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xAI旗下Grok在处理《博德之门》相关查询时展现出强大能力

xAI旗下Grok在处理《博德之门》相关查询时展现出强大能力

2026-03-10
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xAI旗下Grok在处理《博德之门》相关查询时展现出强大能力

不同的人工智能实验室追求着不同的目标。例如,OpenAI历来专注于消费类应用,而其竞争对手Anthropic则通常瞄准企业市场。据近期报道显示,埃隆·马斯克旗下的xAI正显著优先开发电子游戏攻略指导功能。

上周五,《商业内幕》记者格蕾丝·凯发布了对xAI的深度调查报道。这家被SpaceX收购的人工智能初创公司,其员工据称正面临马斯克制造的重重挑战。其中一则细节尤为引人注目:

据知情人士透露,去年某模型发布因马斯克对聊天机器人解答《博德之门》游戏复杂问题的表现不满而推迟数日。据称高级工程师被从其他项目调离,专门负责在发布前优化这些回答。

自然,人们可以理解资深工程师的处境——本期待攻克机器智能的深奥难题,却被迫转而协助一位54岁男性推进游戏进度。但这则报道引发了一个更直接的问题:马斯克最终获得他想要的游戏专长了吗?

为验证此点,本刊角色扮演游戏专家拉姆·艾耶尔整理了五道《博德之门》通用问题。我们通过名为"博德基准测试"的非正式实验,将这些问题提交给xAI的Grok及三款主流AI模型。

为确保透明度,所有对话记录均公开可查:Grok、ChatGPT、Claude及Gemini。

首先呈现积极结果:Grok提供的信息相当扎实。其回答虽略显专业术语堆砌——例如用"存档刷分"替代"存档",用"DPS"表示伤害值——但只要理解行话,这些指导既实用又专业。如预期所料,Grok对表格和理论研究也表现出强烈偏好。

市面上存在大量《博德之门》攻略,各模型通常借鉴相似来源,因此风格差异成为主要区别。ChatGPT偏好项目符号列表和简洁短语,而Gemini则通过加粗处理突出关键词。

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最出人意料的回应来自克劳德——它格外谨慎地避免透露可能破坏游戏惊喜的细节。当被问及最佳队伍配置时,它总结道:"别太纠结,玩得开心就好。"谢谢你,克劳德!

需特别注意的是,据《商业内幕》报道,这是xAI为追赶竞争对手而重点投入的领域。因此当Grok在密集研发后给出与其他模型相近的建议时,我们不应过度解读。但看到xAI集中资源时能取得实效,仍令人倍感安心。

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