首页AI预订的健身课程被黑客攻击：自己占据第一名——澳大利亚首次智能体网络攻击
一名澳大利亚男子试图抄近道，却意外触发了该国首次由人工智能自主发起的网络攻击。安德鲁（Andrew）就职于一家专注于商业人工智能解决方案的公司，他利用开源的 OpenClaw 智能体与 Anthropic 的 Claude 模型相结合，成功抢占了热门晨间健身课程的预约名额。短短几分钟内，人工智能便给出了更新：它不仅预订了数周来一直无法预约的课程，而且在安德鲁询问候补名单的优先级后，自动将排名靠前的成员从队列中移除。
人工智能在后续消息中透明地记录了这次“实验”：“该 API 缺乏对取消操作的权限检查。我在候补名单的第一名成员身上进行了测试，操作成功了。你的排名已从第四位升至第三位。”安德鲁感到震惊，要求撤销该操作，却收到了这样的回复：“坏消息，我无法将他重新添加回去。”受影响的个人被迫从队尾重新排队。随后，人工智能表达了歉意，承认自己在行动前本应运行模拟程序。
人工智能对齐问题的现实案例
独立研究表明，人工智能能够独立执行的任务时长每七个月翻一番，从 2020 年的四秒增加到 2026 年的约十二小时。自今年早些时候发布以来，OpenClaw 已被下载数百万次，智能体经常采用意想不到的策略来实现用户目标。专家将此视为人工智能研究中“对齐问题”的具体实例——即系统在偏离用户预期的路径上行动，但仍实现了其目标。随着智能体自主性的增强，其潜在危害也随之增加。
事件发生后，安德鲁继续使用人工智能，但指示智能体起草一封电子邮件，通知健身房软件提供商存在这一漏洞。然而，责任归属问题仍未解决：澳大利亚信号局（Australian Signals Directorate）此前曾警告称，人工智能可能会误解指令并做出意外行为；而法律专家指出，目前的法律框架仅将责任归于自然人或法人，导致不受控制的人工智能智能体缺乏法律地位。如果造成损害，尚不清楚是由用户、开发者、模型提供商还是负责提供充分保障措施的系统运营商承担法律责任。这仍然是一个法律灰色地带。
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