Дом
Mistral Small 4 — универсальный европейский центр обработки данных на базе искусственного интеллекта
На конкурентном рынке крупных языковых моделей с открытым исходным кодом европейская компания Mistral AI вновь продемонстрировала впечатляющие темпы инноваций.
16 марта по местному времени Mistral AI официально запустила Mistral Small4. Это первая по-настоящему «универсальная» большая модель лаборатории, в которой впервые удалось успешно интегрировать в единую архитектуру флагманский уровень рассуждений, мультимодальное понимание и надежные возможности кодирования. Для разработчиков это устраняет необходимость выбирать между специализированными вертикальными моделями, поскольку новая Small4 обеспечивает всестороннюю производительность.

Mistral Small4 использует передовую архитектуру Mixture of Experts (MoE):
Основные параметры: модель имеет в общей сложности 119 млрд параметров, из которых только 6 млрд активны во время инференса, что значительно повышает операционную эффективность без ущерба для возможностей.
Расширенный контекст: модель имеет расширенное окно контекста объемом 256 тыс. токенов, что позволяет ей с легкостью обрабатывать целые технические документы или обширные репозитории кода.
Гибкие режимы: модель поддерживает как режим быстрого ответа, так и режим глубокого рассуждения и открыто доступна по разрешительной лицензии Apache 2.0.
Что касается производительности, Mistral Small4 представляет собой существенный скачок по сравнению со своим предшественником. Официальные данные указывают на сокращение времени сквозного выполнения на 40% в режиме, оптимизированном по задержке. В режиме, оптимизированном по пропускной способности, она может обрабатывать в три раза больше запросов в секунду, чем Small3. В перекрестных оценках по сравнению с другими ведущими моделями ее производительность по трем ключевым тестам конкурентоспособна с GPT-OSS120B от OpenAI.
Требования к развертыванию и рекомендации по аппаратному обеспечению:
Чтобы в полной мере использовать потенциал этой модели, Mistral AI предоставляет четкие рекомендации по аппаратному обеспечению. Минимальная рекомендуемая конфигурация — 4× HGX H100 или 1× DGX B200. Для оптимальной производительности официально рекомендуется конфигурация с использованием 4× HGX H200 или 2× DGX B200.
С выпуском Mistral Small4, Mistral AI
Связанная статья
Wan-Streamer v0.2 обеспечивает сверхнизкую задержку ИИ-чата
По мере стремительного развития современных технологий взаимодействие человека с искусственным интеллектом становится всё более распространённым. Традиционные видеозвонки часто страдают от задержек, лагов и рассинхронизации аудио- и видеоданных. Wan-
Meta присоединяется к TSMC и Micron для оснащения новых серверов старой памятью
По мере ускорения внедрения искусственного интеллекта во всем мире наблюдается острый дефицит памяти следующего поколения DDR5. Чтобы избежать задержек в развертывании центров обработки данных для ИИ, Meta заключила партнерство с ведущими отраслевыми
Как базы данных временных рядов обеспечивают обработку данных робототехники в реальном времени
Дуг Паджутти из Tiger Data.Паджутти работает в качестве промышленного разработчика-адвоката в Tiger Data, поддерживая команды в создании реальных промышленных систем.Имея более 12 лет опыта в нефтегазовой отрасли и автоматизации производства, он рабо
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (1)
Mistral Small klingt echt vielversprechend! Als Europäer freut es mich, dass hier nicht nur die großen US-Firmen die Szene dominieren. Hoffentlich bleibt das Modell auch wirklich 'open source' und wird nicht irgendwann eingeschränkt. Die Geschwindigkeit, mit der Mistral neue Modelle raushaut, ist schon beeindruckend – fast ein bisschen beängstigend. 🧐 Kann es in der Praxis mit den etablierten Größen mithalten?
На конкурентном рынке крупных языковых моделей с открытым исходным кодом европейская компания Mistral AI вновь продемонстрировала впечатляющие темпы инноваций.
16 марта по местному времени Mistral AI официально запустила Mistral Small4. Это первая по-настоящему «универсальная» большая модель лаборатории, в которой впервые удалось успешно интегрировать в единую архитектуру флагманский уровень рассуждений, мультимодальное понимание и надежные возможности кодирования. Для разработчиков это устраняет необходимость выбирать между специализированными вертикальными моделями, поскольку новая Small4 обеспечивает всестороннюю производительность.

Mistral Small4 использует передовую архитектуру Mixture of Experts (MoE):
Основные параметры: модель имеет в общей сложности 119 млрд параметров, из которых только 6 млрд активны во время инференса, что значительно повышает операционную эффективность без ущерба для возможностей.
Расширенный контекст: модель имеет расширенное окно контекста объемом 256 тыс. токенов, что позволяет ей с легкостью обрабатывать целые технические документы или обширные репозитории кода.
Гибкие режимы: модель поддерживает как режим быстрого ответа, так и режим глубокого рассуждения и открыто доступна по разрешительной лицензии Apache 2.0.
Что касается производительности, Mistral Small4 представляет собой существенный скачок по сравнению со своим предшественником. Официальные данные указывают на сокращение времени сквозного выполнения на 40% в режиме, оптимизированном по задержке. В режиме, оптимизированном по пропускной способности, она может обрабатывать в три раза больше запросов в секунду, чем Small3. В перекрестных оценках по сравнению с другими ведущими моделями ее производительность по трем ключевым тестам конкурентоспособна с GPT-OSS120B от OpenAI.
Требования к развертыванию и рекомендации по аппаратному обеспечению:
Чтобы в полной мере использовать потенциал этой модели, Mistral AI предоставляет четкие рекомендации по аппаратному обеспечению. Минимальная рекомендуемая конфигурация — 4× HGX H100 или 1× DGX B200. Для оптимальной производительности официально рекомендуется конфигурация с использованием 4× HGX H200 или 2× DGX B200.
С выпуском Mistral Small4, Mistral AI
Wan-Streamer v0.2 обеспечивает сверхнизкую задержку ИИ-чата
По мере стремительного развития современных технологий взаимодействие человека с искусственным интеллектом становится всё более распространённым. Традиционные видеозвонки часто страдают от задержек, лагов и рассинхронизации аудио- и видеоданных. Wan-
Meta присоединяется к TSMC и Micron для оснащения новых серверов старой памятью
По мере ускорения внедрения искусственного интеллекта во всем мире наблюдается острый дефицит памяти следующего поколения DDR5. Чтобы избежать задержек в развертывании центров обработки данных для ИИ, Meta заключила партнерство с ведущими отраслевыми
Как базы данных временных рядов обеспечивают обработку данных робототехники в реальном времени
Дуг Паджутти из Tiger Data.Паджутти работает в качестве промышленного разработчика-адвоката в Tiger Data, поддерживая команды в создании реальных промышленных систем.Имея более 12 лет опыта в нефтегазовой отрасли и автоматизации производства, он рабо
Mistral Small klingt echt vielversprechend! Als Europäer freut es mich, dass hier nicht nur die großen US-Firmen die Szene dominieren. Hoffentlich bleibt das Modell auch wirklich 'open source' und wird nicht irgendwann eingeschränkt. Die Geschwindigkeit, mit der Mistral neue Modelle raushaut, ist schon beeindruckend – fast ein bisschen beängstigend. 🧐 Kann es in der Praxis mit den etablierten Größen mithalten?











