谷歌推出离线使用的本地人工智能模型应用程序
上周,谷歌谨慎地推出了一款应用程序,使用户能够直接在移动设备上运行来自 Hugging Face 开发平台的各种可公开访问的人工智能模型。
该应用名为 "谷歌人工智能边缘图库"(Google AI Edge Gallery),目前适用于安卓系统,不久将登陆 iOS 系统。它使用户能够发现、下载和执行兼容的模型,这些模型能够生成图像、回答问题、编写和编辑代码等任务。这些模型完全离线运行,利用受支持智能手机的处理器,无需互联网连接。
虽然基于云的人工智能模型通常比本地版本更强大,但也有一定的局限性。有些用户可能不愿意将个人或敏感信息传输到远程数据中心,或者更喜欢在不依赖 Wi-Fi 或蜂窝网络的情况下访问模型。

安卓版谷歌人工智能边缘图库的欢迎界面.图片来源:谷歌 谷歌将AI Edge Gallery描述为一个 "实验性的Alpha版本",用户可以按照具体说明从GitHub上下载。主界面提供了 "询问图片 "和 "人工智能聊天 "等人工智能功能的快捷方式。选择任何功能都会显示适合该任务的模型列表,包括谷歌的 Gemma 3n。
该应用程序还有一个 "提示实验室",用户可以在这里使用各种模型启动单步任务,如文本摘要和改写。该实验室包括多个任务模板和可调设置,用于自定义模型行为。
谷歌指出,性能可能因设备性能而异。拥有先进硬件的现代设备处理模型的速度自然会更快,但模型大小对性能的影响也很大。与较小的模型相比,较大的模型需要更多的时间来完成任务,比如回答与图像相关的问题。
谷歌鼓励开发者社区成员分享有关 AI Edge Gallery 体验的反馈意见。该应用程序采用 Apache 2.0 许可,允许在大多数商业和非商业环境中不受限制地使用。
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谷歌指出,性能可能因设备性能而异。拥有先进硬件的现代设备处理模型的速度自然会更快,但模型大小对性能的影响也很大。与较小的模型相比,较大的模型需要更多的时间来完成任务,比如回答与图像相关的问题。
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