深度认知发布开源AI模型，已名列前茅

深度思睿推出革命性AI模型

旧金山一家尖端的人工智能研究初创公司深度思睿（Deep Cogito），在其发展历程中迈出了开创性的一步，正式推出了其首条开源大型语言模型（LLMs）系列，命名为Cogito v1。这些模型经过Meta的Llama 3.2微调，具备混合推理能力，既能快速响应，也能进行内省思考——这一特性让人联想到OpenAI的“o”系列和DeepSeek R1。

深度思睿致力于通过在其模型中促进迭代式自我提升，将人工智能推向超越传统人类监督约束的领域。他们的终极目标是开发超智能——一种在所有领域都超越人类能力的人工智能。然而，公司保证所有模型都将保持开源。

深度思睿的首席执行官兼联合创始人德里尚·阿拉（Drishan Arora）曾是谷歌的高级软件工程师，负责领导谷歌生成式搜索产品的大型语言模型开发。他在X平台上自信地表示，这些模型是其规模范围内最强的开源模型之一，优于竞争对手如LLaMA、DeepSeek和Qwen。

模型阵容

首发产品包括五个基础大小的模型——30亿、80亿、140亿、320亿和700亿参数，并已在Hugging Face、Ollama以及Fireworks和Together AI提供的API上可用。这些模型遵循Llama许可条款，在每月用户数不超过7亿的情况下允许商业使用，超过此数量则需从Meta获得付费许可。

深度思睿计划在未来推出更大的模型，潜在参数规模可达6710亿。

训练方法：迭代蒸馏与放大（IDA）

阿拉介绍了IDA，这是一种与传统强化学习从人类反馈（RLHF）或教师模型蒸馏不同的新颖方法。IDA专注于分配额外的计算资源以生成更优解决方案，随后将这种增强的推理嵌入模型本身——这是一个旨在提升能力的持续反馈循环。这种方法类似于谷歌AlphaGo适应自然语言处理的自玩策略。

基准测试与评估

深度思睿展示了全面的评估结果，比较了Cogito模型与开源同行在一般知识、数学推理和多语言任务等领域的表现。主要发现包括：

• Cogito 3B（标准版）： 在MMLU上比Llama 3.2 3B高出6.7个百分点（65.4% vs. 58.7%），在Hellaswag上高出18.8个百分点（81.1% vs. 62.3%）。
• Cogito 3B（推理模式）： MMLU得分72.6%，ARC得分84.2%。
• Cogito 8B（标准版）： MMLU得分80.5%，比Llama 3.1 8B高出12.8个百分点。
• Cogito 8B（推理模式）： MMLU得分83.1%，ARC得分92.0%。
• Cogito 70B（标准版）： 在MMLU上领先Llama 3.3 70B 6.4个百分点（91.7% vs. 85.3%），并在综合基准测试中超越Llama 4 Scout 109B（54.5% vs. 53.3%）。

尽管Cogito模型在推理模式下表现出色，但在数学任务上存在某些权衡。

本地工具调用

深度思睿还评估了其模型的本地工具调用性能，这对代理和API集成系统至关重要。

• Cogito 3B： 支持四种工具调用任务，并在简单和多重工具调用方面表现出色。
• Cogito 8B： 在所有工具调用类型中表现强劲，显著优于Llama 3.1 8B。

未来计划

展望未来，深度思睿计划推出更大规模的模型，包括参数规模分别为1090亿、4000亿和6710亿的专家混合模型，同时对现有检查点进行持续更新。该公司认为IDA是实现可扩展自我改进的可持续路径，减少对人类或静态教师模型的依赖。

阿拉强调，现实世界的实用性和适应性是成功的最终衡量标准，这仅仅是充满希望旅程的开端。深度思睿与Hugging Face、RunPod、Fireworks AI、Together AI和Ollama等知名实体合作，确保所有模型保持开源且免费访问。