首页Mistral Small 4 正式发布，成为欧洲多功能人工智能强机
在开源大型语言模型的激烈竞争中，欧洲的佼佼者Mistral AI再次展现了其令人瞩目的创新速度。
当地时间3月16日，Mistral AI正式 发布了Mistral Small4。这是该实验室首个真正意义上的“通用型”大型模型，首次成功将旗舰级推理能力、多模态理解能力和强大的编码能力整合到单一架构中。对于开发者而言，这消除了在专用垂直模型之间进行选择的必要，因为全新的Small4提供了全面的性能表现。
Mistral Small4采用了先进的专家混合（Mixture of Experts, MoE）架构：
核心参数：该模型总参数达1190亿，推断过程中仅需激活60亿参数，在保持性能的同时显著提升了运行效率。
扩展上下文：其具备256k 令牌的扩展上下文窗口，能够轻松处理整篇技术文档或庞大的代码仓库。
灵活模式：同时支持快速响应和深度推理模式，并以宽松的Apache 2.0 许可证公开发布。
在性能方面，Mistral Small4相较于前代实现了重大飞跃。官方数据显示，在延迟优化模式下，端到端完成时间缩短了 40%。在吞吐量优化模式下，其每秒处理的请求量是 Small3 的三倍。与其他领先模型的交叉评估显示，其在三个关键基准测试中的表现可与 OpenAI 的 GPT-OSS120B 相媲美。
部署要求与硬件建议：
为充分发挥该模型的潜力，Mistral AI提供了明确的硬件指导。最低推荐配置为 4× HGX H100 或 1× DGX B200。若要获得最佳性能，官方建议采用 4× HGX H200 或 2× DGX B200 的配置。
随着Mistral Small4 的发布，Mistral AI
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评论 (1)
0/500
![RoyMartínez]()
Mistral Small klingt echt vielversprechend! Als Europäer freut es mich, dass hier nicht nur die großen US-Firmen die Szene dominieren. Hoffentlich bleibt das Modell auch wirklich 'open source' und wird nicht irgendwann eingeschränkt. Die Geschwindigkeit, mit der Mistral neue Modelle raushaut, ist schon beeindruckend – fast ein bisschen beängstigend. 🧐 Kann es in der Praxis mit den etablierten Größen mithalten?
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