AI 중심 코드 검토 플랫폼 인 흑연은 인류가 뒷받침하는 자금을 확보합니다.
AI 코딩 어시스턴트가 기술 세계를 휩쓸고 있으며, GitHub의 최근 설문 조사에 따르면 많은 개발자들이 이러한 도구를 사용하고 있습니다. Y Combinator의 Jared Friedman은 YC의 W25 스타트업 배치 중 무려 4분의 1이 코드의 95%를 AI로 생성하고 있다고 언급했습니다.
이러한 트렌드를 보고 벤처 캐피털리스트들은 AI 기반 프로그래밍 도구를 만드는 스타트업에 투자할 기회를 놓치지 않고 있습니다. 이러한 스타트업 중 하나인 Graphite는 5200만 달러 규모의 시리즈 B 펀딩 라운드를 발표했습니다. 이 라운드는 Accel이 주도했으며, Anthropic의 Anthology Fund, Menlo Ventures, Shopify Ventures, Figma Ventures, Andreessen Horowitz, The General Partnership이 참여했습니다.
Graphite는 2020년에 Tomas Reimers, Greg Foster, Merrill Lutsky에 의해 설립되었습니다. Reimers는 Facebook에서 소프트웨어 개발자였고, Foster는 Airbnb와 Google에서 엔지니어로 일했으며, Lutsky는 고객 피드백 회사인 Posmetrics를 시작했습니다.
원래 Graphite는 모바일 개발 도구에 초점을 맞췄지만, 곧 코드 리뷰로 방향을 전환했습니다. 현재 그들의 플랫폼은 Anthropic과 OpenAI의 모델을 사용해 코드에서 오류와 잠재적 문제를 찾아냅니다.
Lutsky는 TechCrunch에 Graphite가 내부 코드 리뷰 프로세스를 간소화하기 위한 도구로 시작되었다고 설명했습니다. 몇몇 전 Meta 엔지니어들과 공유한 후 입소문이 빠르게 퍼졌고, Graphite에 대한 수요가 너무 강해 무시할 수 없게 되었습니다.
코드 리뷰 외에도 Graphite는 개발자 코멘트를 기반으로 변경 사항을 제안하고, 코드를 요약하며, 코드 문제에 대한 수정안을 제시할 수 있습니다. 다음으로, Graphite는 코딩 버그와 오류를 자동으로 잡아내는 AI 도구인 Diamond를 별도 제품으로 출시합니다.

Graphite의 Diamond 이미지 출처: Graphite AI 코딩 어시스턴트 시장은 GitHub Copilot 같은 큰 이름과 Anysphere, Poolside, Augment, Magic, Codeium 같은 잘 자금 지원을 받은 스타트업들로 꽤 붐빕니다. 또한 CodeRabbit과 DeepCode 같은 AI 기반 코드 리뷰에 초점을 맞춘 틈새 플레이어도 있습니다. 심지어 OpenAI는 macOS ChatGPT 앱을 업데이트해 인기 있는 개발 도구에서 코드를 직접 편집할 수 있게 했으며, Graphite의 투자자 중 하나인 Anthropic도 자체 보조 프로그래밍 도구를 보유하고 있습니다.
경쟁에도 불구하고 Graphite는 AI의 코딩 신뢰성에 대한 우려를 해결함으로써 자신만의 공간을 찾았습니다. 그들은 고객이 민감한 정보를 위한 고유한 패턴과 필터를 설정해 코드베이스를 안전하게 유지할 수 있도록 했습니다.
Lutsky는 Graphite의 매출이 2024년에 20배 급증했으며, 현재 Shopify, Snowflake, Figma, Perplexity 같은 대기업을 포함해 500개 이상의 회사에서 수만 명의 엔지니어를 지원하고 있다고 밝혔습니다. 이번 새로운 펀딩은 그들에게 충분한 자금을 제공하며, 수익성을 향한 확실한 경로와 성장 및 AI 개발을 강력히 추진할 수단을 제공합니다.
더 매력적으로 만들기 위해 Graphite는 모든 규모의 팀을 위해 핵심 코드 리뷰 도구를 무료로 제공했습니다. 이전에는 10명 이하의 팀만 무료로 사용할 수 있었습니다.
이번 라운드로 Graphite는 총 약 8100만 달러를 모금했습니다. 30명 규모의 이 회사는 새로운 자금을 제품 개발과 NYC에서의 팀 확장에 사용할 계획입니다.
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의견 (28)
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FredAnderson
2025년 8월 28일 오전 11시 32분 46초 GMT+09:00
Wow, AI writing 95% of startup code is wild! Graphite sounds like a game-changer for code reviews, but I wonder how it stacks up against human intuition. Could it miss those sneaky bugs only a seasoned dev might spot? 🤔 Excited to see where this goes!
0
GregorySmith
2025년 8월 18일 오전 10시 1분 3초 GMT+09:00
This AI code review platform sounds like a game-changer! 😮 I wonder how it stacks up against human reviewers in catching sneaky bugs.
0
BenLewis
2025년 8월 12일 오전 4시 0분 59초 GMT+09:00
Whoa, Graphite snagging $52M for AI code reviews is wild! 😮 I’m curious how Diamond stacks up against GitHub Copilot—seems like a game-changer for catching bugs faster. Gotta wonder if it’ll make devs lazy though!
0
WillGarcía
2025년 4월 25일 오전 12시 25분 56초 GMT+09:00
Graphiteは私たちのチームに救世主です!見逃すバグをキャッチしてくれて、AIの提案も的確です。唯一の欠点は、時々遅いことです。全体的に、どのコードチームにも必須ですね!💻🚀
0
DonaldLee
2025년 4월 23일 오후 3시 39분 28초 GMT+09:00
Graphite has been a lifesaver for our team! It catches bugs that we'd otherwise miss and the AI suggestions are spot on. Only downside is it can be a bit slow sometimes. Overall, a must-have for any coding team! 💻🚀
0
RaymondWalker
2025년 4월 21일 오후 4시 42분 37초 GMT+09:00
Graphite ha sido un salvavidas para nuestro equipo. Atrapa errores que de otra manera pasaríamos por alto y las sugerencias de IA son precisas. El único inconveniente es que a veces puede ser un poco lento. En general, es imprescindible para cualquier equipo de codificación. 💻🚀
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AI 코딩 어시스턴트가 기술 세계를 휩쓸고 있으며, GitHub의 최근 설문 조사에 따르면 많은 개발자들이 이러한 도구를 사용하고 있습니다. Y Combinator의 Jared Friedman은 YC의 W25 스타트업 배치 중 무려 4분의 1이 코드의 95%를 AI로 생성하고 있다고 언급했습니다.
이러한 트렌드를 보고 벤처 캐피털리스트들은 AI 기반 프로그래밍 도구를 만드는 스타트업에 투자할 기회를 놓치지 않고 있습니다. 이러한 스타트업 중 하나인 Graphite는 5200만 달러 규모의 시리즈 B 펀딩 라운드를 발표했습니다. 이 라운드는 Accel이 주도했으며, Anthropic의 Anthology Fund, Menlo Ventures, Shopify Ventures, Figma Ventures, Andreessen Horowitz, The General Partnership이 참여했습니다.
Graphite는 2020년에 Tomas Reimers, Greg Foster, Merrill Lutsky에 의해 설립되었습니다. Reimers는 Facebook에서 소프트웨어 개발자였고, Foster는 Airbnb와 Google에서 엔지니어로 일했으며, Lutsky는 고객 피드백 회사인 Posmetrics를 시작했습니다.
원래 Graphite는 모바일 개발 도구에 초점을 맞췄지만, 곧 코드 리뷰로 방향을 전환했습니다. 현재 그들의 플랫폼은 Anthropic과 OpenAI의 모델을 사용해 코드에서 오류와 잠재적 문제를 찾아냅니다.
Lutsky는 TechCrunch에 Graphite가 내부 코드 리뷰 프로세스를 간소화하기 위한 도구로 시작되었다고 설명했습니다. 몇몇 전 Meta 엔지니어들과 공유한 후 입소문이 빠르게 퍼졌고, Graphite에 대한 수요가 너무 강해 무시할 수 없게 되었습니다.
코드 리뷰 외에도 Graphite는 개발자 코멘트를 기반으로 변경 사항을 제안하고, 코드를 요약하며, 코드 문제에 대한 수정안을 제시할 수 있습니다. 다음으로, Graphite는 코딩 버그와 오류를 자동으로 잡아내는 AI 도구인 Diamond를 별도 제품으로 출시합니다.
경쟁에도 불구하고 Graphite는 AI의 코딩 신뢰성에 대한 우려를 해결함으로써 자신만의 공간을 찾았습니다. 그들은 고객이 민감한 정보를 위한 고유한 패턴과 필터를 설정해 코드베이스를 안전하게 유지할 수 있도록 했습니다.
Lutsky는 Graphite의 매출이 2024년에 20배 급증했으며, 현재 Shopify, Snowflake, Figma, Perplexity 같은 대기업을 포함해 500개 이상의 회사에서 수만 명의 엔지니어를 지원하고 있다고 밝혔습니다. 이번 새로운 펀딩은 그들에게 충분한 자금을 제공하며, 수익성을 향한 확실한 경로와 성장 및 AI 개발을 강력히 추진할 수단을 제공합니다.
더 매력적으로 만들기 위해 Graphite는 모든 규모의 팀을 위해 핵심 코드 리뷰 도구를 무료로 제공했습니다. 이전에는 10명 이하의 팀만 무료로 사용할 수 있었습니다.
이번 라운드로 Graphite는 총 약 8100만 달러를 모금했습니다. 30명 규모의 이 회사는 새로운 자금을 제품 개발과 NYC에서의 팀 확장에 사용할 계획입니다.




Wow, AI writing 95% of startup code is wild! Graphite sounds like a game-changer for code reviews, but I wonder how it stacks up against human intuition. Could it miss those sneaky bugs only a seasoned dev might spot? 🤔 Excited to see where this goes!




This AI code review platform sounds like a game-changer! 😮 I wonder how it stacks up against human reviewers in catching sneaky bugs.




Whoa, Graphite snagging $52M for AI code reviews is wild! 😮 I’m curious how Diamond stacks up against GitHub Copilot—seems like a game-changer for catching bugs faster. Gotta wonder if it’ll make devs lazy though!




Graphiteは私たちのチームに救世主です!見逃すバグをキャッチしてくれて、AIの提案も的確です。唯一の欠点は、時々遅いことです。全体的に、どのコードチームにも必須ですね!💻🚀




Graphite has been a lifesaver for our team! It catches bugs that we'd otherwise miss and the AI suggestions are spot on. Only downside is it can be a bit slow sometimes. Overall, a must-have for any coding team! 💻🚀




Graphite ha sido un salvavidas para nuestro equipo. Atrapa errores que de otra manera pasaríamos por alto y las sugerencias de IA son precisas. El único inconveniente es que a veces puede ser un poco lento. En general, es imprescindible para cualquier equipo de codificación. 💻🚀












