錯誤率,使法律團隊能更專注於策略規劃與客戶諮詢,而非文件管理。
對於預算緊縮、期望值高漲的法律團隊而言,此轉變具顛覆性意義。它消弭了商業意圖與最終簽署協議間的摩擦,並清除阻礙組織發展的瓶頸。憑藉此輪B輪融資,Spellbook押注於交易法領域的下一階段成長,將由具備直覺操作性、持續學習能力,並能將合約體系轉化為真正智能系統的工具所驅動——此系統既能提升律師當下的工作效率,亦能加速企業明日的商業成果。
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