HogarGoogle lanza una aplicación de inteligencia artificial local para uso offline
La semana pasada, Google lanzó discretamente una aplicación que permite a los usuarios ejecutar varios modelos de IA de libre acceso procedentes de la plataforma de desarrollo de Hugging Face directamente en sus dispositivos móviles.
Denominada Google AI Edge Gallery, esta aplicación está disponible actualmente para Android y pronto llegará a iOS. Permite a los usuarios descubrir, descargar y ejecutar modelos compatibles capaces de generar imágenes, responder preguntas, escribir y editar código, entre otras tareas. Estos modelos funcionan totalmente offline, utilizando los procesadores de los smartphones compatibles sin necesidad de conexión a Internet.
Aunque los modelos de IA basados en la nube suelen ofrecer mayor potencia que las versiones locales, tienen ciertas limitaciones. Algunos usuarios pueden dudar en transmitir información personal o sensible a centros de datos remotos, o prefieren tener modelos accesibles sin depender de redes Wi-Fi o celulares.
La interfaz de bienvenida de Google AI Edge Gallery para Android.Créditos de la imagen:Google Google describe AI Edge Gallery como una "versión Alfa experimental", disponible para su descarga desde GitHub siguiendo instrucciones específicas. La interfaz principal presenta accesos directos a funciones de IA como "Preguntar imagen" y "Chat de IA". Al seleccionar cualquier función aparece una lista de modelos adecuados para esa tarea, incluida Gemma 3n de Google.
La aplicación también cuenta con un "Laboratorio de instrucciones" en el que los usuarios pueden iniciar tareas de un solo paso utilizando varios modelos, como el de resumen y reescritura de textos. Este laboratorio incluye varias plantillas de tareas y parámetros ajustables para personalizar el comportamiento de los modelos.
Google señala que el rendimiento puede variar en función de las capacidades del dispositivo. Aunque los dispositivos modernos con hardware avanzado procesan naturalmente los modelos más rápido, el tamaño del modelo afecta significativamente al rendimiento. Los modelos más grandes requieren más tiempo para completar las tareas (como responder a preguntas relacionadas con imágenes) que los más pequeños.
Google anima a los miembros de la comunidad de desarrolladores a compartir sus comentarios sobre su experiencia con la galería AI Edge. La aplicación funciona bajo una licencia Apache 2.0, que permite su uso sin restricciones en la mayoría de los contextos comerciales y no comerciales.
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