Graphite是一个以人类为支持的AI驱动的代码审查平台,可确保资金。
根据Github最近的调查,AI编码助手正在席卷技术世界,现在大量开发人员使用这些工具。来自Y Combinator的Jared Friedman甚至提到,YC的W25启动批次中有一个高达四分之一的AI产生了95%的代码。
看到这一趋势,风险投资家正在抓住机会投资于创建AI驱动的编程工具的初创企业。这些初创公司之一的石墨刚刚宣布了5200万美元的B系列资金回合。这一轮由Accel领导,由人类选集基金,Menlo Ventures,Shopify Ventures,Figma Ventures,Andreessen Horowitz和General Partnership的贡献。
石墨由Tomas Reimers,Greg Foster和Merrill Lutsky于2020年成立。 Reimers曾经是Facebook的软件开发人员,Foster曾在Airbnb和Google担任工程师,Lutsky创办了客户反馈公司Posmetrics。
最初,石墨专注于移动开发工具,但很快将齿轮转移到代码审核中。如今,他们的平台使用AI,特别是来自人类和OpenAI的模型,以发现代码中的错误和潜在问题。
Lutsky向TechCrunch解释说,石墨作为简化自己代码审核过程的内部工具开始。在与一些前Meta工程师分享之后,单词迅速传播,对石墨的需求变得太强烈而无法忽略。
除了查看代码外,石墨还可以根据开发人员注释,总结代码并提出解决方案问题的更改。接下来,Graphite将启动Diamond,这是一种自动捕获编码错误和错误作为单独产品的AI工具。

Graphite的Diamondimage信用:石墨 AI编码助手的市场非常拥挤,诸如Github Copilot和Anysphere,Poolside,Gubment,Exment,Magic和Codeium之类的大牌名字都有大牌。另外,还有像Coderabbit这样的小众球员和DeepCode专注于AI驱动的代码审查。甚至Openai都将其Macos Chatgpt应用程序更新为直接在流行的开发工具中编辑代码,而Graphite的投资者之一Anthropic拥有自己的辅助编程工具。
尽管竞争竞争,但石墨通过解决了对编码中AI的可靠性的担忧来找到自己的空间。他们让客户为敏感信息设置独特的模式和过滤器,以确保其代码库安全。
卢茨基(Lutsky)分享了2024年石墨的收入飙升20倍,现在他们为500多家公司的成千上万工程师提供服务,包括Shopify,Snowflake,Figma和Cllexity等知名人士。这项新资金为他们提供了很多跑道,盈利能力的坚实途径以及真正推动增长和AI发展的手段。
为了使交易甜蜜,石墨使其核心代码审核工具免费为任何规模的团队免费。以前,只有10人或更少的团队可以免费使用它。
有了这一最新一轮,石墨现在总共筹集了约8100万美元。这家30人的公司计划利用新资金进一步开发其产品并在纽约扩大其团队。
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Wow, AI writing 95% of startup code is wild! Graphite sounds like a game-changer for code reviews, but I wonder how it stacks up against human intuition. Could it miss those sneaky bugs only a seasoned dev might spot? 🤔 Excited to see where this goes!
This AI code review platform sounds like a game-changer! 😮 I wonder how it stacks up against human reviewers in catching sneaky bugs.
Whoa, Graphite snagging $52M for AI code reviews is wild! 😮 I’m curious how Diamond stacks up against GitHub Copilot—seems like a game-changer for catching bugs faster. Gotta wonder if it’ll make devs lazy though!
Graphite has been a lifesaver for our team! It catches bugs that we'd otherwise miss and the AI suggestions are spot on. Only downside is it can be a bit slow sometimes. Overall, a must-have for any coding team! 💻🚀
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尽管竞争竞争,但石墨通过解决了对编码中AI的可靠性的担忧来找到自己的空间。他们让客户为敏感信息设置独特的模式和过滤器,以确保其代码库安全。
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