深度認知發布開源AI模型，已名列前茅

深度思睿推出革命性的人工智能模型

旧金山一家尖端的人工智能研究初创公司深度思睿（Deep Cogito）正式发布了其首批开源大型语言模型（LLMs），命名为思睿v1。这些模型经过微调自Meta的Llama 3.2，具备混合推理能力，能够快速响应或进行内省思考——这一功能让人联想到OpenAI的“o”系列和DeepSeek R1。

深度思睿旨在通过在其模型中促进迭代自我改进，突破传统人类监督的限制，推动人工智能的发展。其最终目标是开发超智能——即在所有领域超越人类能力的人工智能。然而，该公司保证所有模型将保持开源。

深度思睿首席执行官兼联合创始人德里尚·阿罗拉（Drishan Arora）曾在谷歌担任高级软件工程师，领导谷歌生成式搜索产品的大型语言模型开发。他在X平台上自信地表示，这些模型是同类规模中最强大的开源模型之一，优于竞争对手如LLaMA、DeepSeek和Qwen。

模型阵容

初始版本包括五个基础尺寸——30亿、80亿、140亿、320亿和700亿参数，并且已经在Hugging Face、Ollama以及Fireworks和Together AI提供的API上可用。这些模型遵循Llama许可条款，在每月用户不超过7亿的情况下允许商业使用，超过此数量后需要从Meta获得付费许可。

深度思睿计划在未来推出更大的模型，潜在参数规模可达6710亿。

训练方法：迭代蒸馏与放大（IDA）

阿罗拉介绍了IDA，这是一种不同于传统基于人类反馈的强化学习（RLHF）或教师模型蒸馏的新方法。IDA专注于分配额外的计算资源以生成更优的解决方案，随后将这种增强的推理能力嵌入模型本身——这是一个持续的反馈循环，旨在提升能力。这种方法类似于Google AlphaGo在自然语言处理中的自我对弈策略。

基准测试与评估

深度思睿展示了综合评估结果，比较了思睿模型与开源同行在通用知识、数学推理和多语言任务等领域的表现。关键发现包括：

• 思睿3B（标准版）： 在MMLU上的表现比Llama 3.2 3B高出6.7个百分点（65.4% vs. 58.7%），在Hellaswag上的表现高出18.8个百分点（81.1% vs. 62.3%）。
• 思睿3B（推理模式）： 在MMLU上得分为72.6%，在ARC上得分为84.2%。
• 思睿8B（标准版）： 在MMLU上达到80.5%，比Llama 3.1 8B高出12.8个百分点。
• 思睿8B（推理模式）： 在MMLU上得分为83.1%，在ARC上得分为92.0%。
• 思睿70B（标准版）： 在MMLU上比Llama 3.3 70B高出6.4个百分点（91.7% vs. 85.3%），在综合基准测试中超越Llama 4 Scout 109B（54.5% vs. 53.3%）。

尽管思睿模型在推理模式下的表现优异，但在数学任务中存在某些权衡。

原生工具调用

深度思睿还评估了其模型的原生工具调用性能，这对代理和API集成系统至关重要。

• 思睿3B： 支持四种工具调用任务，在简单和多重工具调用方面表现出色。
• 思睿8B： 在所有工具调用类型上表现强劲，显著优于Llama 3.1 8B。

未来计划

展望未来，深度思睿计划引入更大规模的模型，包括参数规模为1090亿、4000亿和6710亿的专家混合变体，同时对现有检查点进行持续更新。公司视IDA为可持续迈向可扩展自我改进的道路，减少对人类或静态教师模型的依赖。

阿罗拉强调，现实世界的实用性和适应性是成功的终极衡量标准，这仅仅是充满希望旅程的开端。深度思睿与Hugging Face、RunPod、Fireworks AI、Together AI和Ollama等知名实体合作，确保所有模型保持开源并自由获取。