Snap发布新款SPECS AR智能眼镜,以加速推进其空间计算战略
社交媒体和增强现实巨头Snap正式宣布推出SPECS——一款内置透明AR眼镜的可穿戴计算设备。此举进一步将该公司的人工智能和空间计算生态系统延伸至消费级硬件领域。 目前,用户可在 SPECS.COM 网站以 2,195 美元的价格预订该产品,只需支付 200 美元的可退还定金即可预留一台。首批产品预计将于今年秋季在美国、英国和法国发货。

SPECS是Snap在显示技术、光学和计算机视觉领域多年研究的结晶,专为日常佩戴设计,旨在将数字计算与物理世界无缝融合。 该硬件采用高性能瑞士TR90聚合物材质,提供47毫米和52毫米两种尺寸,重量分别为132克和136克,并支持更换处方镜片。
在硬件配置方面,SPECS搭载了罕见的双骁龙处理器:其中一颗负责处理计算机视觉所需的高速手势追踪,另一颗则运行AR应用生态系统。这种双芯片设计,配合Snap自研的Snap OS系统,可实现仅7毫秒的超低响应延迟。 在典型使用情况下,电池续航时间可达4小时,配合充电盒可延长至20小时,为AI助手、音视频交互以及蓝牙通知提供稳定的电力支持。
在过去的18个月里,Snap OS已经历了十次版本更新,开放了40多个新API,开发者们已经构建了数百款Lens应用。 行业分析师指出,SPECS的发布不仅彰显了Snap凭借7,000多项专利所支撑的全栈AR技术实力,也印证了在AI大模型和多模态交互时代,科技巨头正突破传统屏幕的局限,朝着与现实世界建立更自然、以人为中心的“无屏”连接迈进。
相关文章
Meta 希望你的下一个智能设备搭载 Muse 功能
Meta 的 Muse 是一个处理旅行预订、表单提交和购物的 AI 助手,已获得广泛采用,但一项新举措可能特别吸引开发者和硬件爱好者。周五,Meta 推出了 Muse Gadgets,这是一个开源项目,使开发者能够创建与 Muse 集成的定制硬件。Meta 正在发布开源固件和 Linux 软件开发工具包(SDK),以及 starter 项目概念。这些概念包括为 Muse 添加彩色电子墨水显示屏,或将软件嵌入 HDMI 棒以实现电视连接。限制很少。用户可以部署低成本爱好者计算机,如 Rasp
Wan-Streamer v0.2 实现超低延迟 AI 聊天
随着现代技术的飞速发展,人机交互正变得愈发普遍。传统的视频通话常常面临卡顿、延迟以及音视频不同步等问题。通义实验室最新发布的 Wan-Streamer v0.2 彻底克服了这些挑战,实现了真正的“面对面”自然交流,响应延迟仅为 550 毫秒。Wan-Streamer v0.2 是一个全新的端到端多模态理解与生成模型。它在单个 Transformer 模型中集成了“听、看、说、演”功能,使 AI 能够像人类一样实时感知并回应对话。这意味着无论是语音、文本还是视频,AI 都能即时理解并生成恰当的回应
Meta 加入台积电和美光,为新型服务器配备旧款内存
随着人工智能在全球范围内的采用加速,下一代 DDR5 内存正经历严重的供应短缺。为了避免 AI 数据中心部署出现延误,Meta 与台积电(TSMC)和美光(Micron)等行业领导者合作,开发了一种突破性的过渡解决方案。这项创新使得原本专为 DDR5 设计的先进 AI 服务器能够与较旧的 DDR4 模块无缝协同工作。该系统被称为“弗兰肯斯坦”(Frankenstein)配置,在现实世界测试中表现出卓越的稳定性,为突破当前的供应链瓶颈提供了可行的出路。弥合硬件鸿沟DDR5 与 DDR4 之间的向后
相关专题推荐
评论 (0)
0/500
社交媒体和增强现实巨头Snap正式宣布推出SPECS——一款内置透明AR眼镜的可穿戴计算设备。此举进一步将该公司的人工智能和空间计算生态系统延伸至消费级硬件领域。 目前,用户可在 SPECS.COM 网站以 2,195 美元的价格预订该产品,只需支付 200 美元的可退还定金即可预留一台。首批产品预计将于今年秋季在美国、英国和法国发货。

SPECS是Snap在显示技术、光学和计算机视觉领域多年研究的结晶,专为日常佩戴设计,旨在将数字计算与物理世界无缝融合。 该硬件采用高性能瑞士TR90聚合物材质,提供47毫米和52毫米两种尺寸,重量分别为132克和136克,并支持更换处方镜片。
在硬件配置方面,SPECS搭载了罕见的双骁龙处理器:其中一颗负责处理计算机视觉所需的高速手势追踪,另一颗则运行AR应用生态系统。这种双芯片设计,配合Snap自研的Snap OS系统,可实现仅7毫秒的超低响应延迟。 在典型使用情况下,电池续航时间可达4小时,配合充电盒可延长至20小时,为AI助手、音视频交互以及蓝牙通知提供稳定的电力支持。
在过去的18个月里,Snap OS已经历了十次版本更新,开放了40多个新API,开发者们已经构建了数百款Lens应用。 行业分析师指出,SPECS的发布不仅彰显了Snap凭借7,000多项专利所支撑的全栈AR技术实力,也印证了在AI大模型和多模态交互时代,科技巨头正突破传统屏幕的局限,朝着与现实世界建立更自然、以人为中心的“无屏”连接迈进。
Meta 希望你的下一个智能设备搭载 Muse 功能
Meta 的 Muse 是一个处理旅行预订、表单提交和购物的 AI 助手,已获得广泛采用,但一项新举措可能特别吸引开发者和硬件爱好者。周五,Meta 推出了 Muse Gadgets,这是一个开源项目,使开发者能够创建与 Muse 集成的定制硬件。Meta 正在发布开源固件和 Linux 软件开发工具包(SDK),以及 starter 项目概念。这些概念包括为 Muse 添加彩色电子墨水显示屏,或将软件嵌入 HDMI 棒以实现电视连接。限制很少。用户可以部署低成本爱好者计算机,如 Rasp
Wan-Streamer v0.2 实现超低延迟 AI 聊天
随着现代技术的飞速发展,人机交互正变得愈发普遍。传统的视频通话常常面临卡顿、延迟以及音视频不同步等问题。通义实验室最新发布的 Wan-Streamer v0.2 彻底克服了这些挑战,实现了真正的“面对面”自然交流,响应延迟仅为 550 毫秒。Wan-Streamer v0.2 是一个全新的端到端多模态理解与生成模型。它在单个 Transformer 模型中集成了“听、看、说、演”功能,使 AI 能够像人类一样实时感知并回应对话。这意味着无论是语音、文本还是视频,AI 都能即时理解并生成恰当的回应
Meta 加入台积电和美光,为新型服务器配备旧款内存
随着人工智能在全球范围内的采用加速,下一代 DDR5 内存正经历严重的供应短缺。为了避免 AI 数据中心部署出现延误,Meta 与台积电(TSMC)和美光(Micron)等行业领导者合作,开发了一种突破性的过渡解决方案。这项创新使得原本专为 DDR5 设计的先进 AI 服务器能够与较旧的 DDR4 模块无缝协同工作。该系统被称为“弗兰肯斯坦”(Frankenstein)配置,在现实世界测试中表现出卓越的稳定性,为突破当前的供应链瓶颈提供了可行的出路。弥合硬件鸿沟DDR5 与 DDR4 之间的向后





首页






