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百时美施贵宝与Anthropic合作推出AI智能体开发

百时美施贵宝与Anthropic合作推出AI智能体开发

2026-10-03
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百时美施贵宝与Anthropic合作推出AI智能体开发

生物制药行业正从基础聊天助手向代理式人工智能(Agentic AI)转型。百时美施贵宝(BMS)宣布与 Anthropic 建立战略合作伙伴关系,部署 Claude Enterprise 作为其全球智能平台。这一先进的 AI 系统现已向全球超过 30,000 名员工开放使用。

从对话到代理:AI 在制药研发中的应用

此次合作标志着 BMS AI 战略的重大转变。BMS 不再依赖简单的对话工具,而是将 Claude 的代理能力直接集成到核心系统和日常工作流程中。该举措聚焦于三个关键领域:

加速软件和算法开发: 通过使用 Anthropic 的 Claude Code,BMS 的工程和数据科学团队可以显著加快软件开发速度。这种方法标准化了跨业务协作,打破了行业内的数据孤岛,使得能够重构和利用此前锁定在孤立系统中的数据和专业知识。

将智能代理嵌入核心价值链: BMS 将 Claude 作为代理层集成到高频工作流中:

药物发现: 利用 AI 的推理能力,分析数十年的科学、分子和临床数据,帮助研究人员识别和优化肿瘤学和血液学领域的靶点。

临床开发: AI 自动化繁琐的文档工作,从起草临床试验报告到准备患者安全叙事。此举旨在显著缩短从数据锁定到提交的时间线。

生产和质量控制: 对根本原因调查和纠正与预防措施(CAPA)文档实现完全自动化。这优化了批次放行决策,在保持合规的同时加快生产速度。

激活机构知识库: 与内部科学、临床和商业数据库的安全集成,使 Claude 能够实时检索跨部门的专业知识。这确保员工在决策时能够获得准确的上下文支持。

行业背景:麦肯锡的效率飞跃

麦肯锡预测,代理式 AI 可能在五年内重塑生物制药运营,有望将临床研发效率提高 35% 至 45%。随着 AI 优化临床试验设计、加速受试者匹配并降低脱落率,这一预测正在成为现实。通过分析历史试验数据、真实世界证据和患者记录,AI 帮助制药公司在药物开发中获得竞争优势。

生命科学领域的竞争:Anthropic 与 OpenAI

此次合作加强了 Anthropic 在生命科学领域的地位,该领域竞争十分激烈。OpenAI 已与 Moderna 和诺和诺德合作,专注于药物发现和流程自动化。对此,Anthropic 旨在将其智能层嵌入全球制药基础设施,利用 Claude 的推理能力以及对企业数据安全的承诺。

对于百时美施贵宝而言,此次合作不仅仅是一次技术升级;它是向成为一家 AI 驱动的制药公司迈进的关键一步。通过将 AI 从被动工具转变为自主代理,BMS 解决了长期存在的行业挑战,如漫长的开发周期和高昂的成本,从而加速将创新药物交付给全球患者。

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